【文章內(nèi)容簡介】 式環(huán)境中 元 數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性 。 管理 節(jié)點(diǎn)一般 部署于一臺獨(dú)立的管理主機(jī)上，提供如下服務(wù)： Web 展示 服務(wù) ： 提供 iStream 實(shí)例基于 HTTP 通訊協(xié)議的訪問與管理 能力 。 服務(wù) 管理 ： 接收和處理作業(yè)的提交和取消請求，主要通過和 與各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的進(jìn)程管理 (PM) 進(jìn)行交互來實(shí)現(xiàn)。 通過 收集運(yùn)行時性能度量指標(biāo)， 來確定哪個13 服務(wù)節(jié)點(diǎn) 被調(diào)度以運(yùn)行特定的 job 任務(wù) 。 資源管理 ： 負(fù)責(zé) iStream 實(shí)例的初始化，聚合系統(tǒng)范圍內(nèi)的性能度量指標(biāo)，并和每個 服務(wù)節(jié)點(diǎn) 上的主機(jī) 管理器 (HC) 進(jìn)行交互。 命名服務(wù) (NS) ： 用于提供管理服務(wù)的位置信息。 認(rèn)證授權(quán)服務(wù) (AAS) ： 用于認(rèn)證并且授權(quán)用戶的服務(wù)請求和訪問。 除了運(yùn)行一系列管理服務(wù)的管理 節(jié)點(diǎn) 之外，還存在一個或多個 服務(wù)節(jié)點(diǎn) ，用于執(zhí)行 iStream 業(yè)務(wù)邏輯 。 服務(wù)節(jié)點(diǎn)按功能角度劃分，又細(xì)分為三層（傳輸層、管理層、業(yè)務(wù)層）。 角色 功能說明 業(yè)務(wù)層 SL 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)執(zhí)行的虛擬空間，提供該虛擬空間內(nèi)部的事件管理、事務(wù)管理和任務(wù)調(diào)度控制。確保多個獨(dú)立的任務(wù)有序的執(zhí)行完成業(yè)務(wù)邏輯。 管理層 ML 邏輯節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的管理，實(shí)現(xiàn)與物理主機(jī)的資源 調(diào)用代理。為業(yè)務(wù)層構(gòu)建一個虛擬統(tǒng)一的運(yùn)行環(huán)境。和管理節(jié)點(diǎn)協(xié)助實(shí)現(xiàn)服務(wù)進(jìn)程的動態(tài)調(diào)度和均衡。并提供日志、監(jiān)控等支撐管理的輔助功能。 傳輸層 TL 提供分布式消息的透明處理，實(shí)現(xiàn)底層通訊的路由投遞、故障切換和負(fù)載均衡的功能。 管理層 ML 通過裝了信箱管理，內(nèi)存管理，信號量管理，內(nèi)存映射，中斷管理，進(jìn) /線程管理，時鐘管理，異常處理系統(tǒng)調(diào)用為業(yè)務(wù)層提供了虛擬的 JRE(Job runtime Environment)。 14 硬件設(shè)備 操作系統(tǒng)（ W in dows , Lin u x ） 虛擬操作系統(tǒng)（ VOS ） 調(diào)度定時 進(jìn)程間通訊 文件管理 Jo b Ru ntim e En v ir o n m en t（應(yīng)用進(jìn)程） 運(yùn)行支撐系統(tǒng) 在 iStream 業(yè)務(wù)層的核心實(shí)現(xiàn) 是 在 JRE 中運(yùn)行的并發(fā)運(yùn)行的 Application應(yīng)用。不同 Applicaton 對應(yīng)獨(dú)立的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景， Application 之間無邏輯關(guān)聯(lián)，但多個 Applicaton 可同時并發(fā)運(yùn)行。 每個 Applicaton 應(yīng)用又由多個前后關(guān)聯(lián)的 Job 共同完成業(yè)務(wù)邏輯。 每個 Job 作業(yè)具體實(shí)現(xiàn)時，又可以由一個或多個 Task 任務(wù)來實(shí)現(xiàn)。 歸屬關(guān)系如下圖所示： 具體劃分，可參看下圖： 15 對應(yīng)每個 Applicaton 應(yīng)用 ， iStream 運(yùn)行時 需要 同時運(yùn)行多個 Job。其中一個 Job 可負(fù)責(zé)流數(shù)據(jù)的導(dǎo) 入 ，然 后另外一個或多個 Job 來消費(fèi)導(dǎo)出的流數(shù)據(jù)。不同 Job 間 以松耦合的方式進(jìn)行組合，這樣上游和下游 Job 可以獨(dú)立部署，并且在負(fù)載過大的情況下還可按需部署新的下游 Job 以及動態(tài)調(diào)整 Job 間的 訂閱屬性，以達(dá)到負(fù)載均衡處理的效果。 三、項(xiàng)目技術(shù)路線描述 總體技術(shù)路線： 1）用戶身份識別 用戶身份識別是在用戶沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到手機(jī)用16 戶的手機(jī)號碼，作為用戶的身份標(biāo)識。 2）自營渠道建設(shè) 自營渠道用于銷售運(yùn)營商提供手機(jī)、增值業(yè)務(wù)等產(chǎn)品銷售。 主要包括： ? 手機(jī)及其周邊產(chǎn)品（包括手機(jī)配件、 充值卡、流量包等）的線上瀏覽、推薦、訂單、支付等線上服務(wù)； ? 手機(jī)及周邊產(chǎn)品的門店體驗(yàn)、物流配送、售后支持、軟件服務(wù)等線下服務(wù)。 3）用戶興趣圖譜 對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的基本特征、行為喜好、生活軌跡等維度進(jìn)行分析，形成對用戶的興趣刻畫，用于輔助線上渠道的客戶洞察和個性化推薦。 4）用戶訪問場景 依據(jù)用戶當(dāng)前使用的終端、當(dāng)前使用的客戶端應(yīng)用、當(dāng)前訪問的網(wǎng)站、當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容歸納總結(jié)出用戶當(dāng)前的訪問場景。用于輔助線上渠道的客戶洞察和個性化推薦。 5）實(shí)時推薦系統(tǒng) 通過用戶興趣圖譜和用戶當(dāng)前訪問場景、當(dāng)前可用的移動商務(wù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析出適合當(dāng)前訪問用戶的移動商務(wù)內(nèi)容列表。 6）實(shí)時決策 依據(jù)實(shí)時推薦系統(tǒng)提供的匹配當(dāng)前用戶的移動商務(wù)內(nèi)容列表和線上渠道特定的要求，對推薦內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的篩選，給出符合線上渠道預(yù)期的結(jié)果，并提交給線上渠道刺激用戶的需求。 7）實(shí)時導(dǎo)航 依據(jù)與線上渠道的合作需求，對線上渠道提交的用戶給與主動的接觸，刺激用戶的需求，并引導(dǎo)到線上渠道。 用戶興趣圖譜的建設(shè)技術(shù)路線： 17 1）用戶基本特征分析 包括客戶性別、年齡、入網(wǎng)渠道、品 牌、套餐、會員級別、協(xié)議捆綁類型等，通過對這些基本特征進(jìn)行分析，生成客戶細(xì)分矩陣，了解客戶基本構(gòu)成情況。 2）用戶消費(fèi)行為分析 用戶消費(fèi)行為分析主要基于用戶業(yè)務(wù)訂購和使用信息進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源于BSS 系統(tǒng)的賬單、 VAC 系統(tǒng)的用戶增值業(yè)務(wù)訂購記錄以及業(yè)務(wù)平臺的用戶使用記錄以及通信網(wǎng)的用戶話音、短信、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)信息。 3）用戶通話行為分析 通過對用戶通話行為進(jìn)行分析，把客戶按照使用場景進(jìn)行分類，基于此向客戶推薦恰當(dāng)?shù)奶撞秃彤a(chǎn)品。 4）用戶上網(wǎng)行為分析 客戶的上網(wǎng)行為主要從訪問時段、訪問終端、訪問日期、訪問頻率高低 、訪問流量高低等方面來體現(xiàn)；通過對這些特征指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，建立相對穩(wěn)定的上網(wǎng)行為模型，可以進(jìn)行基于客戶上網(wǎng)行為的流量營銷。 5）用戶渠道偏好分析 通過客戶日常對各個渠道的接觸情況，得到用戶對哪種渠道的認(rèn)可度較高，在策劃增值業(yè)務(wù)營銷時，通過合適的渠道為客戶推薦合適的業(yè)務(wù)。客戶渠道偏好分析通過分析客戶訂購、退訂、訪問渠道信息確定客戶對該類渠道的接受度，從18 而制定相應(yīng)的渠道營銷政策；同時加強(qiáng)對渠道的投訴管控為營銷活動營造良好的營銷氛圍。 6）用戶終端匹配分析 通過對訂購、使用各種增值業(yè)務(wù)的用戶終端進(jìn)行歸類分析，得 出各種增值業(yè)務(wù)與用戶終端的匹配關(guān)系，可以有效的指導(dǎo)策劃人員，進(jìn)行基于用戶終端的營銷策劃，到達(dá)為合適的人推薦合適業(yè)務(wù)的目標(biāo)。 7）用戶行為喜好分析 用戶的上網(wǎng)行為透露出大量的用戶偏好信息。用戶上網(wǎng)信息為手機(jī)用戶主動消費(fèi)所產(chǎn)生，因此這部分的信息內(nèi)容所反映出用戶真實(shí)的消費(fèi)心理。通過對手機(jī)用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如用戶經(jīng)常訪問的網(wǎng)站、欄目、頁面等進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)，形成用戶喜好特征庫；挖掘用戶喜好與手機(jī)電視、手機(jī)音樂、手機(jī)閱讀等聯(lián)通重點(diǎn)業(yè)務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，作出歸納性的推理，進(jìn)行基于客戶行為喜好的流量業(yè)務(wù)推薦。 8）用戶生活軌跡 分析 用戶生活軌跡分析是指對用戶的生活形態(tài)和生活習(xí)慣進(jìn)行深入的分析，把用戶的生活軌跡標(biāo)簽化。用戶生活軌跡透露出用戶的大量信息，如通話場所、日常生活模式等。通過對這些屬性進(jìn)行分析量化，有效的指導(dǎo)營銷工作，進(jìn)行基于用戶生活軌跡的流量業(yè)務(wù)推薦。用戶生活圈分析通過對客戶主要滯留區(qū)域位置特征，滯留時長、通話次數(shù)、通話時長、短信發(fā)送次數(shù)、開關(guān)機(jī)時間、開關(guān)機(jī)區(qū)域通過用戶在電路域側(cè)的各種通訊行為，分析用戶在生活場所中的軌跡特征，利用用戶軌跡數(shù)據(jù)結(jié)合地理場所結(jié)合時間特征、頻次特征，分析用戶的生活形態(tài)和特征，即構(gòu)建用戶生活圈， 深挖用戶需求和偏好特征，并標(biāo)簽化，形成用戶特征寬表。 用戶訪問場景識別的技術(shù)路線： 19 1）實(shí)時終端識別 識別用戶當(dāng)前訪問的終端型號、屏幕大小、是否支持短信、彩信和流媒體等信息。 2）實(shí)時客戶端識別 識別用戶當(dāng)前訪問的應(yīng)用的名稱，應(yīng)用歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時間和頻次信息。 3）實(shí)時網(wǎng)址內(nèi)容識別 識別用戶當(dāng)前訪問的網(wǎng)站的名稱，網(wǎng)站歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時間和頻次信息。識別用戶當(dāng)前訪問的內(nèi)容的主題關(guān)鍵字，歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時間和頻次信息。 4）實(shí)時小區(qū)位置識別 識別用戶當(dāng)前訪問的位置區(qū)信息，在該位置區(qū)訪問的時間信息和頻次信息和流量信息。 5）用戶訪問場景識別 根據(jù)用戶的當(dāng)前位置、當(dāng)前使用的客戶端、當(dāng)前訪問的網(wǎng)站、當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容信息相結(jié)合，歸納出用戶當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)使用場景。 智能推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線圖： 20