5企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識別方法與控制對策(編輯修改稿)
2024-09-11 18:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 匯總，形成多元線性函數(shù)公式，再通過相應(yīng)的計(jì)算，對企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)測。這種多變量預(yù)警模型也經(jīng)過了不斷完善，成為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)定量識別中關(guān)鍵的技術(shù)。第三， logistic 預(yù)警模型。多變量預(yù)警模型中，采用多個(gè)衡量指標(biāo)對企業(yè)經(jīng)營效益進(jìn)行衡量評估，對風(fēng)險(xiǎn)識別具有較大的效果，符合自變量正太分布的假設(shè)。 logistic 預(yù)警模型就是在這一基礎(chǔ)上建立起來的，采用多個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)，對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率進(jìn)行 第 3 頁 共 5 頁 計(jì)算，然后根據(jù)投資者以及銀行等方面，設(shè)定一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)警戒線。第四，非統(tǒng)計(jì)模式預(yù)警模型。這種定量識別方式，是在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上建立起 來，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型就是代表性的模型之一。根據(jù)對人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的模擬，重復(fù)訓(xùn)練過程，積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，提高了預(yù)警模型的糾錯(cuò)能力，也提升了預(yù)測模型的智能化水平。第五，非財(cái)務(wù)指標(biāo)財(cái)務(wù)預(yù)警模型。由于根據(jù)財(cái)務(wù)指標(biāo)制定的預(yù)警模型中，受財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確性因素的影響，導(dǎo)致預(yù)警系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警效果。因此，建立非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)警模型，能提升財(cái)務(wù)預(yù)警模型預(yù)測的準(zhǔn)確性以及抗干擾性。其中，會計(jì)師信息以及公司治理因素都可以作為非財(cái)務(wù)指標(biāo)的變量因素。定性識別
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