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05最優(yōu)化方法-資料下載頁

2025-05-16 02:18本頁面

【導(dǎo)讀】稱為此無約束最優(yōu)化問題的全局最優(yōu)點。的某個鄰域中有使得在找到一點。所提供的信息而構(gòu)造出來的方法,就稱為梯度方法。另一類是不使用導(dǎo)數(shù)的方法,統(tǒng)稱為直接方法。者根本不存在導(dǎo)數(shù)時,就用后一種方法,最速下降法是求多元函數(shù)極值的最古老的數(shù)值算法,的方法大多數(shù)是對它的改進,或受它的啟發(fā)而得到的。其缺點是收斂速度較慢。為下降方向)則kkTkppzf.0)((??

  

【正文】 的數(shù)值算法,它直觀,簡單,計算方便,而且后來的一些新的有效的方法大多數(shù)是對它的改進,或受它的啟發(fā)而得到的。其缺點是收斂速度較慢。 一:算法思維: 假定我們已經(jīng)迭代到第 K次,已有 從 出發(fā)進一步迭代。 ))((m i n nRzzf ?為求解kz 顯然應(yīng)沿下降方向進 行 而下降最快的方向是 為了使目標(biāo)函數(shù)沿此方向下降的最多,沿此 方向進行直線搜索,從而得到第 k+1次迭代點 即 其中步長因子 滿足 )( kzf??*zkz為下降方向)則 kkTk ppzf .0)(( ??)( kk zfp ???1?kz)(1 kkkk zftzz ????
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