【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測(cè)1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,即ANN)是一種采用物理可實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)來模仿人腦神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能的系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的,試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式進(jìn)行信息處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來十分熱門的交叉學(xué)科,它涉及生物、電子、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)科,有著非常廣泛
2025-06-19 15:40
【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計(jì)中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛,原則上講它并不依賴于被控對(duì)象的具體數(shù)學(xué)模型,但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作,更為重要的是即使參數(shù)整定完成,由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力,因環(huán)境的變化,PID控制對(duì)系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差,參數(shù)需重新整定。針對(duì)上述問題,人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法,力圖克服這一難
2025-06-20 12:28
【總結(jié)】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--誤差反傳(BP)算法的改進(jìn)與BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型?三層BP網(wǎng)絡(luò)o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○
2025-01-05 03:16
【總結(jié)】基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別【摘要】隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長。其中很大一部分是圖像,圖像可以把事物生動(dòng)的呈現(xiàn)在我們面前,讓我們更直觀地接受信息。同時(shí),計(jì)算機(jī)已經(jīng)作為一種人們普遍使用的工具為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)。如今我們也可以把這些技術(shù)應(yīng)用在交通領(lǐng)域。作為智能交通系統(tǒng)(InteUigent
2024-12-01 23:38
【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)報(bào)告主要內(nèi)容?電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)的問題描述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理概述?仿真實(shí)驗(yàn)問題描述?近幾年,我國南方一直處于“電荒”的被動(dòng)情況,為了更好地利用電能,必須做好電力負(fù)荷的短期預(yù)報(bào)工作。負(fù)荷預(yù)報(bào)的誤差將導(dǎo)致運(yùn)行和生產(chǎn)費(fèi)用的劇增,因此,精確的預(yù)報(bào)就成了電力工作者和其他科技人員致力解決的問題
2025-01-06 02:24
【總結(jié)】I摘要車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位,已成為現(xiàn)代交通工程領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)之一。車牌識(shí)別技術(shù)綜合了圖形處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別的技術(shù)以及人工智能等多科學(xué)知識(shí),目的在于無需為車輛加裝其他特殊裝置的情況下對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)控,從而給交通系統(tǒng)的自動(dòng)化管理提供便捷。本論文首先闡述了車牌識(shí)別系
2025-05-07 20:36
【總結(jié)】青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字識(shí)別中的應(yīng)用?數(shù)字字符識(shí)別技術(shù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),郵件分揀,汽車牌照、支票、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、金融等有關(guān)數(shù)字編號(hào)的識(shí)別方面得到廣泛應(yīng)用,因此成為多年來研究的一個(gè)熱點(diǎn)。?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯(cuò)能力、強(qiáng)大的分類能力、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)等特點(diǎn),備受人們的重視,在字符識(shí)別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2025-02-08 21:15
【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)
2025-06-22 03:11
【總結(jié)】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合,探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡(jiǎn)要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上,詳細(xì)說明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法
2024-12-04 09:30
【總結(jié)】基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)——字符分割的設(shè)計(jì)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)電氣信息研究方向網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)生姓名XX
2024-11-08 06:09
【總結(jié)】第1頁共8頁例1采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練樣本定義如下:輸入矢量為p=[-1-231-115-3]目標(biāo)矢量為t=[-1-111]解:本例的MATLAB程序如下:closeallclearechoonc
2024-08-21 02:44
【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)PID控制器設(shè)計(jì)一.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)PID控制器的原理PID控制是最早發(fā)展起來的、應(yīng)用領(lǐng)域至今仍然廣泛的控制策略之一,它是基于對(duì)象數(shù)學(xué)模型的方法,尤其適用于可建立精確數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng)。其優(yōu)點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單、魯棒性好和可靠性高。但是,由于實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過程往往具有非線性,許多非線性
2024-11-10 16:04
【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對(duì)于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點(diǎn).利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳
2024-11-05 23:02
【總結(jié)】基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別【摘要】隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長。其中很大一部分是圖像,圖像可以把事物生動(dòng)的呈現(xiàn)在我們面前,讓我們更直觀地接受信息。同時(shí),計(jì)算機(jī)已經(jīng)作為一種人們普遍使用的工具為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)。如今我們也可以把這些技術(shù)應(yīng)用在交通領(lǐng)域。作為智能交通系統(tǒng)(InteUigentTrafficSystem,簡(jiǎn)稱ITS)中
2025-06-23 22:47
【總結(jié)】第五章自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???(ART)?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用,然而,它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn),因而其功能有許多不足之處:?對(duì)比之下,人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它不僅可以記憶來自外界的各種信息,即具有可塑性,而且還可以將新、舊信息保存下來,即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)
2025-02-08 21:14