制程能力分析釋義(doc20)-經(jīng)營管理-資料下載頁
2025-08-03 21:22本頁面
【導讀】1999年對公司來說，可定義為OEM品質(zhì)年，此話怎講?的重要關鍵之一。用，大家都視為是一新開發(fā)產(chǎn)品導入量產(chǎn)階段的指針，所以本文的主題將針對制程能力分析來進行研討。六、究竟要量測多少個樣品才能計算Cpk？及穩(wěn)定管制下所展現(xiàn)的品質(zhì)能力。檢驗設備、檢驗方法與檢驗者的訓練…什么是「穩(wěn)定管制」；就是以上因素加以標準化設定后，以上最常用的是Cpk、Cp、Ca，而p比較少有人使用。(＋)時表示偏高；負值(－)時表示偏低?！?，以推定實績?nèi)后w標準差(σ)。T＜6σ時，Cp值愈小。(表示目前的生產(chǎn)條件，.由Z1查常態(tài)分配表得P1％。則必須立即處理，避免遭遇到退貨的危險！！『良好』，卻冒著被退貨的高風險。服，不斷重工，現(xiàn)場人仰馬翻?，F(xiàn)況來決定管制項目。項標準之教育與訓練。制程的穩(wěn)定性與異常矯正。合規(guī)格或客戶要求，如不能符合，
【正文】 上所探討 的角度，是從產(chǎn)品制程上出發(fā)， 若是談企業(yè) ()大量管理資料下載 制程能力分析釋義 Jason Liao 16 / 2020 制程能力評價 .doc 論到單一的模具、機器、設備 … .等等，個人建議是 連續(xù)取樣 100pcs 來計算。 如果所有生產(chǎn)條件相同，為何第一次與第二次的Cpk會有差異？ 這就是我們接下來要討論的重點 … . 七、 Cpk 是否能監(jiān)測連續(xù)生產(chǎn)之制程？ 請看下列的示意圖，復習一下抽樣的概念 : 假設同一量測 員，采用隨機抽樣的手法，抽樣區(qū)域可能落在群體上， 不同的位置，自然會產(chǎn)生不同的結果 ，只要結果是在規(guī)格內(nèi)我們都會允收。 當然以少數(shù)樣本的成績代表群體的真實面貌，會有風險； 如好批誤判壞批，壞批誤判好批。 (如何避免風險？ 這不是現(xiàn)在要談的主題，所以不再深入探討，回歸正題。 ) ※※ ※ ※※ ※ ※※※ ※ ※※ ※ ※ ※※※※※※※ ※※※※※ 第一次抽樣的樣本 :※※※※ 第二次抽樣的樣本 :※※※※ 企業(yè) ()大量管理資料下載 制程能力分析釋義 Jason Liao 17 / 2020 制程能力評價 .doc 這里所要表達的是， 在制程穩(wěn)定下，抽樣實值有變化是屬于正?，F(xiàn)象，只是我們自己了不了解這個『 變化 』，究竟是屬于系統(tǒng) (共同因變異 )或是突發(fā) (特殊因變異 )事件所產(chǎn)生的？ 所以我們用某段時間的制程 能力，并不足以代表整個制程是在穩(wěn)定狀態(tài)下 。 只能了解某段時 間的制程能力是否符合要求 (規(guī)格 )，無法了解到連續(xù)生產(chǎn)的制程有何變化？ 最后大家為求速成，只計算 Cpk (重視結果，這還是『某段時間』的結果 )，不做管制圖 (忽視過程，不良或然率蠢蠢欲動 ) ，稍一不慎不良品如洪水猛獸般 ，必須傾全廠之力去抵擋 (重工 )，甚至要面臨被退貨的高風險！ 最后我們可以做個結論： (隨機問題 ) 100％在統(tǒng)計管制狀態(tài)之下企業(yè) ()大量管理資料下載 制程能力分析釋義 Jason Liao 18 / 2020 制程能力評價 .doc (變異問題 ) (或是其它型態(tài)分 配，如果不是近似常態(tài)， Cpk就值得爭議 ) ，所有制程能力分析的結果必須很小心考慮 (而不是只是看一看就好 )，并且以很保守謹慎的態(tài)度去解析。 企業(yè) ()大量管理資料下載 制程能力分析釋義 Jason Liao 19 / 2020 制程能力評價 .doc 製程能力與改善方向關係圖( ,1 .85)( ,1 .54607) ( , )( , )1 ( , )Cp C a 等級A B C D(技術改善區(qū)) (管理改善區(qū))良品率9 9 .7 3 %等高線安全區(qū)技術改善提高降低C a 管理改善企業(yè) ()大量管理資料下載 制程能力分析釋義 Jason Liao 20 / 2020 制程能力評價 .doc 總結＞＞ 1. 以上僅探討產(chǎn)品的制程能力分析 ，事實上 制程能力的應用非常廣泛 (如同第 13頁所述 ) 可以單獨針對機器設備、模具等來研 究。 2. 本文的 目的是在做觀念的溝通與交流 ，所 以在這里不做習題或范例的詳細解說。 3. 希望透過這篇內(nèi)容， 能激起大家的共鳴， 互相砥礪 ，讓制程能力分析能真正落實到產(chǎn)品的制程上 。
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