實(shí)用藥效學(xué)統(tǒng)計(jì)方法(編輯修改稿)
2025-10-03 08:05 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 本的比較 兩組差值服從正態(tài)分布，采用配對(duì) t檢驗(yàn)。 兩組差值不服從正態(tài)分布，采用 Wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩和檢驗(yàn)。 多組完全隨機(jī)樣本比較〔單因素方差分析〕 資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊，直接采用完全隨機(jī)的方差分析。 如檢驗(yàn)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，那么進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有 LSD檢驗(yàn)， Dunt檢驗(yàn)， SNK檢驗(yàn)等。〔其中 Dunt 檢驗(yàn)適用于 g1個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差異的多重比較。〕 第十五頁(yè)，共三十一頁(yè)。 資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊 〔 1〕數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換〔如對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換等〕 → 使之服從正態(tài)分布或方差齊性 → 轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)采用 F檢驗(yàn)； 〔 2〕直接采用非參數(shù)檢驗(yàn)〔如 KruscalWallis法〕。 如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，那么進(jìn)一步作兩兩比較。即采用 MannWhitney U檢驗(yàn)進(jìn)行各組間的兩兩比較 第十六頁(yè)，共三十一頁(yè)。 第十七頁(yè)，共三十一頁(yè)。 單樣本的檢驗(yàn) Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 兩個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn) MannWhitney檢驗(yàn)：也稱(chēng)為 MannWhitney U檢驗(yàn)(MannWhitney U test) 。 用于確定兩個(gè)總體間是否存在差異的一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法〔對(duì)應(yīng)的參數(shù)方法 — 兩個(gè)獨(dú)立樣本的 t檢驗(yàn)〕 MannWhitney檢驗(yàn)不需要諸如總體服從正態(tài)分布且方差相同等之類(lèi)的假設(shè)。 第十八頁(yè)，共三十一頁(yè)。 兩個(gè)配對(duì)樣本的檢驗(yàn) Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 檢驗(yàn)兩個(gè)總體的分布是否相同，或者說(shuō)兩個(gè)總體的中位數(shù)是否相同。對(duì)應(yīng)的參數(shù)方法 — 兩個(gè)配對(duì)樣本的 t檢驗(yàn)?！才c MannWhitney檢驗(yàn)不同， Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)是基于兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)?！? k個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn) KruskalWallis檢驗(yàn)〔兩獨(dú)立樣本的 MannWhitney U檢驗(yàn)在多個(gè)樣本下的推廣〕。
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