消費者心理與行為的主要分析方法(文件)
【正文】 計算出的樣本統(tǒng)計量 計算出的樣本統(tǒng)計量 臨界值 1/2 P 值 1/2 P 值 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 利用 P值進行檢驗 ?若 p值 α ,不能拒絕 H0 ?若 p值 α , 拒絕 H0 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例： ? 假設：青年顧客的平均月收入為 2500元。 t 不同自由度的 t分布 標準正態(tài)分布 t (df = 13) t (df = 5) t 分布與標準正態(tài)分布的比較 t 分布 標準正態(tài)分布 X 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例： ? 假設：男性消費者與女性消費者的月收入相同。 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 不同年齡的態(tài)度比較 編號 青年態(tài)度 中年態(tài)度 老年態(tài)度 1 2 4 5 2 3 3 4 3 2 5 5 4 1 4 3 5 3 3 4 6 4 5 4 7 2 4 3 8 2 4 5 平均 4 總平均 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 各種方差的計算 ? ? ? ?221 1 11 5 . 2 5inkki i ii j iS S A x x n x x? ? ?? ? ? ? ?? ? ?? ? 21130inkijijS S T x x??? ? ???? ? 2111 4 . 7 5inkij iijS S E x x??? ? ???第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 常用的均值檢驗方法 ?單樣本的均值檢驗 ? Z檢驗， t檢驗 ?兩個獨立樣本的均值檢驗 ? 獨立樣本 t檢驗 ?多個獨立樣本的均值檢驗 ? 單因素方差分析（ F檢驗） 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 相關關系 ? 變量間關系不能用函數(shù)關系精確表達 ? 一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定 ? 當變量 x 取某個值時，變量 y 的取值可能有幾個 ? 各觀測點分布在直線周圍 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 定類數(shù)據(jù)彼此之間的相互關系 ?交叉列聯(lián)表分析 ? 從定類數(shù)據(jù)中選擇兩個或兩個以上的變量，制作成二維或多維的交叉列聯(lián)表，對變量之間的關系進行分析。 ?分析：如何確定各類消費者的收入與其休閑支出之間存在什么樣的相關關系？ 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 各類消費者收入與休閑支出的散點圖 青年0500100015002021250030003500400045000 1000 2021 3000 4000 5000 6000 7000中年05001000150020212500300035000 1000 2021 3000 4000 5000 6000 7000老年02004006008001000120014000 1000 2021 3000 4000 5000 6000 7000第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 相關系數(shù) ? 對變量之間關系密切程度的度量。 消費者收入 休閑消費支出 2021 300 2300 330 2350 500 3400 900 4500 1200 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 消費者收入與休閑支出的散點圖 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸方程的圖示 x y (xn , yn) (x1 , y1) ? ? ? ? ? ? ? ? ? (x2 , y2) (xi , yi) ｝ ei = yiyi ＾ xy 10 ??? ?? ??01YX? ? ?? ? ?第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸模型的參數(shù)估計（最小二乘估計） ?使因變量的觀察值與估計值之間的離差平方和達到最小來求得 和 的方法。 本講回顧 ? 第一節(jié)：消費者信息的收集渠道 ? 文獻調查 ? 實地調查 ? 第二節(jié)：消費者信息的收集方法 ? 調查問卷的設計 ? 抽樣方法的設計 ? 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 描述統(tǒng)計分析 ? 概率統(tǒng)計分析 ? 聚類分析 ? 回歸分析 。 020040060080010000 2021 4000 6000 80000500100015002021250030000 2021 4000 6000 8000第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸分析結果 ? 消費者的收入每增加 1000元，用于休閑的消費支出將增長 297元。 22( ) ( ) ( ) ( )c o v ( , )( ) ( )x x y y x x y yrxyx x y y? ? ? ???? ? ?????第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例分析： ?消費者收入與休閑消費支出的相關系數(shù)矩陣 青年收入 中年收入 老年收入 休閑支出 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸分析 ?探索因變量和自變量之間的線性關系，分析自變量對因變量的影響作用大小。 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例： ?一家提供休閑服務的企業(yè)，想了解一下目標顧客的收入與其休閑消費之間的關系。 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例： ? 假設：不同年齡段消費者的月收入相同。 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? t 分布 ? 類似正態(tài)分布的一種對稱分布，它通常要比正態(tài)分布平坦和分散。 ?假設：中年消費者的平均收入為 4000元。 ?區(qū)間估計 ? 在點估計的基礎上，給出總體參數(shù)估計的一個區(qū)間范圍。 13 0 9 . 1 9v 0 . 5 7 75 3 6 . 2 5??115 3 6 .2 5 ( )3 0 9 .1 9 ( )xs??銷 售 額 ：萬 元萬 元22 2( ) 9( )xs??利 潤 額 ：萬 元萬 元22 3 . 0 9 0 . 7 1 03 2 . 5 2v ??第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 偏度與峰度 ?偏度： ?峰度： ? ?33)2)(1( snnxxnSK i???? ? 左偏分布 右偏分布 扁平分布 尖峰分布 ? ?4224)3)(2)(1()1()(3)()1(snnnnxxxxnnK ii????????? ? ?第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 聚類分析 ?根據(jù)樣本的諸多特征，對各樣本之間的親疏程度和類群歸屬進行探索和分析。 ? 如：異眾比率、極差、方差和標準差等
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