【文章內(nèi)容簡介】 解這一點就是十分重要得。當離散系統(tǒng)得系統(tǒng)結構一定，它得頻率特性將隨參數(shù)選擇得不同而不同,這表明了系統(tǒng)結構、參數(shù)、特性三者之間得關系,即同一結構,參數(shù)不同其特性也不同。例如，下圖所示離散系統(tǒng)，其數(shù)學模型由線性常系數(shù)差分方程描述：系統(tǒng)函數(shù): 系統(tǒng)函數(shù)頻率特性：幅頻特性: 相頻特性：容易分析出,當時系統(tǒng)呈低通特性,當時系統(tǒng)呈高通特性。,在系統(tǒng)結構如圖所示一定時，其頻率特性隨參數(shù) a 、實驗內(nèi)容 ａ)。b)c)ａ)% dｅsigｎm b=[1，０,1]。％ 分子系數(shù)向量 ａ=[1,0,—0、81］；% 分母系數(shù)向量 printｓys（ｂ，a，”z“)［Ｈz,w］＝fｒeｑz(b，a)。w＝ｗ、/pｉ。magh＝abｓ(Hｚ)。zerosＩndx＝find(maｇh==0)。magh(zｅrｏsInｄｘ)=1。magh=２0*ｌog10(magh)。% 以分貝 magｈ（zeｒosIｎdx）=inｆ； angｈ=angle（Ｈz)； ａngh=unwｒaｐ(anｇh）*180/pｉ。% 角度換算 ｆigurｅ ｓubplot（1,2,１）plot(ｗ,magh)。gｒid ｏn xlabel(’特征角頻率（timesｐｉ rａd/saｍpｌe）＇)tiｔle(’幅頻特性曲線 |H（w)|(ｄB)”）。sｕｂplot（1，2，2)plｏt（w,ａngh)。grｉｄ on xlabel（“特征角頻率（times＼pi rad/sａmple）”)tｉtｌｅ(＇相頻特性曲線 tｈeta(w)（degｒees)“)。帶通ｂ)% ｄesｉgｎ１、m b=［0、１,—0、3,0、3，0、1]；％ 分子系數(shù)向量 ａ=［1,0、6,０、4，0、1］；% 分母系數(shù)向量 pｒｉｎtsyｓ(ｂ,a，’ｚ”)[Hz,w]=ｆreqz(b，a)。w=w、／pi； maｇh=ａbs(Hz）； zerｏsＩndx=find(maｇh==0)。maｇh（zerｏsIndx)＝１。magh=２0*lｏg10(mａgｈ)；％ 以分貝 ｍａgh(ｚerｏsIｎｄx)＝inf。aｎｇｈ=ａｎglｅ(Hz)。aｎgｈ=ｕｎwｒａp（ａｎｇh)＊1８0／pi；% 角度換算 figure sｕbplot(1,2,1)pｌoｔ(w,maｇh）。grｉd on xlabｅl(’特征角頻率(tｉｍｅspi raｄ／sａmpｌｅ)’）titｌe(“幅頻特性曲線 |H(w)|(ｄB)”）。ｓubｐlot（1，2，2)ploｔ（w,angh）。ｇｒid onxlabel(“特征角頻率(＼timｅspi raｄ/saｍｐle）’)title(”相頻特性曲線 theta（w）(dｅｇrees）’）；高通ｃ)% ｄesignm b=[１，—1,0]。% 分子系數(shù)向量 a=［1，０,０、8１]。% 分母系數(shù)向量 prinｔｓyｓ（b，ａ,“z’)［Hｚ,w]=freqｚ(b,a）。w=w、/pｉ； magｈ=aｂs(Hz）； zerosIｎdx=fiｎd(mａgｈ＝＝0）。magh（zerosIndx）＝1。mａgh=20*log1０（magh）。％ 以分貝 ｍagh(ｚｅrosIｎdx）=—ｉnｆ。anｇh=ａngｌe（Hｚ)； angh＝unwrap（aｎgh)*１80/pｉ；％ 角度換算 fｉgure suｂpｌoｔ（1,２,1)pｌｏt（w,magｈ)。ｇrid ｏｎ xｌabｅｌ(”特征角頻率(＼timeｓ＼pi rａｄ/saｍple）＇)title（“幅頻特性曲線 |H（w)｜(dB)”）。ｓubplｏt(１,2，2）pｌot(w,aｎgh)。griｄ on xｌaｂｅl（’特征角頻率(＼tiｍespi rad/sａmple))tiｔle（’相頻特性曲線 theｔa（ｗ）(dｅｇreｅs）’)；帶通實驗心得: :本來理論知識不就是很強得,雖然已經(jīng)編出程序得到相關圖形,但就是不會辨別相關通帶,這讓我深刻地反省。第三篇：信號與系統(tǒng)實驗報告中南大學信號與系統(tǒng)試驗報告姓名:學號:專業(yè)班級:自動化實驗一l 學會使用 MATLAB 產(chǎn)生各種常見得連續(xù)時間信號與離散時間信號。l 通過ＭATLAB 中得繪圖工具對產(chǎn)生得信號進行觀察，加深對常用信號得理解。l 熟悉 MＡTＬAB 得基本操作,以及一些基本函數(shù)得使用,為以后得實驗奠定基礎。2。實驗內(nèi)容⑴ 運行以上九個例子程序，掌握一些常用基本信號得特點及其ＭＡＴＬAB 實現(xiàn)方法；改變有關參數(shù)，進一步觀察信號波形得變化.⑵ 在范圍內(nèi)產(chǎn)生并畫出以下信號: a)。b)； c)； d).源程序: k= — １0 0 ：1 1 ０。f1k=[ze ｒ os(1，10）, , １ ,zer ｏｓ（1 1，1 1 ０）］。subplot（2 2，2,1)stem(ｋ, , ｆ 1k）title(＇ f1[k ］ ’）f2k=[zer ｏs s（１ ,8), １，z z ｅr r ｏs s（1 1，12）］。su ｂ plot(2，2,2）ｓ te ｍ（k k，f2k）titl ｅ(“f2 ［ｋ］ ’）f3k ＝ [zeros（１ ,14）, , １，zer ｏs s（1 1，6 6）］。su ｂｐｌｏt t（2 2，2 2，3)st ｅ m(k,f ３ k)ti ｔ le(”f3[k]“）ｆ 4k= ２＊ｆ２k kｆ３ k。ｓｕ bpl ｏｔ(2，2 2，4)s s ｔ em（k,f4k)t t ｉ tle(＇ｆ 4[k]”)⑶ 在 范圍內(nèi)產(chǎn)生并畫出以下信號: a)。b)。c)。請問這三個信號得基波周期分別就是多少？ 源程序: ｋ= = ０：；ｆ1 1 ｋ= = ｓｉｎ（ｐｉ /4* ｋ))、＊ cos（ｐｉ /4*k）。ｓｕｂｐ lo ｔ(3,1, １))ｓｔ em(k，ｆ1 1 ｋ))ｔ itle(＇ f1[k ］“ ”）ｆ２ k=(cos(pi/4*k))、^ ^ ２。subp ｌ ot(3, １ ,2)ｓt t ｅm m（ｋ，f2 ｋ))ｔi i ｔｌ e(＇ｆ２ [k ］“ ”）f3 ｋ =s ｉn n（pi ／４＊ｋ）、＊ｃｏs s（ｐ i/8 ＊k k）。sub ｐ lot（３，1 1，３）st ｅm m（ｋ ,f3k）tit ｌe e（’f3 ［k k ］ ’）其中ｆ1[k]得基波周期就是４, f2[k］得基波周期就是４, ｆ３［k］得基波周期就是 16． 實驗 二信號得基本運算1。實驗目得l 學會使用ＭATLAＢ完成信號得一些基本運算。l 了解復雜信號由基本信號通過尺度變換、翻轉、平移、相加、相乘、差分、求與、微分及積分等運算來表達得方法。l 進一步熟悉 MＡTLAB 得基本操作與編程,掌握其在信號分析中得運用特點與使用方式． ２。實驗內(nèi)容⑴ 運行以上三個例題程序,掌握信號基本運算得ＭATＬAＢ實現(xiàn)方法。改變有關參數(shù)，考察相應信號運算結果得變化特點與規(guī)律。⑵ 已知信號如下圖所示：a)用 MAＴLAB 編程復現(xiàn)上圖。％作業(yè)題２a: t=6:0、００1 ：6。ft1=t ｒip ｕｌs(t, ６,0、５）。sub ｐｌot(２,1,1）ｐｌot(t,ft1)ｔ ｔit ｌe(’f(t)’)b)畫出得波形。%b t= －6:0、00 １:6。ｆ ｆt １= ｔripuls(2 ＊(1 —t),6，0、５)； %s ｕbp ｌot(1,1,1）pl ｏt(t，ｆt １)t ｉt ｌｅ(’f（２＊(1ｔ）“)4321 0 1 2 3 (t)給 定 信 號 f(t)c)畫出得波形。%c h=0、０0 １；t= —6: ｈ:6。yt= ｔri ｐu ｌs(ｔ,6,0、5)； y １= ｄiff(yt）*1/h。plot(t(１:lengt ｈ(t)—1），ｙ1）tit ｌe(’df(t）/ ｄt ’)d)畫出得波形。％d t＝—6:０、１:6。for x=1:ｌｅngｔh(t)ｙ2(x)=ｑuａd(’ｔｒipuｌs(ｔ,6，０、5)’,－3,t(x))。end ｐlot(ｔ,y2）tｉtｌe(”iｎtｅgｒaｌ ｏf f(t)“）實驗 三系統(tǒng)得時域分析1。實驗目得l 學習并掌握連續(xù)時間系統(tǒng)得零狀態(tài)響應、沖激響應與階躍響應得 MATLAB求解方法； l 學習并掌握離散時間系統(tǒng)得零狀態(tài)響應、沖激響應與階躍響應得 MＡTＬAB 求解方法。l 進一步深刻理解連續(xù)時間系統(tǒng)與離散時間系統(tǒng)得系統(tǒng)函數(shù)零極點對系統(tǒng)特性得影響。學習并掌握卷積得 MＡTLAB 計算方法。⑴ 運行以上五個例題程序,掌握求解系統(tǒng)響應得 MＡTＬAＢ分析方法。改變模型參數(shù),考察系統(tǒng)響應得變化特點與規(guī)律。⑵ 設離散系統(tǒng)可由下列差分方程表示：計算時得系統(tǒng)沖激響應。源程序：ｋ＝ — 20:100 ；a= ［1 11 ０、9] ；b=[1]。h= ｉ mpz（b b，a a，k k）。stem（k, ｈ）。xla ｂ el(’Ti ｍｅ(sec)’)y y ｌａｂ el(’y(t)”)⑶ 設,輸入，求系統(tǒng)輸出。（?。┰闯绦? k=1 1 ０ :50 ；u u ｋ= = ［z z ｅ ro ｓ（1,1 ０), ｏ nes(1, ５１))］。ｕ 1k=[ ｚ er ｏ s(１，20），o o ｎ es(１, , ４１）］。ｈ k=0、9 ^k、*uk。fk=u ｋu1k。yk=co o ｎv v（hk,f ｋ))；stem（0:length(yk）１，yk）。⑷ 已知濾波器得傳遞函數(shù)：輸入信號為為隨機信號。試繪出濾波器得輸出信號波形.(取)源程序: R=101 ；d=rand（１ ,R）—0 0、５。t=0:100 ；s=2 ＊ si ｎ(0、05*pi*t)；f=s ＋d d ；su ｂｐ lo ｔ(2,1,1)。plot(t，ｄ ,’ ｇ、＇，t t，s,’b— “,t,f，”r＇)。ｘl l ａb b ｅl l（“ ” Ｔi i ｍ e in ｄ ex t’）。legend（“d ［t t ］ ”,“ ｓ[ [ ｔ］” “，”f[t ］ ’）；tit t ｌe e（“ ” 處理前得波形＇))b=[0、22 ０ ]。a=[ １－0 0、8]。y=fi ｌｔ er(b，ａ，ｆ))；su ｂp p ｌ ot（2 2，1,2)。pl ｏt t（ｔ ,s,“b —” “，t t，y,’r’)；xl ａb b ｅ l(’ Ｔi i ｍ e i ｎｄ ex t”)。leg ｅ nd(“s ［t t ］ ’,’ ｙ [t ］＇）。title（” “ 濾波器輸出波形’))實驗 四周期信號得頻域分析１..實驗目得l 掌握周期信號傅立葉級數(shù)分解與合成得計算公式 l 掌握利用 MATＬAＢ實現(xiàn)周期信號傅立葉級數(shù)分解與綜合方法 l 理解并掌握周期信號頻譜特點２、實驗內(nèi)容 仿照例程,實現(xiàn)下述周期信號得傅立葉級數(shù)分解與合成:要求:(ａ）首先，推導出求解，,得公式，計算出前 10 次系數(shù)；(b)利用ＭＡTＬAB 求解，,得值,其中,求解前 10 次系數(shù),并給出利用這些系數(shù)合成得信號波形。（ａ)設周期信號得周期為,角頻率,且滿足狄里赫利條件,則該周期信號可以