【總結(jié)】xx大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文自適應(yīng)LED路燈控制器設(shè)計(jì)摘要自適應(yīng)LED路燈控制器是針對(duì)在城市照明上所存在的的能源消耗而設(shè)計(jì)出的新型節(jié)能控制器,它從半導(dǎo)體照明及自適應(yīng)控制兩方面共同實(shí)現(xiàn)節(jié)能,是將集穩(wěn)壓控制、軟起動(dòng)功能、自動(dòng)起停、智能調(diào)光控制于—體的路燈控制裝置。PWM(脈沖寬度調(diào)制信號(hào))調(diào)光和智能路燈控制系統(tǒng)相結(jié)合是該控制裝置的主要特點(diǎn),利用微處理器的數(shù)字輸出來對(duì)模擬電
2025-07-07 16:32
【總結(jié)】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見,為輸入信號(hào)的為權(quán)系數(shù),式中的輸出
2025-08-07 11:15
【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制在主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要 2第1章緒論 3選題的背景 3 3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 6引言 6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論 6 6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 7MP模型 7 8BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9BP神經(jīng)網(wǎng)路概述 9BP算法的計(jì)算公式及流程圖 10 12第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID
2025-06-19 15:42
【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)
2025-06-27 18:16
【總結(jié)】基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電液伺服系統(tǒng)智能控制的在線辨識(shí)與PID參數(shù)自適應(yīng)整定摘要:針對(duì)電液伺服控制系統(tǒng)本質(zhì)上是非線性系統(tǒng),具有多變量、強(qiáng)耦合、非線性的特點(diǎn)。采用常規(guī)的PID控制時(shí)不能滿足工作裝置的控制要求。本文結(jié)合智能控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)其控制要求,智能控制領(lǐng)域當(dāng)中,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)器,通過辨識(shí)器來辨識(shí)被控對(duì)象的模型和特征;在辨識(shí)的基
2024-12-03 19:17
【總結(jié)】1研究生課程期終論文課程名稱:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)任課教師:彭洪論文題目:基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別姓名:
2025-06-05 07:07
2025-06-27 18:42
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)二、基于BP網(wǎng)絡(luò)的多層感知器一:實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.理解多層感知器的工作原理2.通過調(diào)節(jié)算法參數(shù)了解參數(shù)的變化對(duì)于感知器訓(xùn)練的影響3.了解多層感知器局限性二:實(shí)驗(yàn)原理:BP的基本思想:信號(hào)的正向傳播誤差的反向傳播–信號(hào)的正向傳播:輸入樣本從輸入層傳入,經(jīng)各隱層逐層處理后,傳向輸出層。–誤差的反向傳播:將輸入
2025-06-22 18:30
【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測(cè)1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,即ANN)是一種采用物理可實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)來模仿人腦神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能的系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的,試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式進(jìn)行信息處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來十分熱門的交叉學(xué)科,它涉及生物、電子、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)科,有著非常廣泛
2025-06-19 15:40
【總結(jié)】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--誤差反傳(BP)算法的改進(jìn)與BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型?三層BP網(wǎng)絡(luò)o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○
2025-01-05 03:16
【總結(jié)】 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像邊緣檢測(cè)算法研究專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)班級(jí)2008級(jí)3班學(xué)生馮俊杰指導(dǎo)教師王政霞
2025-01-16 13:52
【總結(jié)】遼寧石油化工大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院論文I基于模糊自適應(yīng)PID的爐溫控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)摘要溫度控制在工業(yè)控制中一直是富有新意的課題,對(duì)于不同的控制對(duì)象有著不同的控制方式和模式。溫度系統(tǒng)慣性大、滯后現(xiàn)象嚴(yán)重,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,給控制過程帶來很大難題。本文以加熱爐為研究對(duì)象,研究一種最佳的控制方案,以達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定、調(diào)節(jié)時(shí)間短且超調(diào)量小的性能指標(biāo)。模
2024-11-07 21:19
2025-01-05 15:31
【總結(jié)】14-7PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?闡述用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行單變量、多變量非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的控制問題?具有多輸入多輸出、內(nèi)部具有強(qiáng)耦合作用的多變量系統(tǒng),在工程中是不少見的,實(shí)現(xiàn)對(duì)多變量系統(tǒng)的有效控制的關(guān)鍵是解耦控制問題24-7-1PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單變量控制1.控制結(jié)構(gòu)
2024-10-19 05:00
【總結(jié)】MATLAB論文--基于控制系統(tǒng)的PID調(diào)節(jié)基于MATLAB的PID控制器摘要:本論文主要研究PID控制器。PID控制是迄今為止最通用的控制方法,大多數(shù)反饋回路用該方法或其較小的
2024-12-01 22:45