3回歸分析方法總結(jié)全面(編輯修改稿)
2024-08-16 13:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 核回歸 核函數(shù)回歸的最初始想法是用非參數(shù)方法來估計離散觀測情況下的概率密度函數(shù)（ pdf）。為了避免高維空間中的內(nèi)積運算 由 mercer條件，存在映射函數(shù) a 和核函數(shù) k（。），使得：=k（ xi， x） 采用不同的函數(shù)作為 svm的核函數(shù) k（ xi， x），可以實現(xiàn)多種從輸入空間到特征空間的非線性映射形式 第 3 頁 共 5 頁 嶺回歸 嶺回歸分析是一種專用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法，實質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數(shù)更為符合實際、更可靠的回歸方法，對病態(tài)數(shù)據(jù)的耐受性遠遠強于最小二乘法。 半?yún)?shù)回歸 模型既含有參數(shù)分量 又含有非參數(shù)分量，其參數(shù)部分用來解釋函數(shù)關(guān)系已知的部分，它是觀測值中的主要成分，而其非參數(shù)部分則描述函數(shù)關(guān)系未知，無法表達為待定參數(shù)的函數(shù)部分。 自回歸 例 =α+β0xt+β1xt 1+……+βsxt s+ut，
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