【正文】 的成長(zhǎng) 。 －30－ 3)5 區(qū)分 ● 所謂 區(qū)分 —— 將 數(shù)據(jù)根據(jù)某個(gè)基準(zhǔn) （ 尺度 ? 視點(diǎn) ） 進(jìn)行分類 —— 重視數(shù)據(jù)的共通點(diǎn)和特征 ， 根據(jù)共通點(diǎn)和特征進(jìn)行分類 （ 分組 ） ， 從而化解每個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題 。 ● 區(qū)分的必要性 就像大家常說(shuō)的 “分開看就理解了 ”， 解決問(wèn)題時(shí) 將 問(wèn)題分類 （ 區(qū)分 ） 是關(guān)鍵 。 【 例 】 在最近頻繁進(jìn)行的車體涂裝工序的膜厚不合格調(diào)查中 ， 對(duì)涂裝膜厚進(jìn)行測(cè)量后得到如図３ .２左圖所示的數(shù)據(jù) ， 因?yàn)檎也坏皆蛘幵诳鄲乐?。 突然要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的話 ， 很難正確把握錯(cuò)誤的原因 ， 以及由于何種差異造成異常等 。 這時(shí) ， 就不應(yīng)在云霧里找根源 ， 應(yīng)按設(shè)備 ， 材料 ， 操作者 ， 操作方法的不同進(jìn)行分類 ， 把認(rèn)為重要的項(xiàng)目的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分比較 ， 這樣可以得到有利的信息 。 圖３ .２ 根據(jù)塗裝膜厚的生產(chǎn)線進(jìn)行區(qū)分的范例 將數(shù)據(jù)區(qū)按生產(chǎn)線 A和 B區(qū)分后出現(xiàn)了如圖 。 從這個(gè)結(jié)果中可以了解到涂裝膜厚的平均值和差異大小的不一致 ， 因此對(duì)每條生產(chǎn)線的差異進(jìn)行了分析 ， 有效降低了膜厚的不合格率 。 －31－ 40506070800 5 10 15 20 25塗 裝 膜 厚 (μｍ ) 量產(chǎn) No. 40506070800 5 10 15 20 25塗 裝 膜 厚 （ μｍ ） B生產(chǎn)線 量產(chǎn) No. A生產(chǎn)線 ● 想要進(jìn)行區(qū)分但是辦不到??？ “不知道區(qū)分的方法 ” “區(qū)分后也找不到差異所在 ” 某人的發(fā)言 ◎ 明確區(qū)分的視點(diǎn) ? 明確數(shù)據(jù)從哪個(gè)角度進(jìn)行區(qū)分 。 以下是區(qū)分的范例 。 ?人 （ 個(gè)人 年齡 男女 組 班次 經(jīng)驗(yàn)等 ） ?機(jī)械和裝置 （ 型 號(hào) 新舊 性能 生產(chǎn)線 模具等 ） ?原材料 （ 生產(chǎn)商 批量 成分 保存期限等 ） ?方法和條件 （ 溫度 壓力 速度 順序等 ） ?時(shí)間 （ 日 上午下午 晝夜 開始結(jié)束 季節(jié)等 ） ?測(cè)定和檢查 （ 測(cè)定器具 測(cè)定方法 檢查方法等 ） ?環(huán)境 （ 氣溫 濕度 天氣 有無(wú)振動(dòng)和灰塵等 ） ◎ 明確數(shù)據(jù)的來(lái)歷 ?事先明確數(shù)據(jù)的來(lái)歷 (性質(zhì)和履歷 )的話 ， 就能從不同的角度 區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù) 。 ◎ 從不同角度區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù) ?不能因?yàn)閺哪骋粎^(qū)分角度中沒能找出差異而放棄分析 。 因?yàn)榭赡苁菂^(qū)分角度不正確的緣故 ， 所以有必要通過(guò)別的角度 （ 改變方法 ） 進(jìn)行區(qū)分 。 的確，實(shí)際有各種各樣的因素錯(cuò)綜復(fù)雜 很難識(shí)破其主要根源 ● 總結(jié) 為了盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 、 采取適當(dāng)對(duì)策應(yīng)重視區(qū)分的觀點(diǎn) 。 能熟練進(jìn)行區(qū)分的 SQC手法中還包含了主成分分析和 CAID分析等 。 －32－ 4) 統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn) 4)1 ＱＣ手法的活用 4)2 偏差管理 －33－ 4)1 QC手法的靈活運(yùn)用 ● 所謂 QC手法 —— 能有效推動(dòng)工作的手法 —— 數(shù)據(jù)或想法可視化的方法 。 最初由于在品質(zhì)管理 (QC)中被使用 ， 所以被稱為ＱＣ手法 ， 但是正真的目的是在解決問(wèn)題的各個(gè)步驟中使用 ， 從而推動(dòng)工作有效完成 。 ● QC手法 的重要性 現(xiàn)有數(shù)據(jù) (信息 )不被使用就等于無(wú)效數(shù)據(jù) 。 例如語(yǔ)言只能列成條款 ， 數(shù)據(jù)可以做成表格 ， 即使象這樣匯總了數(shù)據(jù) (信息 )， 也不能完全理解其中的含義 。 而 QC手法作為將數(shù)據(jù)可視化的工具有助于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷 。 下面介紹一下 QC手法的范例 。 ◎ QC的 7種工具 （ Ｑ７ ） ＊１ ① 特性要因圖 ② 排列 圖 ③ 坐標(biāo)圖 ④ 檢查表 ⑤ 柱狀圖 ⑥ 散布 圖 ⑦ 管理 圖 ◎ 新 QC的 7種工具 （ Ｎ７ ） ＊２ ① 關(guān)聯(lián)圖 ② 系統(tǒng)圖 ③ 矩陣圖 ④ 親和圖 ⑤ 流程図 ⑥ PDPC法 ⑦ 矩陣數(shù)據(jù)解析 ◎ 統(tǒng)計(jì)的手法 ① 檢定 推斷 ② 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 ③ 相關(guān)分析 ④ 回歸分析 ⑤ 正交多項(xiàng)式 ⑥ 二項(xiàng)概率紙 ⑦ 簡(jiǎn)易分析法 ⑧ 多變量解析 （ 主成 分分析 因子分析 集群分析 判別分析 數(shù)量化 I類～ IV類等 ） ◎ 其他 ① 樣品法 ② 抽樣檢查法 ③ 官能檢查 ④ 信賴性 工學(xué) （ FTA FMEA 威布爾概率紙等 ） －34－ QC手法 ● “QC手法 ”真的有用嗎！？ “活用ＱＣ手法添手腳 ， 只會(huì)浪費(fèi)時(shí)間 ” “ＱＣ手法作為成果可以發(fā)表 ， 實(shí)際工作中根本起不了作用 ” 某人的發(fā)言 ◎ 通過(guò)活用ＱＣ手法 ??? ? 能立即對(duì)數(shù)據(jù) (信息 )進(jìn)行分析判斷 ， 把握要點(diǎn)和問(wèn)題點(diǎn) 。 ? 如果活用ＱＣ手法 ， 就能實(shí)現(xiàn)可視化 ， 容易獲取其他人或 者專業(yè)人士的意見 ， 所以也算是條捷徑 。 ◎ 數(shù)據(jù)通過(guò)語(yǔ)言或文字表達(dá)的話 ??? ? 由于傳達(dá)者的表達(dá)能力或者數(shù)據(jù)的傳達(dá)方式不同 ， 有時(shí)候沒 能確切地將意思傳達(dá)給對(duì)方 ， 所以傳達(dá)時(shí)很費(fèi)力 。 ? 通過(guò)大腦整理 很多數(shù)據(jù) 的話 ， 會(huì)考慮不周全 ， 或是很難做出 判斷 。 活用手法時(shí)的確很花時(shí)間，但是??? ● 總結(jié) 通過(guò)活用ＱＣ手法 ， 方便了數(shù)據(jù) (信息 )的區(qū)分 、 重點(diǎn)指向 、 偏差管理等 。 明確要想從眼前的數(shù)據(jù) (信息 )中得到什么 ， 并以此為目的活用手法的話 ， 問(wèn)題的解決會(huì)變得更加快捷 。工作也能更有效地推進(jìn) 。 Ｑ７ ＊１ ： QC Seven Tools Ｎ７ ＊２ ： New Seven Tools for TQC －35－ 4)2 偏差管理 ● 所謂偏差管理 —— 重視偏差并找出偏差的原因 —— 很多事物中都存在偏差 。 在偏差中尋找異常 ， 并查明原因控制偏差就是所謂的偏差管理 。 ● 偏差管理的必要性 例如表明 “重量 100g ”的薯片 ， 很多時(shí)候?qū)嶋H重量會(huì)超過(guò) 100g。 這是為了避免類似 “分量不足 ！ ”的投訴的發(fā)生 ， 所以廠家將重量目標(biāo)值定在了 100g以上 ?但是目標(biāo)值定為101g還是 110g這就要看廠家的實(shí)力了 。 因?yàn)?“目標(biāo)值為 101g， 保證能全部為 100g以上（ 101177。1g） ”的情況 ， 與 “不定為 110g左右 ， 不能保證全部為 100g以上 （ 110177。10g） ”的情況相比 ， 在成本等方面會(huì)發(fā)生很大差異 。 所以說(shuō)就算目標(biāo)值定為 101g， 產(chǎn)品出現(xiàn)低于 100g且作為不合格品淘汰的話 ， 就會(huì)造成損失 。 下面介紹偏差管理的范例 。 【 例 1】 把握在怎樣的情況下會(huì)產(chǎn)生偏差 發(fā)現(xiàn)是規(guī)格偏差的話 ， 查明原因并采取對(duì)策 [有効手法 ] 柱狀圖 觀察分布的樣態(tài) 偏差 （ 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ） 中心 （ 平均 ） 【 例２ 】 為保證工序的安定狀態(tài) ， 把握推移情況 由于異常產(chǎn)生的偏差 ， 要排除異常的隱患 ， 防止再發(fā) ◎ 偶然誤差：在遵守操作標(biāo)準(zhǔn) ， 所有工作按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的情況 下發(fā)生的不可避免的偏差 ◎ 異常誤差：人為錯(cuò)誤等，在異常情況下發(fā)生的誤差 [有効手法 ] 管理圖 偏差管理的事例 －36－ ● “偏差管理 ”真的有必要嗎！？ “如果平均值保證良好的話 ” “調(diào)整好平均值的話 ， 即便有偏差也影響不大 ” “通過(guò)檢查進(jìn)行淘汰的方法更快捷 ” 某人的發(fā)言 ◎ 只管理平均值的問(wèn)題所在 ? 只對(duì)平均值進(jìn)行管理不注意偏差的話 ， 不能防止不合格品的外 流 。 通過(guò)進(jìn)行減少偏差的管理 ， 控制不合格品產(chǎn)生 外流 ， 從 而提高生產(chǎn)效率 。 ? 生產(chǎn)商生產(chǎn)的的數(shù)臺(tái)車中的 1臺(tái) ， 就是顧客 100%擁有的 1臺(tái) 。 所以任何一臺(tái)都必須符合規(guī)格 。 ◎ 通過(guò)檢查進(jìn)行淘汰的問(wèn)題所在 ? 檢查是必不可少的 。 而誰(shuí)都不希望在檢查中出現(xiàn)淘汰品 。 因?yàn)? 直接影響到成本的提高 。 此時(shí)偏差管理就顯得極為重要了 。 品質(zhì)管理的基礎(chǔ)是平均值管理和偏差管理 差異大 不合格領(lǐng)域 規(guī)格 差異小 ● 總結(jié) 偏差或大或小總會(huì)發(fā)生 ， 所以不能說(shuō) “偏差是壞事 ”。 關(guān)鍵在于對(duì)偏差進(jìn)行管理 ， 將偏差控制在不造成影響的最小范圍 。 －37