【導(dǎo)讀】通過對獨立隨機序列的中心極限定理做系統(tǒng)的分析,闡明中心極限定理它們之間的關(guān)系以及舉例說明中心極限定理在實際問題中的應(yīng)用為教學(xué)和科研供參考.
【總結(jié)】信息與計算科學(xué)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教案第四章極限定理一教學(xué)目標(biāo)與要求掌握幾個大數(shù)定律(馬爾可夫大數(shù)定律,切比曉夫大數(shù)定律,Bernoulli大數(shù)定律,辛欽大數(shù)定律)。二重點和難點重點:幾個大數(shù)定律的內(nèi)容,中心極限定理的內(nèi)容及其應(yīng)用.難點:中心極限定理的應(yīng)用三教學(xué)內(nèi)容§一.依分布收斂定義:隨機變量序列,對應(yīng)的分布函數(shù)列是,如果存在分
2025-08-17 13:11
【總結(jié)】第八講大數(shù)定律與中心極限定理【主要內(nèi)容】介紹大數(shù)定律與中心極限定理?!局饕康摹勘緦嶒瀸⒔柚鶰ATHEMATICA軟件,了解隨機模擬的一些簡單算法及其應(yīng)用。隨機變量在通訊、計算機網(wǎng)絡(luò)等一些工程應(yīng)用問題中,通常需要進行大量的仿真模擬,目前采用最多的隨機模擬方法是MonteCarlo方法,初等概率統(tǒng)計中的大
2025-08-23 08:33
【總結(jié)】第五章極限定理X~B(n,p),以Xi表示第i次試驗A發(fā)生的次數(shù)???????niiXX1以X表示n重貝努里試驗A發(fā)生次數(shù)EX=np,DX=npq,大數(shù)定律??niiX11???????????niiXnE
2025-02-08 16:39
【總結(jié)】第五章大數(shù)定律與中心極限定理§1大數(shù)定律第五章大數(shù)定律與中心極限定理2/8“概率”的概念是如何產(chǎn)生的AnnXpn??設(shè)次獨立重復(fù)試驗中事件發(fā)生的nA隨機變量頻率概率()PA“頻率穩(wěn)定性”的嚴(yán)格數(shù)學(xué)描述是什么怎樣定義極限limnnXp???次數(shù)為
2025-08-01 13:14
【總結(jié)】數(shù)字特征與極限定理在前面的課程中,我們討論了隨機變量及其分布,如果知道了隨機變量X的概率分布,那么X的全部概率特征也就知道了.f(x)xoxP(x)o然而,在實際問題中,概率分布一般是較難確定的.而在一些實際應(yīng)用中,人們并不需要知道隨機變量的一切概率性質(zhì),只要知道它的某些數(shù)字特
2025-08-23 15:06
【總結(jié)】第5章大數(shù)定律與中心極限定理一、填空題:,方差,則由切比雪夫不等式有.,對于,寫出所滿足的切彼雪夫不等式,并估計.3.設(shè)隨機變量相互獨立且同分布,而且有,,令,則對任意給定的,由切比雪夫不等式直接可得.解:切比雪夫不等式指出:如果隨機變量滿足:與
2025-06-26 09:05
【總結(jié)】......概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)設(shè)計課程名稱經(jīng)濟應(yīng)用數(shù)學(xué)C課時50+50=100分鐘任課教師李飛專業(yè)與班級人力資源管理B1601-02市場營銷B1601課型新授課課題中心極限定理學(xué)習(xí)
2025-07-17 15:25
【總結(jié)】Chapter4(4),大數(shù)定理與中心極限定理,,,,,教學(xué)要求:,了解切比雪夫不等式;,2.了解切比雪夫定理和伯努利定理;,了解林德伯格-列維定理(獨立同分布的中心極限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(...
2024-11-17 00:12
【總結(jié)】中心極限定理-1-本資料來源中心極限定理-2-中心極限定理(CentralLimitTheorem)中心極限定理-3-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的選定?多變量研究
2025-02-26 23:01
【總結(jié)】及中心極限定理定理一設(shè)隨機變量X1,X2,…,Xn,…相互獨立,且具有相同的數(shù)學(xué)期望和方差:E(Xk)=?,D(Xk)=?2(k=1,2,…)作前n個隨機變量的算術(shù)平均???nkknXnY11}|{|lim??????nnYP(1.1
2025-01-22 07:08
【總結(jié)】1第五章大數(shù)定律和中心極限定理大數(shù)定律中心極限定理2本章引言:對應(yīng)于隨機試驗的一個結(jié)果w,由描述該結(jié)果的隨機變量序列X1,X2,?可得到一個數(shù)列X1(w),X2(w),?。不同試驗結(jié)果對應(yīng)
2025-01-14 17:36
【總結(jié)】1Lebesgue積分的極限定理nff若每個都可積,則是否可積?已接觸的例子?在Riemann積分或Lebesgue積分框架下考慮問題:在Riemann積分框架下,要附加很強條件,使得積分與極限可以交換次序,而在Lebesgue積分框架下,條件很弱!??nf.f設(shè)是函數(shù)列且按照某種意義收斂到fn
2025-01-19 09:29
【總結(jié)】下回停一、問題的提出二、中心極限定理第二節(jié)中心極限定理一、問題的提出由上一節(jié)大數(shù)定理,我們得知滿足一定條件的隨機變量序列的算數(shù)平均值依概率收斂,但我們無法得知其收斂的速度,本節(jié)的中心極限定理可以解決這個問題.在實際中,人們發(fā)現(xiàn)n個相互獨立同分布
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】第三節(jié)抽樣分布一、基本概念二、常見分布三、小結(jié)一、基本概念1.統(tǒng)計量的定義,不含未知參數(shù).的觀察值,,,,21的一個樣本是來自總體設(shè)XXXXn?,,,,),,,(2121的函數(shù)是nnXXXXXXg??.計量中若g是一個統(tǒng)則稱),,,(21nXg?nnXXXxxx,,,,,,2121??
2025-02-08 15:45
【總結(jié)】教學(xué)目的:;,著重講解用正態(tài)分布計算其它分布的方法;教學(xué)內(nèi)容:第四章,§第十六講中心極限定理中心極限定理:概率論中有關(guān)隨機變量的和的極限分布是正態(tài)分布的系列定理。設(shè)隨機變量序列12,,,,nXXX相互獨立,且有期望和方差:2(
2025-05-12 18:47