自考04183概率論與數(shù)理統(tǒng)計經(jīng)管類總結(jié)2-數(shù)理統(tǒng)計部分-資料下載頁
2025-08-30 12:14本頁面
【導(dǎo)讀】則稱該樣本為簡單隨機樣本，簡稱樣本。得到簡單隨機樣本的方法稱為簡單隨機抽樣方法。聯(lián)合分布函數(shù)：設(shè)總體X的分布函數(shù)為F，x1,x2?,xn）不含任何未知參數(shù)，則稱T為統(tǒng)計量；統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布。②偏差平方和最小，即對任意常數(shù)C，函數(shù)時取得最小值.的為自由度為n的X2分布的α分位點.求法：反查X2分布表.②用樣本矩的函數(shù)作為總體矩的函數(shù)的估計值。信度為置信區(qū)間，并稱為置信度，小，區(qū)間估計精度提高；例為來自總體X的樣本，則當(dāng)α＝______時，其中μ,σ2均未知。現(xiàn)抽查16瓶罐頭進行測試，測得維生素C的平均含量為，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為，試。解：由條件知，本題為單正態(tài)總體X～N方差σ2未知，求均值μ置信度為95％的置信區(qū)間。因此，所求的置信區(qū)間為[，].
【正文】 [答疑編號 918020205] 解析： “ 犯第一類錯誤 ” 是指犯 “ 棄真錯誤 ” ，即 H0成立而拒絕 H0，其概率為顯著水平 。這里所說犯第一類錯誤的概 率就是 P{拒絕 H0｜ H0為真）所以，本題填寫 。 例 進行假設(shè)檢驗，如果在顯著水平 H0 ： μ=μ 0，那么在顯著水平 下，下列結(jié)論中正確的是（ ） ，也不拒絕 H0 H0，也可能拒絕 H0 H0 H0 [答疑編號 918020206] 答案： D。 解析：本題考核假設(shè)檢驗中對顯著水平意義的理解。 設(shè) μ 為檢驗統(tǒng)計量的樣本觀察值， 在例題 8－ 1的推導(dǎo)過程中有 即，當(dāng) H0為真時，拒絕 H0的概率為 α 。因此，當(dāng) α 減小時， H0被拒絕的概率減小，被接受的概率增大。 專題四 回歸分析 近幾年試題的考點分布和分?jǐn)?shù)分布 最高分?jǐn)?shù)分布 最低分?jǐn)?shù)分布 平均分?jǐn)?shù)分布 回歸方程 2 1 相 關(guān)性檢驗 2 1 合計 4/100 0/100 2/100 一、回歸關(guān)系 （ 1）定義：回歸關(guān)系是指兩個變量中，一個變量是可以人為控制的、非隨機的，簡稱可控制變量，另一個是隨機變量，則稱它們之間的關(guān)系為回歸關(guān)系 . （ 2）表示法：用回歸函數(shù)表示，其中，自變量為控制變量，函數(shù)為隨機變量。 二、一元線性回歸分析 當(dāng)控制變量 x取一組不同的值 x1， x2， ? ， xn時，通過試驗得到隨機變量 y對應(yīng)值 y1， y2， ? ， yn，得到 n對觀測 值（ x1， y1）， i＝ 1， 2， ? ， n，有如下關(guān)系 其中， 且相互獨立，則上式稱為一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型 .于是，一元線性回歸方程為 其中， 此方程的直線稱為回歸直線 . 未知參數(shù) β 0， β 1的估計方法 ―― 最小二乘法 （ 1） F檢驗法 其中， 稱為剩余平方和。對于給定的顯著水平α ，經(jīng)查表得臨界值 Fα （ 1,n2），因而拒絕域為 認(rèn)為回歸方程是顯著的，否則， 認(rèn)為回歸方程不顯著。 （ 2） t檢驗法 其中， 從而得拒絕域時，拒絕 H0，認(rèn)為一元線性回歸顯著；否則，認(rèn)為不顯著。 例 ，選擇了 n個地區(qū) A1， A2， ? ， An 進行獨立試銷 .已知地區(qū) Ai投入的廣告費為xi，獲得的銷售量為 y1， i=1， 2， ? ， （ xi， yi）（ i=1， 2， ? ， n）滿足一元線性回歸模型 [答疑編號 918020207] 答案： 例 [答疑編號 918020208] 答案：－ 3 解析：本題考核的是一元線性回歸問題。 例 y和 x之間的線性關(guān)系是否顯著，即考察由一組觀測數(shù)據(jù)（ xi， yi）， i=1， 2， ? ， n，得到的回歸方程 是否有實際意義，需要檢驗假設(shè)（ ） [答疑編號 918020209] 解析：本題考察回歸方程顯著性檢驗中的 F檢驗法。見課本 p188－ 189，檢驗 與 之間的線性關(guān)系是否顯著。 選擇 B。
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