【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和GM(1,1)灰色模型的中國人口預測分析黃俸強李晶鄧健萍摘要人口預測對國民經(jīng)濟的發(fā)展有著非常重要的作用.如何用操作性強,可信度高的方法來預測人口的變化,這是一個值得探討的問題.本文主要根據(jù)《中國人口統(tǒng)計年鑒》上收集到的2001年到2005年部分數(shù)據(jù),在灰色預測的基礎上,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,建立了中國人口增長的GM(1,1)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡組
2025-06-24 15:39
【總結】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡是當今學術界的兩大熱點問題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡方面的最新成果相結合,探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡要介紹標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理的基礎上,詳細說明了基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的模擬電路故障診斷方法
2024-12-04 09:30
【總結】摘要洪峰流量的預測可以基本定型洪水的規(guī)模,可以提前制定合理的防洪預案,及時減少人員傷亡和財產(chǎn)損失,因而預報洪峰流量具有重要意義。河道水情預報十分復雜,由于受各種因素的影響表現(xiàn)為非線性動力學過程,而且因素之間的變化及相互影響關系也難以確定。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡有很強的處理大規(guī)模非線性動力學系統(tǒng)的能力,本文緊緊圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學領域的知識,改進了BP網(wǎng)絡洪水預報模型。具體工作如下:針對
2025-06-18 15:58
【總結】 第1頁共4頁 關于我縣規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況的匯報 關于我縣規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況的匯報 各位領導: 首先對市政府副秘書長、市經(jīng)委毛主任一行來我縣檢查指導 工作表示歡迎。 按照市經(jīng)...
2025-08-07 03:13
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和GM(1,1)灰色模型的中國人口預測分析 黃俸強李晶鄧健萍 摘要 人口預測對國民經(jīng)濟的發(fā)展有著非常重要的作用.如何用操作性強,可信度高的方法來預測人口的變化,這是一個值得探討的...
2025-09-24 23:46
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的學習能力,適應能力.本文詳細敘述了BP算法的原理,并將改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點.利用MATLAB仿真的結果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的自校正控制能夠使傳
2025-10-27 23:02
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制器設計中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應用范圍相當廣泛,原則上講它并不依賴于被控對象的具體數(shù)學模型,但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作,更為重要的是即使參數(shù)整定完成,由于參數(shù)不具有自適應能力,因環(huán)境的變化,PID控制對系統(tǒng)偏差的響應變差,參數(shù)需重新整定。針對上述問題,人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應方法,力圖克服這一難
2025-06-20 12:28
【總結】第五章自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡???(ART)?BP網(wǎng)絡雖已得到廣泛應用,然而,它在構成網(wǎng)絡時未能充分借鑒人腦工作的特點,因而其功能有許多不足之處:?對比之下,人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個龐大、復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),它不僅可以記憶來自外界的各種信息,即具有可塑性,而且還可以將新、舊信息保存下來,即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)
2025-02-08 21:14
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是智能領域的研究熱點,目前已經(jīng)成功地應用到信號處理、模式識別、機器控制、專家系統(tǒng)等領域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡技術中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡因具有結構、學習算法簡單等特點,近年來得到廣泛的關注,相關技術已經(jīng)在預測、分類等領域中實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對經(jīng)典的函數(shù)擬合問題,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為工具,力求
【總結】基于神經(jīng)網(wǎng)絡的車輛制動預測研究[摘要]本文對汽車制動過程中,影響汽車制動距離的主要因素:路面附著系數(shù)和初始速度等進行分析,提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡的方法對汽車制動距離進行預測分析并闡述了對汽車制動距離預測的必要性和可行性。我們以干瀝青與混凝土路面狀況下汽車制動距離的實驗數(shù)據(jù)為基礎,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型,并利用MATLAB進行數(shù)據(jù)擬合檢驗,結果表明我們的方法能有效地預測
2025-06-27 20:44
【總結】-1-基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的南北生豬價格周期性預測摘要:近年來,由于豬肉安全事故和供求關系等因素的影響,導致豬肉市場價格波動大,養(yǎng)豬業(yè)難以持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展??茖W預測生豬價格周期,對科學指導生豬生產(chǎn)和宏觀調(diào)控豬肉市場價格意義重大。根據(jù)歷年數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法,實現(xiàn)在MATLAB中運行,通過對模型的多次訓練,選擇隱層神經(jīng)元數(shù)目為
2025-07-02 09:09
【總結】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡--誤差反傳(BP)算法的改進與BP網(wǎng)絡設計基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡模型?三層BP網(wǎng)絡o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○
2025-01-05 03:16
【總結】摘要在信息化的社會里,圖像在信息傳播中所起的作用越來越大,而數(shù)字圖像在獲取與傳播中,可能會受到脈沖噪聲的污染。所以,消除產(chǎn)生的噪聲,保證圖像受污染度最小,成了數(shù)字圖像處理領域里的重要部分。本文主要針對數(shù)字圖像的脈沖噪聲污染問題,采用一種窗口自適應開關中值濾波方法消除噪聲。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡將圖像中的每個像素點分類為信號點或噪聲點,再采用改進的中值濾波器對檢測后的圖像進行濾波處理,根據(jù)
2025-06-19 15:42
【總結】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用目錄1緒論...........................................................1人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研
2025-08-18 15:23
【總結】基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡技術畢業(yè)論文目錄第一章引言 1神經(jīng)網(wǎng)絡的概述 1 1 2 2 3 3神經(jīng)網(wǎng)絡的應用領域 3第二章BP神經(jīng)網(wǎng)絡概述 5BP神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 5神經(jīng)元 5 5 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡的主要功能 11BP神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點和缺點 12第三章BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
2025-06-22 01:33