6西部地區(qū)金融結構與經濟增長(編輯修改稿)
2025-09-26 13:00 本頁面
【文章內容簡介】 ｃｏｌｌｉｔ來表示，具體變量指標為農村信用合作社貸款余額占各地區(qū)全部金融機構貸款余額的比重。本文認為，在目前的農村金融機構中，農村信用合作社的服務功能更加接近于未來農村金融改革的方向，在數據取得上具備完整性和權威性，所以由該項指標能夠判斷農村金融改革的必要性。按照前述假設，β１是本文重點測算的系數。如果假設成立則意味著β１＞０。此外，本文還需要重點解決銀行業(yè)結構的內生性問題。因此，尋找合適的工具變量識別銀行業(yè)結構與經濟增長率之間的因果關系將是檢驗前述假設的關鍵。 （二）數據說明本文采用的數據來自于８個西部民族省區(qū)。XX省、廣西、云南、貴州、新疆、青海、寧夏和甘肅。考慮到統計指標的一致性問題，選取了在１９９７－２００９年期間各地區(qū)關于前述各個變量的數據。具體而言，相關的分省金融數據來自于各年度的《中國金融年鑒》，分省經濟增長相關數據來自各年度的《中國統計年鑒》、《中國工業(yè)經濟統計年鑒》和《中國人口統計年鑒》等。表１為主要變量的描述性統計結果。 模型的識別與估計結果在模型 （１）中，αｔ和μｉ分別表示地區(qū)效應和時間效應?？紤]到用于實證的數據來自于上述指定８個民族省區(qū)而非隨機抽樣，應當運用固定效應模型而不是隨機效應模型。對模型（１）進行Ｈａｕａｍａｎ檢驗得到的Ｐ－，顯示采用固定效應模型更為合適。對模型（１）進行雙向固定效應估計，檢驗時間變量的聯合顯著性，Ｐ－，說明采用雙向固定效應模型較為適宜。對模型（１）的雙向固定效應估計結果如表２所示。估計結果１顯示只包括農村金融合作ｃｏｌｌ的估計結果；估計結果２加入了文獻已經識別出的主要控制變量；估計結果３加入了反映銀行業(yè)規(guī)模的變量ｆｌｏａｎ。表２基本的雙向固定效應模型回歸結果水平下顯著，括號內數據為標準差。在前三列的估計
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