【總結】第五章自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡???(ART)?BP網(wǎng)絡雖已得到廣泛應用,然而,它在構成網(wǎng)絡時未能充分借鑒人腦工作的特點,因而其功能有許多不足之處:?對比之下,人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個龐大、復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),它不僅可以記憶來自外界的各種信息,即具有可塑性,而且還可以將新、舊信息保存下來,即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)
2025-02-08 21:14
【總結】第1頁共8頁例1采用動量梯度下降算法訓練BP網(wǎng)絡。訓練樣本定義如下:輸入矢量為p=[-1-231-115-3]目標矢量為t=[-1-111]解:本例的MATLAB程序如下:closeallclearechoonc
2025-08-12 02:44
【總結】學士學位畢業(yè)設計(論文)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB實現(xiàn)學生姓名:楊赫指導教師:劉坤所在學院:信息技術學院專業(yè):電氣工程及其自動化中國183。大慶2012年5月黑龍江八一農(nóng)墾大學本科畢業(yè)設計(論
2025-07-27 09:21
【總結】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡的應用 42神經(jīng)
2025-06-27 18:16
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的日負荷預測1BP神經(jīng)網(wǎng)絡人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetworks,即ANN)是一種采用物理可實現(xiàn)的系統(tǒng)來模仿人腦神經(jīng)細胞的結構和功能的系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學研究成果的基礎上提出的,試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡處理、記憶信息的方式進行信息處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是近年來十分熱門的交叉學科,它涉及生物、電子、計算機、數(shù)學和物理學科,有著非常廣泛
2025-06-19 15:40
【總結】1研究生課程期終論文課程名稱:神經(jīng)網(wǎng)絡設計任課教師:彭洪論文題目:基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫數(shù)字識別姓名:
2025-06-05 07:07
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)負荷預報報告主要內(nèi)容?電力系統(tǒng)負荷預報的問題描述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理概述?仿真實驗問題描述?近幾年,我國南方一直處于“電荒”的被動情況,為了更好地利用電能,必須做好電力負荷的短期預報工作。負荷預報的誤差將導致運行和生產(chǎn)費用的劇增,因此,精確的預報就成了電力工作者和其他科技人員致力解決的問題
2025-01-06 02:24
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型及改進模型對全國歷年車禍次數(shù)預測一、背景我國今年來隨著經(jīng)濟的發(fā)展,汽車需求量不斷地增加,所以全國每年的車禍次數(shù)也被越來越被關注,本文首先搜集全國歷年車禍次數(shù),接著通過這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和改進的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡進行預測,最后根據(jù)預測結果,分析模型的優(yōu)劣,從而達到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡的原理及應用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國歷年車禍次數(shù)來自中國
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制器設計中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應用范圍相當廣泛,原則上講它并不依賴于被控對象的具體數(shù)學模型,但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作,更為重要的是即使參數(shù)整定完成,由于參數(shù)不具有自適應能力,因環(huán)境的變化,PID控制對系統(tǒng)偏差的響應變差,參數(shù)需重新整定。針對上述問題,人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應方法,力圖克服這一難
2025-06-20 12:28
2025-06-27 18:42
【總結】學習神經(jīng)網(wǎng)絡的好助手,可以仿照其中的代碼,只需修改個別參數(shù)便可以輕易實現(xiàn)自己需要完成的任務。p=p1';t=t1';[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);%原始數(shù)據(jù)歸一化net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},
2025-06-29 08:32
【總結】沈陽理工大學學士學位論文I摘要空氣質(zhì)量指數(shù)的大小可以用來反應空氣質(zhì)量的好壞,而空氣質(zhì)量指數(shù)主要受,PM10,一氧化碳,二氧化氮及二氧化硫等多種污染物的濃度影響,使得空氣質(zhì)量指數(shù)問題具有很大的不確定性和一定的復雜性。神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種描述和刻畫非線性的強有力工具,具有較強的自學習、自組織、自適應能力等特點,特別適合于對具有多
2024-12-06 02:49
【總結】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡的應用 42神經(jīng)網(wǎng)絡結構及BP神經(jīng)網(wǎng)
2025-06-22 03:11
【總結】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡是當今學術界的兩大熱點問題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡方面的最新成果相結合,探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡要介紹標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理的基礎上,詳細說明了基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的模擬電路故障診斷方法
2024-12-04 09:30
【總結】濟南大學泉城學院畢業(yè)論文題目基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的字母識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)專業(yè)電氣工程及其自動化班級07Q2學生學