【導讀】醫(yī)療支出因素、教育支出因素、債務因素、突發(fā)性因素。將這些影響評定結(jié)果的。第一步是分析眾多影響因素，同時忽略一些屬于偶發(fā)的特例。人為一組，根據(jù)統(tǒng)計，利用模糊統(tǒng)計方法來計算其隸屬值，設定隸屬值一等為，二等為，三等為。最后，根據(jù)N，帶入M值，可得出最終結(jié)果，據(jù)此判定助學金等級。根據(jù)新的資助政策的要求，各地各高校根據(jù)本地實際情況制。定本校的家庭經(jīng)濟困難認定辦法。但在評審的過程中，因為資助力度的加大，覆。信息不對等和不容易操作等問題。事物類別的文字表述型數(shù)據(jù)，不能將其量化，只能將其定性。被量化的、用數(shù)值表示大小的數(shù)據(jù)。難學生的比例一般在20%左右。的全定量助學金等級評定方法，并用附錄的數(shù)據(jù)說明給出方法的合理性；的標準，使用箱線圖可以直觀的識別數(shù)據(jù)中的異常值，而且結(jié)果比較客觀。典型代表性，最后將各層取出的個體合在一起作為樣本。

　　

【正文】 C4 D1 E3 F2 G2 F2 96 A2 B3 C1 D2 E3 F1 G2 F2 97 A2 B4 C2 D1 E3 F2 G2 F1 98 A2 B4 C4 D1 E3 F1 G1 F1 99 A2 B4 C4 D1 E3 F1 G2 F1 100 A2 B4 C4 D2 E3 F1 G2 F2 六、 模型檢驗 與結(jié)果分析 為了檢驗模型的合理性，我們 從 用于模型檢驗的數(shù)據(jù) 中 抽出 30個來進行檢驗， 抽取方法是從 獲得 一二三等 助學金的學生 里各抽 10個， 按順序列于下表中，其中 110號是一等， 1120是二等， 2130是三等 。 據(jù)公式 S=M*R， 已知了 M 值及R值， 通過 matlab 編程 算出相應的 S 值 來 （程序見附件），列于 下表 11的最右列 。 表 11 編號 A B C D E F G H S值 1 A1 B1 C2 D1 E3 F2 G2 F2 2 A1 B1 C2 D1 E3 F1 G2 F2 3 A1 B2 C2 D1 E3 F1 G1 F1 4 A1 B2 C2 D1 E3 F1 G2 F2 5 A1 B2 C2 D1 E3 F1 G2 F2 6 A1 B3 C2 D1 E2 F2 G2 F2 7 A1 B4 C3 D1 E3 F1 G2 F2 8 A1 B2 C2 D1 E3 F2 G2 F1 9 A1 B1 C1 D1 E3 F1 G2 F2 16 10 A1 B2 C2 D2 E3 F2 G2 F1 11 A2 B1 C1 D1 E3 F1 G2 F2 12 A2 B1 C1 D2 E2 F2 G1 F2 13 A2 B2 C1 D1 E3 F2 G2 F1 14 A2 B2 C2 D2 E3 F1 G2 F2 15 A2 B2 C2 D1 E3 F1 G2 F1 16 A2 B3 C2 D1 E3 F2 G2 F1 17 A2 B3 C2 D2 E3 F1 G2 F2 18 A1 B4 C4 D2 E3 F1 G2 F2 19 A1 B1 C1 D1 E3 F1 G2 F1 20 A1 B2 C1 D1 E3 F1 G2 F2 21 A2 B2 C2 D2 E3 F2 G1 F2 22 A2 B2 C2 D1 E3 F1 G2 F2 23 A2 B3 C2 D2 E3 F2 G1 F2 24 A2 B3 C3 D1 E3 F2 G2 F1 25 A2 B4 C3 D1 E3 F2 G2 F2 26 A2 B4 C4 D2 E3 F1 G2 F2 27 A2 B1 C3 D1 E3 F1 G2 F2 28 A2 B2 C4 D1 E3 F1 G2 F2 29 A2 B2 C3 D2 E3 F2 G2 F1 30 A2 B3 C2 D1 E3 F2 G2 F2 按照 S的結(jié)果 分析 ， 第 1到 10號 及 2130號 獲得一等 和三等助學金 學生的模型 17 評定值在 ，比照加權(quán)因子 P=[,]中的 ， 還算是落在 這兩 個評語集因素為一等 和三等 的小 鄰 域范圍內(nèi)， 模型檢驗 的結(jié)果雖不是很理想，但還是合理的 ；而 1120號 輸出的評定值大多偏離 語集因素為二等的小鄰域范圍，評定的結(jié)果有點差強人意。 分析原因，可能是 一方面是 由于 獲得二等學生的數(shù)據(jù)太離散，導致在建立模型 的 過程中出現(xiàn)了偏差；另外一方面 則可能是 抽樣和 定性數(shù)據(jù)在定量過程中引起的偏差。 總體來說，該模型 得出的結(jié)果較合理，還是具有可行性的 。 七、 模型評價與改進 （ 1） 通過建立一套貧困生認定的指標體系，構(gòu)建了基于模糊綜合評價的貧困生認定的評價模型，將貧困生認定從定性與定量為主的認定方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅：评砑兌繛橹鞯木_與非精確相統(tǒng)一的認定評價方法，通過數(shù)據(jù)驗證表明，模糊綜合評價法應用于高校貧困生認定是可行和有效的。 （ 2）本模型對 30個學生信息進行統(tǒng)計，得出較好的結(jié)果，符合實際情況，具有一定的通用性。 （ 3）在對數(shù)據(jù)檢驗的問題上，為了能使計算簡便快捷 ,便于使用者操作 ,我們可以用 MATLAB 編寫了應用程序 ,設計了比較簡潔明了的用戶界面。在等級因素框內(nèi)有課供選擇相應的勾 選選項 ,在年收入與月支出因素框內(nèi)是可供填寫數(shù)據(jù)的文本框。 18 參考文獻 [1].楊金保 , 基于模糊綜合評價的高校貧困生認定方法研究 ,佳木斯大學社會科學學報 ， （ 第 28 卷第 4 期 ） :136138, 20xx 年 8 月 . [2].黃詒蓉 ,模糊統(tǒng)計方法與應用研究 ,江西財經(jīng)大學學位論文 ,20xx 年 4 月 . [3].Lilby, 建 模 論 文 貧 困 生 等 級 評 定 方法 , 20xx 年 5 月 30 日 .