【正文】 ime: 14:02Sample: 1980 2009Included observations: 30Weighting series: 1/RESID^2CoefficientStd. ErrortStatisticProb.X1X2CWeighted StatisticsRsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)Unweighted StatisticsRsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionSum squared resid+11DurbinWatson stat再做與和、的回歸模型。表20： 被解釋變量與和、的最小二乘估計(jì)結(jié)果 Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/30/11 Time: 14:02Sample: 1980 2009Included observations: 30Weighting series: 1/RESID^2CoefficientStd. ErrortStatisticProb.X1X2X3CWeighted StatisticsRsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.Fstatistic1473142.DurbinWatson statProb(Fstatistic)Unweighted StatisticsRsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionSum squared resid+11DurbinWatson stat觀察與和最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（Rsquared =），與與最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（Rsquared =）比較，變化比較明顯，說明對y的影響比較顯著。觀察與和、最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（Rsquared =），與與和最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（Rsquared =）比較，變化不明顯，說明對y影響不顯著。③序列相關(guān)性檢驗(yàn)：方程含有截距項(xiàng)，因此，可以使用DW檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)方程是否具有序列相關(guān)性。該模型中，樣本量n=30，解釋變量的個(gè)數(shù)為3個(gè)，查DW檢驗(yàn)表知5%的上下界為dl=，4dl=，du=，4du=，；1%的上下界為dl=，4dl=，du=，4du=。本模型的DW檢驗(yàn)值為：DW=，在5%的水平下，0DWdl，落在正自相關(guān)區(qū)；在1%的水平下，dlDWdu，落在無結(jié)論區(qū)，無法判斷。 由于新模型的性質(zhì)很好，因此在1%的水平下檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷母鞣N性質(zhì)，認(rèn)為新模型不再具有序列相關(guān)性。(4)預(yù)測檢驗(yàn)圖10：WLS估計(jì)修正模型的預(yù)測檢驗(yàn)結(jié)果圖預(yù)測誤差MAPE=%，大于10%，預(yù)測的誤差較修正前有所改善，預(yù)測精度不高，預(yù)測效果一般，模型的預(yù)測效果較修正前要好得多，但是，還需要進(jìn)一步修正。最后得到的使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)參數(shù)的模型是：t=（）（）（） （）p=（）（）（）（）R2== .= 通過上面的四級檢驗(yàn)，可以看到，模型在很高的置信水平（99%）下通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，模型不再具有異方差性和序列相關(guān)性，模型預(yù)測檢驗(yàn)顯示模型的預(yù)測效果比較理想。，二者都較修正前要小()，表明模型的建立效果要好于修正之前。建立模型的最終目的就是要通過模型獲得有用的信息，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型提供了結(jié)構(gòu)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測兩大應(yīng)用。 模型的經(jīng)濟(jì)意義分析——結(jié)構(gòu)分析通過對最初的使用普通最小二乘估計(jì)參數(shù)得到的模型進(jìn)行加權(quán)修正，得到的使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)參數(shù)的模型是：t=（）（）（） （）p=（）（）（）（）R2== .= 模型具有較好的性質(zhì)，通過了包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和預(yù)測檢驗(yàn)在內(nèi)的四級檢驗(yàn)，模型符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)假設(shè)，可以較好的提供經(jīng)濟(jì)信息和預(yù)測研究對象的趨勢。模型是可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)意義分析和預(yù)測。 利用模型進(jìn)行預(yù)測使用修正過一次的WLS法估計(jì)參數(shù)建立的模型對農(nóng)村居民家庭人均收入的變動(dòng)趨勢進(jìn)行預(yù)測，外推五年，預(yù)測的時(shí)間為20010年20014年，以期得到比較具體的數(shù)據(jù)和結(jié)論。 被解釋變量Y的點(diǎn)預(yù)測(1)解釋變量XXX3的點(diǎn)預(yù)測圖11圖12圖13首先觀察解釋變量的變動(dòng)趨勢。畫出各解釋變量的曲線圖?？梢允褂没魻柼亍獪靥厮怪笖?shù)平滑法，對解釋變量進(jìn)行預(yù)測，可以得到相對合理的解釋變量的預(yù)測值。擴(kuò)展觀察年限至2014年，利用霍爾特—溫特斯指數(shù)平滑法預(yù)測。alpha，beta,gamma由系統(tǒng)選取。得到的預(yù)測結(jié)果中最下面有mean和trend項(xiàng)，有如下關(guān)系F(t)=trend+mean*t。表21：解釋變量XXX3，20102014年霍爾特溫特斯指數(shù)平滑預(yù)測值年份x1x2x320102011500968201220131092846201411708411174764(2)被解釋變量Y的點(diǎn)預(yù)測圖14：被解釋變量Y的預(yù)測情況表22：被解釋變量Y20052009年點(diǎn)預(yù)測值年份y20102011201210576302013140109520141744559從圖14最后擴(kuò)展出的五年的預(yù)測曲線的趨勢和所得到的點(diǎn)預(yù)測的預(yù)測值曲線，看到預(yù)測基本上成功揭示了研究對象未來的發(fā)展趨勢，預(yù)測結(jié)果是比較合理的。固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長的重要原動(dòng)力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展取決于投入資金的數(shù)量和資金的利用效率。固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長的重要原動(dòng)力，它對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有先導(dǎo)作用，并以其乘數(shù)效應(yīng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。勞動(dòng)力對GDP有一定的促進(jìn)作用但對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率卻微不足道。這是因?yàn)槲覈鴦趧?dòng)力結(jié)構(gòu)總量巨大、供給充足、流動(dòng)性強(qiáng), 對GDP 影響很大。但是勞動(dòng)力的人力資本含量、高技術(shù)含量偏低,勞動(dòng)力素質(zhì)結(jié)構(gòu)存在嚴(yán)重缺陷, 會直接影響了經(jīng)濟(jì)的增長。消費(fèi)需求對經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用消費(fèi)需求是三大需求要素中所占份額最大、波動(dòng)幅度最小的部分，是國民經(jīng)濟(jì)的重要支 柱和最主要的組成部分，同時(shí)也是明顯地反映經(jīng)濟(jì)自發(fā)增長態(tài)勢的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。就業(yè)是民生之本，有效促進(jìn)就業(yè)，保持經(jīng)濟(jì)增長良好勢頭成為我國當(dāng)前乃至今后一段時(shí)期的重要課題。針對目前勞動(dòng)力數(shù)量龐大且總體素質(zhì)不高的現(xiàn)狀，應(yīng)通過多種途徑，一方面加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)的投入力度，提高勞動(dòng)者就業(yè)及再就業(yè)能力，降低失業(yè)率；另一方面，加強(qiáng)各地區(qū)間人才交流及促進(jìn)勞動(dòng)力自由流動(dòng)，并通過合理技術(shù)壁壘方式，阻止外來流動(dòng)人員的無序進(jìn)入。同時(shí)，鼓勵(lì)靈活就業(yè)，以減輕就業(yè)壓力。勞動(dòng)力的人力資本含量、高技術(shù)含量偏低,勞動(dòng)力素質(zhì)結(jié)構(gòu)存在嚴(yán)重缺陷, 直接影響了經(jīng)濟(jì)的增長。因此應(yīng)當(dāng)控制人口數(shù)量,優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu), 提升勞動(dòng)力素質(zhì)。物質(zhì)資本對我國的經(jīng)濟(jì)增長也起到了一定的影響作用，應(yīng)加強(qiáng)對投資的科學(xué)管理，提高投資效率。參考文獻(xiàn)：[1]《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 中國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站 19802010年 [2]中國勞動(dòng)人事網(wǎng) 全國從業(yè)人員年末人數(shù) 19801990年[3]中國企業(yè)勞動(dòng)維權(quán)網(wǎng) 全國從業(yè)人員年末人數(shù) 19801990年[4]中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)論壇 [5]《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第二版 李子奈 潘文卿。北京：高等教育出版社，[6]《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》易丹輝。 北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，[7]《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)（微觀部分）》第四版 高鴻業(yè)。 北京：中國人民大學(xué)出版社，[8]《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)（宏觀部分）》第四版 高鴻業(yè)。 北京：中國人民大學(xué)出版社，