灰色預測法gm1,1總結(編輯修改稿)
2025-07-13 13:10 本頁面
【文章內容簡介】 誤差2345%%%%平均相對誤差%2) 關聯度檢驗i. 定義關聯系數其中：①為第個點與的絕對誤差； ②稱為分辨率，01,一般取=； ③對單位不一，初值不同的序列，在計算相關系數前應首先進行初始化，即將該序列所有數據分別除以第一個數據。ii. 定義關聯度，稱為與的關聯度根據上述方法算出與原始序列的關聯系數，然后計算出關聯度，根據經驗，當=。3) 后驗差檢驗計算原始序列標準差和絕對誤差序列的標準差分別為:,計算方差比，小誤差概率，令，則檢驗指標和與灰色預測精度檢驗等級標準如下表所示：XXX表檢驗指標優(yōu) 良中差 ≤179。四、殘差模型修正若用原始經濟時間序列建立的GM（1，1）模型檢驗不合格或精度不理想時，要對建立的GM（1，1）模型進行殘差修正或提高模型的預測精度。修正的方法是建立GM（1，1）的殘差模型。設其中，為的殘差序列。若存在k0，滿足1.2.，則稱為可建模殘差尾段，仍記為設為可建模殘差尾段，其一次累加序列的GM(1,1)模型的時間響應式為 則殘差尾段的模擬序列為其中 216。 若用修正則稱修正后的時間響應式 為殘差修正GM(1,1)模型，簡稱殘差GM(
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