【文章內(nèi)容簡介】 ，是一種單向的關(guān)系。應(yīng)用：研究兩個(gè)變量的相互關(guān)系用相關(guān)分析。研究兩個(gè)變量的依存關(guān)系用回歸分析。研究性質(zhì)：相關(guān)是對兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行描述，看兩個(gè)變量是否有關(guān)，關(guān)系是否密切，關(guān)系的性質(zhì)是什么，是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)?；貧w是對兩個(gè)變量做定量描述，研究兩個(gè)變量的數(shù)量關(guān)系，已知一個(gè)變量值可以預(yù)測出另一個(gè)變量值，可以得到定量結(jié)果。相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b ：r與b的絕對值反映的意義不同。r的絕對值越大，散點(diǎn)圖中的點(diǎn)越趨向于一條直線，表明兩變量的關(guān)系越密切，相關(guān)程度越高。b的絕對值越大，回歸直線越陡，說明當(dāng)X變化一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變化就越大。反之也是一樣。聯(lián)系：2r與b值可相互換算；r與b正負(fù)號一致；r與b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)；回歸可解釋相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的平方r(又稱決定系數(shù))是回歸平方和與總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部分。直線相關(guān)、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。區(qū)別：(1)資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級表示的原始數(shù)據(jù)。(2)相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系:相關(guān)系數(shù)的取值范圍相同；秩相關(guān)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換，以秩次計(jì)算直線相關(guān)系數(shù)。3統(tǒng)計(jì)表及統(tǒng)計(jì)圖的制表原則和要求。統(tǒng)計(jì)表：(1)統(tǒng)計(jì)表的制表原則1)應(yīng)重點(diǎn)突出，即一張表一般只包括一個(gè)中心內(nèi)容，內(nèi)容較多時(shí)可以用多個(gè)表格表達(dá)不同指標(biāo)和內(nèi)容。2)統(tǒng)計(jì)表要層次清楚，即標(biāo)目的安排及分組符合邏輯，便于分析比較。主謂分明，通常主語放在表的左邊，作為橫標(biāo)目；謂語放在右邊，作為縱標(biāo)目。由左向右讀，構(gòu)成完整的一句話。但若統(tǒng)計(jì)表的主語項(xiàng)目少而謂語項(xiàng)目多或主語項(xiàng)目多而謂語只有一項(xiàng)，亦可將縱標(biāo)目作主語、橫標(biāo)目作謂語，閱讀時(shí)從上至下。3)統(tǒng)計(jì)表應(yīng)簡單明了，一切文字、數(shù)字和線條都應(yīng)盡量從簡。(2)制表要求：統(tǒng)計(jì)表通常由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字4部分組成。表中數(shù)字區(qū)不插入文字，也不列備注項(xiàng)。必須說明者標(biāo)“*”號等，在表下方說明。1)標(biāo)題：應(yīng)高度概括表的主要內(nèi)容，一般包括研究的時(shí)間、地點(diǎn)和研究內(nèi)容，左側(cè)加表號，置于表的上方。2)標(biāo)目：有橫標(biāo)目和縱標(biāo)目，分別說明表格每行和每列數(shù)字的意義。橫標(biāo)目位于表頭的左側(cè)，代表研究的對象；縱標(biāo)目位于表頭右側(cè)，表達(dá)研究對象的指標(biāo)。注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。3)線條：力求簡潔，多采用三條線，即頂線、底線、縱標(biāo)目下橫線。部分表格可再用短橫線將“合計(jì)”分隔開，或用短橫線將兩重縱標(biāo)目分割開。其它豎線和斜線一概省去。4)數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)一致，位次對齊。表內(nèi)不留空項(xiàng)，無數(shù)字用“—”表示，缺失數(shù)字用“”表示，數(shù)值為0者記為“0”。統(tǒng)計(jì)圖：①根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖。②除圓圖外，一般用直角坐標(biāo)系的第一象限的位置表示圖域（制圖空間），或者用長方形的框架表示。③繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。3常見的統(tǒng)計(jì)圖有哪幾種？它們的使用條件各是什么？常用的統(tǒng)計(jì)圖有直條圖、直方圖、百分比條圖和圓圖、線圖、散點(diǎn)圖、統(tǒng)計(jì)地圖、箱式圖等。直條圖：適用于比較、分析獨(dú)立的或離散變量的多個(gè)組或多個(gè)類別的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。指標(biāo)既可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù)。直方圖：主要應(yīng)用于頻數(shù)分布資料，描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布。百分比條圖和圓圖：表示事物內(nèi)部各構(gòu)成部分所占的比重，適合描述分類變量的各類別所占的構(gòu)成比。其中，百分比條圖特別適合作多個(gè)構(gòu)成比的比較。線圖：適合于描述某統(tǒng)計(jì)量隨另一連續(xù)性數(shù)值變量的變化而變化的趨勢，常用于描述統(tǒng)計(jì)量隨時(shí)間變化而變化的趨勢。普通線圖描述的是絕對變化趨勢，半對數(shù)線圖描述的是相對變化趨勢，特別適宜作不同指標(biāo)或相同指標(biāo)不同組別的變化速度的比較。散點(diǎn)圖：以直角坐標(biāo)上點(diǎn)的密集程度和趨勢來表示兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)地圖：以不同的顏色和花紋表示統(tǒng)計(jì)量的值在地理分布上的變化，適宜描述研究指標(biāo)的地理分布。箱式圖：通過使用5個(gè)統(tǒng)計(jì)量（數(shù)據(jù)分布的中心位置、分布、偏度、變異范圍和異常值）來反映原始數(shù)據(jù)的分布特征。特別適合多組數(shù)據(jù)分布的比較。33普通線圖和半對數(shù)線圖的主要區(qū)別是什么？從形式上看，二者的不同點(diǎn)在于縱坐標(biāo)的尺度不同，普通線圖的縱坐標(biāo)為算術(shù)尺度，而半對數(shù)線圖的縱坐標(biāo)為對數(shù)尺度。從用途上看，普通線圖描述的是統(tǒng)計(jì)量的絕對變化趨勢，半對數(shù)線圖描述的是相對變化趨勢，特別適宜作不同指標(biāo)或相同指標(biāo)不同組別的變化速度的比較。34四種基本抽樣方法的概念、優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用條件是什么？(1)單純隨機(jī)抽樣：是在總體中以完全隨機(jī)的方法抽取一部分觀察單位組成樣本，其整個(gè)抽樣過程，都體現(xiàn)了隨機(jī)化的原則。單純隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)：簡單直觀，是最基本的概率抽樣方法，也是其他概率抽樣方法的基礎(chǔ)。單純隨機(jī)抽樣的缺點(diǎn)：當(dāng)總體例數(shù)較多時(shí)，編號麻煩，實(shí)際工作中難以實(shí)施；樣本分散，組織困難。單純隨機(jī)抽樣方法多用于總體例數(shù)較少的情況。(2)系統(tǒng)抽樣：是將總體的觀察單位，按一定順序號平均分成n個(gè)部分，每一部分抽取第k號觀察單位組成樣本，這里的k是隨機(jī)確定的，其體現(xiàn)了系統(tǒng)抽樣中的隨機(jī)性。系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：1)易于理解，簡便易行；2)容易得到一個(gè)按比例分配的樣本；3)一般情況下樣本的觀察單位在總體中分布均勻，其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。系統(tǒng)抽樣的缺點(diǎn)是如果總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)遞增（減）趨勢時(shí)，采用系統(tǒng)抽樣可能產(chǎn)生明顯的系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)抽樣方法多用于觀察單位具有現(xiàn)成且與試驗(yàn)無關(guān)的自然編號，同時(shí)觀察單位在總體中分布均勻。(3)整群抽樣：是先將總體按照某種與主要研究指標(biāo)無關(guān)的特征劃分為K個(gè)“群”，每個(gè)群包含若干觀察單位，然后再隨機(jī)抽取k個(gè)“群”，由抽取的各個(gè)群的全部觀察單位組成樣本。其隨機(jī)性主要體現(xiàn)在“群”的抽取過程。整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是便于組織調(diào)查、易于質(zhì)量控制和節(jié)省調(diào)查成本。整群抽樣的缺點(diǎn)是當(dāng)樣本含量一定時(shí)，因?yàn)闃颖居^察單位并非廣泛散布于總體中，整群抽樣的抽樣誤差一般大于單純隨機(jī)抽樣。整群抽樣較為常用，尤其當(dāng)“群”間的個(gè)體變異較小時(shí)。(4)分層抽樣：是先按對主要研究指標(biāo)影響較大的某種特征，將總體分為若干類別（統(tǒng)計(jì)上稱之為“層”），再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。其隨機(jī)性體現(xiàn)在層內(nèi)的抽樣過程。分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：1)由于分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性，觀察指標(biāo)變異減小，各層的抽樣誤差減小。2)分層抽樣便于對不同層采用不同的抽樣方法。3)分層抽樣便于對各層獨(dú)立進(jìn)行分析。分層抽樣的缺點(diǎn)是：層間變異較大，抽樣誤差較??；如果分層特征選擇不當(dāng)，層內(nèi)變異較大，層間變異較小，抽樣誤差仍然較大，分層抽樣就失去了意義。一般情況下，當(dāng)樣本含量一定，幾種方法抽樣誤差大小的排序?yàn)椋悍謱映闃印芟到y(tǒng)抽樣≤單純隨機(jī)抽樣≤整群抽樣。35何謂調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究？各自的特點(diǎn)是什么？調(diào)查研究：是指研究者通過客觀地觀察、描述調(diào)查對象來搜集資料，未加任何的干預(yù)措施。實(shí)驗(yàn)研究：是指研究者根據(jù)研究假設(shè)主動(dòng)地對研究對象加以干預(yù)措施，并觀察總結(jié)其結(jié)果，回答研究假設(shè)所提出的問題。36何謂實(shí)驗(yàn)效應(yīng)，對實(shí)驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)的要求是什么？實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：指處理作用于實(shí)驗(yàn)對象的反應(yīng)，一般是通過某些觀察指標(biāo)，定量或定性地反映實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。選擇觀察指標(biāo)的基本原則： 指標(biāo)的選擇必須與研究目的密切關(guān)聯(lián)客觀性盡可能選擇客觀指標(biāo)，避免一些籠統(tǒng)的、不確切的指標(biāo)。準(zhǔn)確性選用的指標(biāo)應(yīng)盡量精確。靈敏性和特異性 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)同時(shí)兼顧其靈敏性和特異性，盡量使靈敏性和特異性都高。37實(shí)驗(yàn)研究中為什么要設(shè)立對照，常見的對照有幾種，各自有何特點(diǎn)？設(shè)立對照組的目的是襯托處理因素的效應(yīng)。對照原則：所設(shè)立的對照組必須與實(shí)驗(yàn)組達(dá)到均衡可比。除干預(yù)措施外，組間其他影響結(jié)果的非處理因素等盡可能相同。對所研究疾病的易感度及發(fā)病機(jī)會(huì)相等。檢測和觀察方法及診斷標(biāo)準(zhǔn)必須一致。自身對照對照與實(shí)驗(yàn)在同一受試者身上進(jìn)行，如用藥前后作為對比。空白對照對照組不施加任何處理因素。安慰劑對照主要目的是為了平衡對照組病人心理因素的影響。實(shí)驗(yàn)對照（陽性對照）對照組不施加處理因素，但施加某種實(shí)驗(yàn)因素。標(biāo)準(zhǔn)對照不設(shè)立專門的對照組，而是用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)值或正常值做對照。歷史對照38實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為什么要遵循重復(fù)原則，影響重復(fù)性的因素有哪些？重復(fù)原則包含重現(xiàn)性和觀察單位數(shù)量兩方面的含義。可靠的實(shí)驗(yàn)結(jié)果應(yīng)能在相同的條件下重現(xiàn)；可靠的實(shí)驗(yàn)結(jié)論也不能憑一次實(shí)驗(yàn)或3～5例結(jié)果獲得，一定要有足夠量的觀察單位數(shù)。第二篇：【臨床】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋+問答題醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用相對數(shù)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)①計(jì)算相對數(shù)時(shí)分母不能太??；②分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率；③當(dāng)各分組的觀察單位數(shù)不等時(shí)，總率（平均率）的計(jì)算不能直接將各分組的率相加求其平均；④對比時(shí)應(yīng)注意資料的可比性：兩個(gè)率要在相同的條件下進(jìn)行，即要求研究方法相同、研究對象同質(zhì)、觀察時(shí)間相等以及地區(qū)、民族、年齡、性別等客觀條件一致，其他影響因素在各組的內(nèi)部構(gòu)成應(yīng)相近；⑤進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，要遵循隨機(jī)抽樣原則，以進(jìn)行差別的顯著性檢驗(yàn)。正態(tài)分布的特點(diǎn)及其應(yīng)用性質(zhì)：①兩頭低中間高，略呈鐘形；②只有一個(gè)高峰，在X=μ，總體中位數(shù)亦為μ；③以均數(shù)為中心，左右對稱；④μ為位置參數(shù)，當(dāng)σ恒定時(shí)，μ越大，曲線沿橫軸越向右移動(dòng)；σ為變異度參數(shù)，當(dāng)μ恒定時(shí)，σ越大，表示數(shù)據(jù)越分散，曲線越矮胖，反之，曲線越瘦高；⑤對于任何服從正態(tài)分布N（μ，σ2）的隨機(jī)變量X作的線性變換，都會(huì)變換成u服從于均數(shù)為0，方差為1的正態(tài)分布，即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。應(yīng)用：①概括估計(jì)變量值的頻數(shù)分布；②制定參考值范圍；③質(zhì)量控制；④是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。確定參考值范圍的一般原則和步驟、方法一般原則和步驟：①抽取足夠例數(shù)的正常人樣本作為觀察對象；②對選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測定，以控制系統(tǒng)誤差；③判斷是否需要分組測定；④決定取單側(cè)范圍值還是雙側(cè)范圍值；⑤選定適當(dāng)?shù)陌俜址秶?；⑥選用適當(dāng)?shù)挠?jì)算方法來確定或估計(jì)界值。方法：①正態(tài)分布法：②百分位數(shù)法（偏態(tài)分布）總體均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別概念：可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率來確定的未知參數(shù)μ的可能范圍。參考值范圍是絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍。所謂正常人，是指排除了影響所研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的人；所謂絕大多數(shù)，是指范圍，習(xí)慣上指正常人的95%。計(jì)算公式：可信區(qū)間①②③參考值范圍①正態(tài)分布②偏態(tài)分布用途：可信區(qū)間用于總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)參考值范圍用于表示絕大多數(shù)觀察對象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：含義：標(biāo)準(zhǔn)差反映觀察值在個(gè)體中的變異大小，標(biāo)準(zhǔn)差越大，變量值越分散；標(biāo)準(zhǔn)誤是指樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，反映來自同一總體的樣本統(tǒng)計(jì)量的離散程度以及樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異程度，即抽樣誤差的大小。計(jì)算方法：標(biāo)準(zhǔn)差：總體標(biāo)準(zhǔn)差：樣本標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)誤：均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤：率的標(biāo)準(zhǔn)誤：用途：標(biāo)準(zhǔn)差①用于對稱分布，特別是正態(tài)分布資料，表示觀察值分布的離散程度②結(jié)合均數(shù)，描述正態(tài)分布的特征、估計(jì)參考值范圍③結(jié)合樣本統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤④計(jì)算變異系數(shù)⑤反映均數(shù)的代表性標(biāo)準(zhǔn)誤①衡量樣本均數(shù)的可靠性②估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間③用于均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與樣本例數(shù)的關(guān)系：隨著樣本量的增加，樣本標(biāo)準(zhǔn)差穩(wěn)定于總體標(biāo)準(zhǔn)差；隨著樣本量的增加，樣本標(biāo)準(zhǔn)誤減少并趨于0。聯(lián)系：二者均為變異度指標(biāo)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)誤大小與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比，與樣本例數(shù)的平方根呈反比，故欲降低抽樣誤差，可增加樣本例數(shù)。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟①建立假設(shè)與確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（α）（反證法思想）H0：μ1＝μ2 無效假設(shè)H1：μ1≠μ2 備擇假設(shè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)：α=(雙側(cè)或單側(cè))②選定方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)資料的性質(zhì)（變量類型、設(shè)計(jì)類型、資料組數(shù)、樣本含量等）和分析目的選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。所有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在無效假設(shè)成立的前提下，可以證明其分布。③確定P值，作出判斷（利用小概率原理）P值是指在H0成立的前提下，獲得現(xiàn)有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值以及比該統(tǒng)計(jì)量值更極端情況下的概率。P≤α()，拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為......不同或不等；P α()，接受H0，拒絕H1，認(rèn)為差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能認(rèn)為......不同或不等。④結(jié)合專業(yè)知識下結(jié)論。假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問題①樣本具有代表性且可比；②正確選用假設(shè)檢驗(yàn)方法；③差別的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不等于實(shí)際意義；④判斷結(jié)論時(shí)不能絕對化；⑤單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇；⑥報(bào)告結(jié)果應(yīng)注明樣本含量、統(tǒng)計(jì)量值、P值，單側(cè)檢驗(yàn)也應(yīng)注明；95％CI既能說明差別的大小，也具有檢驗(yàn)的作用，建議使用。方差分析的基本思想、基本條件基本思想：①首先將總變異分解為組間變異和誤差（組內(nèi)）變異，然后比較兩者的均方，即計(jì)算F值。②若F值大于某個(gè)臨界值，表示處理組間的效應(yīng)不同；若F值接近甚至小于某個(gè)臨界值，表示處理組間效應(yīng)相同(差異僅僅由隨機(jī)原因所致)。③對于不同設(shè)計(jì)的方差分析，其思想都一樣，即均將處理間平均變異與誤差平均變異比較。④不同之處在于變異分解的項(xiàng)目因設(shè)計(jì)不同而異?；緱l件：①資料無偏性，各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本（獨(dú)立性）；②各樣本來自正態(tài)分布總體（正態(tài)性）；③各樣本組的總體方差相等（方差齊性）。RC表χ2檢驗(yàn)的應(yīng)用注意事項(xiàng)，無須計(jì)算理論頻數(shù)，但也必須求出最小理論頻數(shù)。C表，若T②根據(jù)專業(yè)知識將相鄰的行或列進(jìn)行合理合并，一般僅對有序分類合并③精確概率法④似然比χ2檢驗(yàn)⑤刪去T過小的行或列，但會(huì)丟失相應(yīng)信息，若效應(yīng)有強(qiáng)弱的等級時(shí)，χ2檢驗(yàn)只能反映其構(gòu)成比有無差異，不能比較效應(yīng)的平均水平。，可采用χ2檢驗(yàn)；當(dāng)結(jié)果變量為有序分類時(shí)，可考慮趨勢檢驗(yàn)或等級相關(guān)分析。簡述直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：資料：相關(guān)分析要求X、Y服從雙變量正態(tài)分布回歸分析要求應(yīng)變量Y服從正態(tài)分布，x無特定要求應(yīng)用：相關(guān)分析用于說明兩變量間的相關(guān)關(guān)系，描述兩變量X、Y之間呈線性關(guān)系的密切程度和方向回歸分析用于說明兩變量間的依存關(guān)系，可以用一個(gè)變量的數(shù)值推算另一個(gè)變量的數(shù)值 聯(lián)系：