基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)

2025-06-27 18:42

小腦模型cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第十一章第十一章小腦模型（小腦模型（CMAC））神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)北京科技大學(xué)北京科技大學(xué)160。信息工程學(xué)院信息工程學(xué)院付冬梅付冬梅160。160。62334967第十一章第十一章小腦模型（小腦模型（CMAC））神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CMAC網(wǎng)絡(luò)的基本思想與結(jié)構(gòu)模型CMAC網(wǎng)絡(luò)的工作原理C

2025-01-09 08:50

spss操作基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】專業(yè)資料整理分享基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型摘要本文首先基于因子分析原理在spss中對(duì)2000年至2013年中國(guó)所有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，分析每年因子得分結(jié)果得出了中國(guó)自2000以來(lái)規(guī)模以上企業(yè)資產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r的初

2025-06-20 12:58

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解和實(shí)例-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwroks-ANN)-HZAU數(shù)?；匾?利用機(jī)器模仿人類的智能是長(zhǎng)期以來(lái)人們認(rèn)識(shí)自然、改造自然和認(rèn)識(shí)自身的理想。?研究ANN目的：?（1）探索和模擬人的感覺(jué)、思維和行為的規(guī)

2025-05-25 22:34

有監(jiān)督和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)：1）非線性2）分布處理3）學(xué)習(xí)并行和自適應(yīng)4）數(shù)據(jù)融合5）適用于多變量系統(tǒng)6）便于硬件實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史?始于19世紀(jì)末20世紀(jì)初，源于物理學(xué)、心理學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)的跨學(xué)科研究。?現(xiàn)代研究：20世紀(jì)40年代。從原理上證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以計(jì)算任何算術(shù)相邏

2025-01-06 05:21

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)空氣質(zhì)量指數(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文I摘要空氣質(zhì)量指數(shù)的大小可以用來(lái)反應(yīng)空氣質(zhì)量的好壞，而空氣質(zhì)量指數(shù)主要受，PM10,一氧化碳，二氧化氮及二氧化硫等多種污染物的濃度影響，使得空氣質(zhì)量指數(shù)問(wèn)題具有很大的不確定性和一定的復(fù)雜性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種描述和刻畫非線性的強(qiáng)有力工具，具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力等特點(diǎn)，特別適合于對(duì)具有多

2024-12-06 02:49

2022年醫(yī)學(xué)專題—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制大全-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于(jīyú)單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制在過(guò)熱蒸汽溫度控制中的應(yīng)用,電氣(diànqì)工程學(xué)院：何一文,第一頁(yè)，共二十七頁(yè)。,火電廠鍋爐的過(guò)熱蒸汽溫度是其運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，過(guò)熱蒸汽溫度過(guò)高或...

2024-11-12 18:05

函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-06-22 03:11

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問(wèn)題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡(jiǎn)要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說(shuō)明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2024-12-04 09:30

灰色模型gm1,n及其應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】§3灰色模型GM(1,N)及其應(yīng)用客觀系統(tǒng)無(wú)論本征非灰，還是本征灰，一般都存在能量吸收、儲(chǔ)存、釋放等過(guò)程，加之生成數(shù)列一般都有較強(qiáng)的指數(shù)變化趨勢(shì)，所以灰色系統(tǒng)理論指出用離散的隨機(jī)數(shù)，經(jīng)過(guò)生成變?yōu)殡S機(jī)性被顯著削減的較有規(guī)律的生成數(shù)，這樣便可以對(duì)變化過(guò)程做較長(zhǎng)時(shí)間的描述，進(jìn)而建立微分方程形式的模型。建模的實(shí)質(zhì)是建立微分方程的系

2025-05-11 10:25

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境信息分析模型研究1-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】分類號(hào)：論文的分類號(hào)UDC：D10621-347-(2022)0501-0密級(jí)：公開編號(hào)：學(xué)號(hào)成都信息工程學(xué)院碩士學(xué)位論文論文題目：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境信息分析模型研究姓名學(xué)號(hào)學(xué)院學(xué)位類型□學(xué)術(shù)型□專業(yè)學(xué)位門

2025-06-22 02:10

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五章自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???（ART）?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用，然而，它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn)，因而其功能有許多不足之處：?對(duì)比之下，人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它不僅可以記憶來(lái)自外界的各種信息，即具有可塑性，而且還可以將新、舊信息保存下來(lái)，即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)

2025-02-08 21:14

基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪峰預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】摘要洪峰流量的預(yù)測(cè)可以基本定型洪水的規(guī)模，可以提前制定合理的防洪預(yù)案，及時(shí)減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，因而預(yù)報(bào)洪峰流量具有重要意義。河道水情預(yù)報(bào)十分復(fù)雜，由于受各種因素的影響表現(xiàn)為非線性動(dòng)力學(xué)過(guò)程，而且因素之間的變化及相互影響關(guān)系也難以確定。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的處理大規(guī)模非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的能力，本文緊緊圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，改進(jìn)了BP網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)模型。具體工作如下：針對(duì)

2025-06-18 15:58

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南北生豬價(jià)格周期性預(yù)測(cè)畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】-1-基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南北生豬價(jià)格周期性預(yù)測(cè)摘要：近年來(lái)，由于豬肉安全事故和供求關(guān)系等因素的影響，導(dǎo)致豬肉市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)大，養(yǎng)豬業(yè)難以持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展?？茖W(xué)預(yù)測(cè)生豬價(jià)格周期，對(duì)科學(xué)指導(dǎo)生豬生產(chǎn)和宏觀調(diào)控豬肉市場(chǎng)價(jià)格意義重大。根據(jù)歷年數(shù)據(jù)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)在MATLAB中運(yùn)行，通過(guò)對(duì)模型的多次訓(xùn)練，選擇隱層神經(jīng)元數(shù)目為

2025-07-02 09:09

灰色預(yù)測(cè)法gm1,1總結(jié)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】灰色預(yù)測(cè)模型一、灰色預(yù)測(cè)的概念1.灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法?；疑到y(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息時(shí)未知的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間具有不確定的關(guān)系。2.灰色預(yù)測(cè)，是指對(duì)系統(tǒng)行為特征值的發(fā)展變化進(jìn)行的預(yù)測(cè)，對(duì)既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行的預(yù)測(cè)，也就是對(duì)在一定范圍內(nèi)變化的、與時(shí)間序列有關(guān)的灰過(guò)程進(jìn)行

2025-06-16 13:10

20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析(文件)

20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析-全文預(yù)覽

20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析-預(yù)覽頁(yè)

20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析-免費(fèi)閱讀

20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析(存儲(chǔ)版)