廣州市房地產(chǎn)市場研究分析-大學本科經(jīng)濟學范文模板參考資料(編輯修改稿)
2025-01-12 09:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 圖 廣州市新建商品住宅交易面積及均價比較圖 （ 圖中所畫豎線是為了更好的分時間段 ） 根據(jù)觀察，將 2021 年至 2021 年 分為三個階段，分別為 —— , —— ，以及 —— 。分別對這三個階段進行回歸分析。 —— ： 回歸統(tǒng)計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 19 方差分析 df SS MS F Significance F 回歸分析 1 殘差 17 總計 18 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Intercept X Variable 1 Lower 95% Upper 95% 下限 % 上限 % 第 12 頁 觀測值 預測 Y 殘差 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 以上為第一階段的線性回歸擬合，設商品住宅交易登記均價 （元 /平方米）為 P，新建商品住宅交易登記面積 (萬平方米 )為 Q 方程為： Q=+ 對殘差進行 0均值假設檢驗，采用參數(shù)檢驗法中的 t檢驗得： OneSample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 第 13 頁 OneSample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 殘差 1 19 .0000 OneSample Test Test Value = 0 t df Sig. (2tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 殘差 1 .000 18 .00000 由以上檢驗結果知，檢驗結果不顯著，即在 置信水平下接受原假設，殘差的均值為 0. —— ： 回歸統(tǒng)計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 22 方差分析 df SS MS F Significance F 回歸分析 1 殘差 20 總計 21 第 14 頁 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Intercept X Variable 1 Lower 95% Upper 95% 下限 % 上限 % 1 5 1 5 9 9 觀測值 預測 Y 殘差 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 第 15 頁 17 18 19 20 21 22 以上為第二階段的線性回歸擬合，設商品住宅交易登記均價（元 /平方米）為 P，新建商品住宅交易登記面積 (萬平方米 )為 Q 方程為： Q=+ 對殘差進行 0均值假設檢驗，采用參數(shù)檢驗法中的 t檢驗得： OneSample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 殘差 1 22 .0000 OneSample Test Test Value = 0 t df Sig. (2tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 殘差 1 .000 21 .00000 由以上檢驗結果知，檢驗結果不顯著，即在 置信水平下接受原假設，殘差的均值為 0. 3. —— 第 16 頁 回歸統(tǒng)計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 19 方差分析 df SS MS F Significance F 回歸分析 1 2 2 6 殘差 17 8 總計 18 1 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Intercept X Variable 1 Lower 95% Upper 95% 下限 % 上限 % 觀測值 預測 Y 殘差 1 2 第 17 頁 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 以上為第三階段的線性回歸擬合，設商品住宅交易登記均價（元 /平方米）為 P，新建商品住宅交易登記面積 (萬平方米 )為 Q 方程為： Q=+ 對殘差進行 0均值假設檢驗，采用參數(shù)檢驗法中的 t檢驗得： OneSample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 殘差 1 19 .0000 OneSample Test Test Value = 0 第 18 頁 t df Sig. (2tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper .000 18 .00000 由以上檢驗結果知， 檢驗結果不顯著，即在 置信水平下接受原假設，殘差的均值為 0. 以 下 是 根據(jù)附錄表 1 廣州市 2021 年 2021 年房地產(chǎn)市場交易情況 所作 ，為了更好的觀察數(shù)據(jù)，運用 matlab，同時將數(shù)據(jù)對數(shù)化處理，以便能夠放在一個圖形中進行比較 。 ， 圖 廣州市 一手二手 商品住宅交易面積及均價比較圖 可以看出二手房市場和一手房市場的價格聯(lián)動性， 計算二手房價格和一手房價格的相關系數(shù)： 2021年為 。2021為 ； 2021為 ； 2021為 ； 2021為 ；總得 為 。 這是因為二手房市場和一手房市場是相互替代品。同時對 二手房的價0 10 20 30 40 50 60345678910時間對數(shù)一手房二手房成交價量走勢圖一手房成交量對數(shù)一手房成交價格對數(shù)二手房成交量對數(shù)二手房成交價格 第 19 頁 格與交易量 數(shù)據(jù)進行相關系數(shù)檢驗發(fā)現(xiàn)： 2021年為 。2021為 ； 2021為 ；2021為 ； 2021為 ；總得為 。 有關結論 由上， 我們得到了三個階段的價格和需求量的關系： 第一階段： —— Q=+ 第二階段： —— Q=+ 第三階段： —— Q=+ 方程表明廣州一手房市場的需求量和價格呈現(xiàn)的負的相關性，而 比較明顯的三個階段則是因為宏觀經(jīng)濟的大幅波動造成的： 是美國次貸危機而引發(fā)的全球經(jīng)濟危機的時間， 則是政府的 4萬億投資出臺。 對于廣州市二手房市場的需求價格情況的分析得出結論 ： 1．二手房市場和一手房市場表現(xiàn)出較好的聯(lián)動性； 。 基于行為經(jīng)濟學對于房價上升的探討 需求的概述 需求量是指消費者愿意并且能夠購買的某一種商品的數(shù)量。本文在房 地產(chǎn)市場界定中已經(jīng)明確了住宅作為一種商品和投資品的性質。作為商品來說，我們將用于滿足人們住的欲望的住房
研究報告相關推薦
鄂ICP備17016276號-1