【總結(jié)】數(shù)值計算方法第0章課程介紹?什么是數(shù)值計算方法??本課程主要內(nèi)容?數(shù)值計算方法重要性?數(shù)值計算方法特點?本課程要求程序設(shè)計上機計算近似結(jié)果輸出實際問題建立數(shù)學(xué)模型設(shè)計高效、可靠的數(shù)值方法?什么是數(shù)值計算方法?
2025-04-29 02:47
【總結(jié)】iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?ni,,3,2??第二章插值與逼近數(shù)據(jù)擬合(最
2025-04-29 02:54
【總結(jié)】1第3章解線性方程組的數(shù)值解法2引言在自然科學(xué)和工程技術(shù)中很多問題的解決常常歸結(jié)為解線性代數(shù)方程組。例如電學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)問題,船體數(shù)學(xué)放樣中建立三次樣條函數(shù)問題,用最小二乘法求實驗數(shù)據(jù)的曲線擬合問題,解非線性方程組問題,用差分法或者有限元法解常微分方程,偏微分方程邊值問題等都導(dǎo)致求解
2025-05-09 02:07
【總結(jié)】數(shù)值計算方法與算法第0章緒論數(shù)學(xué)建模數(shù)值計算實際問題數(shù)學(xué)問題近似解?什么是數(shù)值計算方法??什么是“好的”數(shù)值計算方法??誤差小─誤差分析?耗時少─復(fù)雜度分析?抗干擾─穩(wěn)定性分析?誤差的類型絕對誤差=真實值-近似值
2025-05-11 22:17
【總結(jié)】第二章Matlab軟件的數(shù)值計算方法?本章的討論重點:?如何利用現(xiàn)有的Matlab數(shù)值計算資源,以最簡明的方式闡述理論數(shù)學(xué)、數(shù)值數(shù)學(xué)和Matlab計算命令之間的內(nèi)在聯(lián)系、使用方法與重要技巧;?對于經(jīng)過大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的讀者來說,通過本章的學(xué)習(xí),可以領(lǐng)悟到Matlab精良完善的計算命令在數(shù)據(jù)計算、處理、表達(dá)等方面的獨特之處,掌
2025-05-11 22:51
【總結(jié)】E-mail:數(shù)值分析Tel:13599101680應(yīng)用背景和領(lǐng)域?圖形學(xué)?計算幾何?CAD?圖像處理?信號分析?有限元?……應(yīng)用實例?圖形圖像濾波?模型重構(gòu)?特征值?譜分析?工程圖輪廓提取?等等第1章
2025-05-03 07:08
【總結(jié)】2021/6/1612021/6/162第一章緒論誤差§數(shù)值計算的研究對象與特點§數(shù)值問題與數(shù)值方法§2021/6/163本章要點:絕對誤差(限)和相對誤差(限)有效數(shù)字位數(shù)及其與誤差的關(guān)系數(shù)值問題的性態(tài)與誤差的關(guān)系數(shù)
2025-05-13 04:10
【總結(jié)】數(shù)值計算方法實習(xí)報告學(xué)院:電氣信息工程學(xué)院班級:電氣xxxx學(xué)號:xxxxxxxxxxxx姓名:xxxxxxxxxx1、試用快速弦截法求此根,要求精確到小數(shù)點后第3位。#include#include#definePIfloatf(floatx)
2025-03-23 08:39
2025-01-18 22:22
【總結(jié)】《數(shù)值方法》實驗報告1數(shù)值微分計算方法實驗【摘要】數(shù)值微分(numericaldifferentiation)根據(jù)函數(shù)在一些離散點的函數(shù)值,推算它在某點的導(dǎo)數(shù)或高階導(dǎo)數(shù)的近似值的方法。通常用差商代替微商,或者用一個能夠近似代替該函數(shù)的較簡單的可微函數(shù)(如多項式或樣條函數(shù)等)的
2025-01-06 06:50
【總結(jié)】主講教師:白敏茹副教授Email:Tel:15211096363教材:1.《數(shù)值計算方法》呂同富,康兆敏,方秀男編,清華大學(xué)出版社,20222.《最優(yōu)化方法》(第五版)施光燕,董加禮編,高等教育出版社,2004參考教材:1
2025-06-19 16:02
【總結(jié)】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點,確定一個函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實際中,數(shù)據(jù)不可避免的會有誤差,插值函數(shù)會將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,我們
2025-05-14 09:11
【總結(jié)】第七章微積分的數(shù)值計算方法Romberg算法§Romberg算法§綜合前幾節(jié)的內(nèi)容,我們知道梯形公式,Simpson公式,Cotes公式的代數(shù)精度分別為1次,3次和5次復(fù)化梯形、復(fù)化Simpson、復(fù)化Cotes公式的收斂階分別為2階、4階和6階無論從代數(shù)精度還
2025-08-22 10:54
【總結(jié)】機械工業(yè)出版社主講教師:許佰雁第1章數(shù)值計算引論第2章非線性方程的數(shù)值解法第3章線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法第4章插值法第5章曲線擬合的最小二乘法第6章數(shù)值積分和數(shù)值微分第7章常微分方程初值問題的數(shù)值解法數(shù)值計算方法第1章數(shù)值計算引論
2024-10-19 00:51
【總結(jié)】NumericalAnalysisJ.G.LiuSchoolofMath.&Phys.NorthChinaEle
2025-05-14 00:21