基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)負荷預報(編輯修改稿)
2025-02-02 02:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 區(qū)分地看作不同的類型 輸入向量設計 ? 在預測日的前一天中，每隔 2個小時對電力負荷進行一次測量，這樣一來，一天共測得 12組負荷數(shù)據(jù) ? 由于電力負荷還與環(huán)境因素有關，還需要通過天氣預報等手段獲得預測日的最高氣溫、最低氣溫和天氣特征值（晴天、陰天還是雨天） ? 因此，輸入變量就是一個 15維的向量 根據(jù) BP網(wǎng)絡的設計方法，一般的預測問題 都可以通過單隱層的 BP網(wǎng)絡實現(xiàn)，所這里用單隱層的 BP網(wǎng)絡 輸出向量設計 ? 顯而易見，目標向量就是預測日當天的 12個負荷值，即一天中每個整點的電力負荷 ? 所以輸出變量就成為一個 12維的向量 中間層神經(jīng)元數(shù)目的確定 ： 根據(jù) Kolmogorov定理 ，取 31個 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) ： 15－ 31－ 12 傳遞函數(shù)的選取 ：網(wǎng)絡中間層的神經(jīng)元傳遞 函數(shù)采用 S型正切函數(shù) tansig，輸出層神經(jīng)元 傳遞函數(shù)采用 S型對數(shù)函數(shù) logsig 樣本數(shù)據(jù)的采集 這里以南方莫缺電城市的 2022年 7月 10日到 7月20日的整點有功負荷值，以及 7月 21日到 7月 21日
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