【導讀】responses.However,theirin?nancial

　　

【正文】 的不完整性。 貿易條件和貿易波動方面對經(jīng)濟增長的影響的實證研究在跨國研究中占主導地位。然而，有意思的是檢驗貿易條件和貿易波動條件對特定的經(jīng)濟的影響。本研究采用時間序列數(shù)據(jù)探討了在日本和韓國的實際人均 GDP 對貿易條件的影響。日本是一個大的封閉經(jīng)濟體，而韓國式一個相對較小的開放型經(jīng)濟體。此外，日本在過去十年內實現(xiàn)的經(jīng)濟增長率較低，而韓國已取得了相對較高的經(jīng)濟增長速度。因此，本文獻提供了一些關于貿易條件對經(jīng)濟增長的增加或降低是否具有重要意義的證據(jù)。不同的經(jīng)濟體系認為貿易條件對經(jīng)濟增長的 影響是不同的。此外，本研究探討了貿易波動的條件對實際人均 GDP 的影響。另外，探討石油價格和金融發(fā)展對實際人均 GDP 的影響。日本和韓國都是石油進口國。因此，本研究提供了有關于石油價格對相對大的封閉經(jīng)濟和相對小的開放經(jīng)濟的經(jīng)濟增長的影響。 實證估計是基于擴展的一條生產(chǎn)函數(shù)。 Dickey ， Fuller ， Phillips 和 Perron 用單位根統(tǒng)計量來檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。 Johansen 的協(xié)整方法被用來研究貿易條件和實際 GDP 之間的長期關系。協(xié)整方法能夠測試存在在日本和韓國多個系統(tǒng)的貿易條件和經(jīng)濟增長。廣義預測 誤差分解和廣義沖響應函數(shù)用來檢查系統(tǒng)中的變量關系。廣義預測誤差分解和廣義沖響應函數(shù)解決了預測誤差方差分解和脈沖響應函數(shù)的問題。但問題在于后者的方法是對向量自歸系統(tǒng)的變量順序敏感的。 本文介紹結構如下：第二節(jié)回顧了討論貿易條件和經(jīng)濟增長的文獻。第三節(jié)揭示了本研究的方法和數(shù)據(jù)。第四節(jié)呈現(xiàn)實證的結果和討論的結論。第五節(jié)做總結 。 2．貿易條件和經(jīng)濟增長的文獻綜述 這里有很多研究貿易條件和經(jīng)濟增長之間關系的資料。 Mendoza使用了 1971年到 1991年之間的橫截面數(shù)據(jù)來考察了貿易條件對 40個工業(yè)發(fā) 展中國家的經(jīng)濟增長的影響。結果顯示貿易條件對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極的影響。此外，貿易條件的沖擊被報道幾乎占實際 GDP 的一半的變化。還有經(jīng)濟增長緩慢的國際貿易條件波動高。 Bleaney 和 Greenaway 使用了 1980 年到 1995 年之間的橫截面數(shù)據(jù)來研究貿易條件對 14 個撒哈拉以南的非洲國家的經(jīng)濟增長的影響。他們發(fā)現(xiàn)貿易條件的增加將導致經(jīng)濟增長的增加。 Hadass 和 Williamson 使用了 1870 年到 1940男之間的橫截面數(shù)據(jù)來研究貿易條件和經(jīng)濟增長之間的關系。他們發(fā)現(xiàn)盡管貿易條件的流動有利于初級產(chǎn)品的出口 ，卻減少了出口國的經(jīng)濟增長。此外，還有核心和外圍之間不對稱的經(jīng)濟增長的有力證據(jù)。一般來說，貿易條件對核心和外圍的經(jīng)濟增長的影響非常的小。在戰(zhàn)前時期，用貿易條件的變化來解釋少于人均GDP 的五分之一的增長速度的經(jīng)濟增長。然而，這項研究包含少數(shù)的仍然相當于二戰(zhàn)時期貧困的發(fā)展中國家。 在另一方面， Blattman 等人分析了 1870 年到 1937 年超過半世紀的 35 個國家的世界大戰(zhàn)期間的數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn)貿易條件對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了重大影響。貿易條件對外圍的影響大于對核心的影響。一個貿易條件的下降所經(jīng)歷的邊緣代表七十年之 間的經(jīng)濟增長的主要拖放。此外，還有核心和外圍之間的不對稱。貿易條件或貿易條件波動性似乎對核心作用不大，特別是貿易條件波動性幾乎對核心和外圍的作用一樣。然而，貿易條件似乎已經(jīng)在解釋經(jīng)濟增長的外圍發(fā)揮了作用。核心能夠逃過貿易條件不穩(wěn)定性所造成的破壞性后果但顯然不能避免對周邊初級產(chǎn)品的出口。 Blattman 等人對 35 個國家在 1870 年到 1939 年之間的聘用期間的面板數(shù)據(jù)進行了分析。他們報告了與早些日子相同的結論。他們還發(fā)現(xiàn)貿易條件的長期變化對經(jīng)濟增長都產(chǎn)生了重大影響。貿易條件的長期變化對周邊的影響大于對核心的影響 。然而，貿易條件的長期變化對經(jīng)濟增長的影響小于貿易條件波動性對經(jīng)濟增長的影響。貿易條件對邊緣和核心的影響是不一樣的。 Turnovsky 和 Chattopadhyay 審查了來自 61 個欠發(fā)達的國家在 1975 年到1992 年之間的各種波動性來源（產(chǎn)出的波動，貿易的波動，政府范圍的波動開支和貨幣的波動）對經(jīng)濟增 長 的影響。數(shù)據(jù)一年分析一次。他們還將分成 31 個高波動國家和 30 個低波國家這兩個子樣本。發(fā)現(xiàn)貿易條件的增加對經(jīng)濟增長的影響較小，也沒有顯著的證據(jù)表明政府的支出或貨幣對供給增長有影響。然而，他們發(fā)現(xiàn)貿易條 件的波動性，政府支出的波動和貨幣的波動對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面影響。波動性可能會降低資本的密集度，特別是當一個國家面臨債務上升的傾斜的供給曲線。貿易條件的平均速度對經(jīng)濟增長平均率具有弱陽性影響。 Grimes探討了在新西蘭的貿易條件對經(jīng)濟增長的影響。結果顯示，大約超過 45 年的將近一半的全年 GDP 可以用貿易條件的波動性和水平解釋。四個經(jīng)濟體制的關系式健全的。 理論上和實際上探討貿易條件和收入在工業(yè)化國家之間的長期關系。這項研究提供了兩種理論渠道，涉及建立在隨機動態(tài)的一般均衡模型的貿易條件和收入的關系。國內市場 的影響預測國家的經(jīng)濟增長的發(fā)展會真實的反應在它們的貿易條件上。生產(chǎn)率沖擊效應預測國家貿易條件將隨著經(jīng)濟增長的增加而降低。 3．方法和數(shù)據(jù) 在這項研究中，探究貿易條件對經(jīng)濟增長的影響基于一條增量生產(chǎn)函數(shù)。更具體地說，本文考察了三個向量。第一個向量包括實際 GDP，勞動，資本，石油價格和金融發(fā)展。第二個向量與第一個向量一樣，只是將貿易條件波動性代替貿易條件，這是由移動標準差和四階取代的的，換而言之就是由 MSD（ 4）條款取代的。第三個向量與第二個向量一樣，但貿易波動條件有廣義異方差回歸模型計算，換而言之就 是 GARCH（ 1， 1） .9 模型。 據(jù)記載，石油價格的變化與宏觀經(jīng)濟的表現(xiàn)密切相關。 Backus 和 Crucini使用了一般均衡動態(tài)模型找到了是在過去 25 年里的不同的貿易條件引起的石油的價格在很大程度的定量作用格式不相同的。此外，他么還報告在 1972年至 1987年期間，工業(yè)化國家的貿易條件主要來自于石油價格的變化。而且，自從布雷頓森林體系的結束以來貿易條件波動的增加似乎主要是由于石油價格波動的增加而不是由于名義或實際匯率波動的增加。因此，石油價格是確定貿易條件的重要因素。 一個健全的金融體系對 經(jīng)濟增長很重要。財務制度：（ 1）便利的交易，套期保值，分散和承擔風險；（ 2）分配資源；（ 3）監(jiān)督管理和發(fā)揮公司的控制作用；（ 4）動員儲蓄；（ 5）促進貨物和服務的交流。利用增加的金融工具和制度來減少經(jīng)濟的交易和信息成本。然而，根據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)發(fā)展金融和經(jīng)濟增長之間的關系。 用 DF 單位根統(tǒng)計量來檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。這個協(xié)整方法是用來研究向量與變量之間的長期關系。該協(xié)整分析方法還提出了兩種可能性來測驗系統(tǒng)中的協(xié)整向量，即最大特征值和微量統(tǒng)計。 如果有兩個協(xié)整向量的一個向量，首先第一個協(xié)整向量的規(guī)范化 應該通過實際 GDP 來確定，第二個協(xié)整向量的規(guī)范化應該有貿易條件來確定。第一個協(xié)整向量的規(guī)范化使用增量的生產(chǎn)函數(shù)預計一個經(jīng)濟體的經(jīng)濟增長，第二個協(xié)整向量的規(guī)范化基于貿易條件是受石油價格的強烈影響的。