統(tǒng)計(jì)學(xué)第四版分類變量的推斷-資料下載頁
2025-08-11 16:38本頁面
【導(dǎo)讀】我們是無知的，所以讓我們學(xué)習(xí)吧！兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)。2檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題。讀完四年大學(xué)，一次課也沒有逃過，這樣的學(xué)生恐。2020年5月，中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院的3名學(xué)生。調(diào)查的對象是財(cái)政金融。學(xué)院的大一，大二，大三本科生。學(xué)生組成一個(gè)樣本，并對每個(gè)學(xué)生采用問卷調(diào)查。課、專業(yè)課等等)和逃課原因等。調(diào)查得到的男女學(xué)。根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，你認(rèn)為性別與逃課與否有關(guān)系嗎？學(xué)完本章內(nèi)容就很容易解決這樣的問題。2統(tǒng)計(jì)量來判斷某個(gè)分類變量各。比如，各月份的產(chǎn)品銷售量是否符合均勻分布。不同地區(qū)的離婚率是否有顯著差異。什么是擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?到的結(jié)果如下表所示。檢驗(yàn)消費(fèi)者對牛奶品牌的偏好是否有。自由度df=類別個(gè)數(shù)-1. 拒絕原假設(shè)，表明消費(fèi)者對牛奶。常不滿意的占15%，不滿意的占45%，一般的占25%，滿意的占9%，為研究一線大城市的居民對房地產(chǎn)價(jià)格的滿意程。調(diào)查共設(shè)非常不滿意、不滿意、第2步：計(jì)算期望頻數(shù)和?
【正文】 應(yīng)檢驗(yàn)可能會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論 ? 從 ?2統(tǒng)計(jì)量的公式可以看出 ， 期望頻數(shù)在公式的分母上 ， 如果某個(gè)單元格的期望頻數(shù)過小 ， 統(tǒng)計(jì)量的值就會(huì)變大 ， 從而導(dǎo)致拒絕原假設(shè) 2. 應(yīng)用 ?2檢驗(yàn)時(shí)對單元格的期望頻數(shù)有以下要求 ? 如果僅有兩個(gè)單元格 ， 單元格的最小期望頻數(shù)不應(yīng)小于 5。 否則不能進(jìn)行 ?2檢驗(yàn) ? 單元格在兩個(gè)以上時(shí) ， 期望頻數(shù)小于 5的單元格不能超過總格子數(shù)的 20%， 否則不能進(jìn)行 ?2檢驗(yàn) ? 如果出現(xiàn)期望頻數(shù)小于 5的單元格超過 20%， 可以采取合并類別的辦法來解決這一問題 應(yīng)用 ?2檢驗(yàn) 應(yīng)注意的問題 兩個(gè)分類變量的相關(guān)性度量 ? 系數(shù)和 Cramer’s V系數(shù) 列聯(lián)系數(shù) 第 7 章 分類變量的推斷 ? 系數(shù)和 Cramer’s V系數(shù) 兩個(gè)分類變量的相關(guān)性測量 7 38 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 1. 主要用于 2?2列聯(lián)表的相關(guān)性測量 2. 計(jì)算公式為 3. 例 7— 3的計(jì)算結(jié)果 ， 得到的性別與逃課情況兩個(gè)變量之間的系數(shù)為 。 由于 ? 很小 ， 表明性別與逃課情況不存在相關(guān)關(guān)系 。 這與獨(dú)立性檢驗(yàn)的結(jié)論是一致的 ? 系數(shù) (? coefficient ) n2?? ?7 39 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 1. 由 Cramer提出 ， 計(jì)算公式為 2. Cramer’s V系數(shù)的取值范圍總是在 0~1之間 ? 當(dāng)兩個(gè)變量獨(dú)立時(shí) ， V=0；當(dāng)兩個(gè)變量完全相關(guān)時(shí) ，V=1 ? 如果列聯(lián)表的行數(shù)或列數(shù)中有一個(gè)為 2， Cramer’s V系數(shù)就等于 ? 系數(shù) ? 例如 ， 根據(jù)例 7— 3的計(jì)算結(jié)果 ， 得到的性別與逃課情況兩個(gè)變量之間的 Cramer’s V系數(shù)與 ? 系數(shù)一致 Cramer’s V系數(shù) (Cramer’s V coefficient ) )]1(),1m i n [ (2????crnV ? 列聯(lián)系數(shù) 兩個(gè)分類變量的相關(guān)性測量 7 41 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 1. 主要用于大于 2?2列聯(lián)表的相關(guān)性測量 ， 用 C表示 2. 計(jì)算公式為 3. 聯(lián)系數(shù)不可能大于 1。 當(dāng)兩個(gè)變量獨(dú)立時(shí) ， C=0，但即使兩個(gè)變量完全相關(guān) ， 列聯(lián)系數(shù)也不可能等于 1， 因此 ， 對列聯(lián)系數(shù)含義的解釋就不夠方便 列聯(lián)系數(shù) (contingency coefficient) nC?? 22??7 42 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 1. 使用 SPSS進(jìn)行獨(dú)立性度檢驗(yàn)時(shí) ， 點(diǎn)擊 【 Statistics】 ， 并在 【 Nominal】 下選中 【 Contingency coefficient】 和【 Phi and Cramer’s V】 即可 2. 根據(jù)例 7— 10中的數(shù)據(jù)計(jì)算的性別與逃課情況之間的 3個(gè)系數(shù)如下 (檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著 ) 相關(guān)性測量 (SPSS應(yīng)用 ) 7 43 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 本章小節(jié) ? 一個(gè)分類變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) ? 兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn) ? 應(yīng)用 ?2檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 ? 兩個(gè)分類變量的相關(guān)性度量 ? 用 SPSS進(jìn)行 ?2檢驗(yàn) 結(jié) 束
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