物流采購供應鏈管理廈門學員版1天v02定稿(編輯修改稿)
2025-03-28 11:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 M2:U4: 0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 40 20 60 時間 ( t ) 過去 將來 10 25 30 35 50 預測方法 回顧歷史需求數(shù)據(jù) 需求 需求數(shù)據(jù) 80 ITC M2:U4: 0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 40 20 60 80 時間 ( t ) 過去 將來 需求數(shù)據(jù) 10 25 30 35 50 直觀 趨 勢線 ITC 預測方法 直觀法 需求 M2:U4: 計算移動平均法與移動加權平均法的結果 時期 –4 –3 –2 –1 0 平均 30 (總權重 = ) = 移動平均 : 需求數(shù)量之和除以 5 ITC 移動加權平均 : 加權數(shù)量之和 M2:U4: 需求數(shù)量 10 25 30 35 50 數(shù)量 x 權重系數(shù) 10 x 25 x 30 x 35 x 50 x 加權數(shù)量 = = = = = 20 ITC 0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 20 40 60 80 時間 ( t ) 過去 將來 需求數(shù)據(jù) 10 25 30 35 50 直觀 趨 勢線 移動加權平均法 移動平均法 預測方法 移動平均與移動加權平均法 需求 M2:U4: = 50 + (10) = 50 + 2 = 52 時期 t 上期預測值 ft 1 50 2 52 預測誤差 (dt ? ft ) 實際需求 dt 下期預測值 ft ?1 60 +10 52 72 +20 56 = 52 + (20) = 52 + 4 = 下期預測值 = 上期預測值 + ? (上期預測誤差 ) = 上期預測 + ? (實際需求 – 上期預測值） 通常 ... ? 值 目的 : 減少錯誤 如其值過高 : 對近期數(shù)據(jù)給予更高權重，但或許 會錯誤反應隨機干擾 ? = ITC 56 M2:U4: 需求 147 第 1年 Y1/Q1 Y1/Q2 Y1/Q3 Y1/Q4 需求 127 155 165 130 第 2年 Y2/Q1 Y2/Q2 Y2/Q3 Y2/Q4 需求 115 134 155 123 第 3年 Y3/Q1 Y3/Q2 Y3/Q3 Y4/Q4 需求 118 147 160 135 第 4年 Y4/Q1 Y4/Q2 Y4/Q3 Y4/Q4 需求 131 159 172 146 第 5年 Y5/Q1 Y5/Q2 Y4/Q3 Y5/Q4 趨勢與季節(jié)性調整預測法 項目 XYZ 的需求數(shù)據(jù) ITC M2:U4: 0 140 120 100 80 60 40 20 200 180 160 第 1年 第 2年 第 3年 第 4年 第 5年 需 求 注： Y表示年 Q表示季 下同 年 /季 中心移動 預測項目 XYZ 的需求 ITC M2:U4: Year / quarter Demand Centred moving average Seasonal variation Y1/Q1 Y1/Q2 127 155 144 Y1/Q3 165 143 +22 141 Y1/Q4 130 139 9 136 Y2/Q1 115 135 20 133 Y2/Q2 134 133 +1 132 Y2/Q3 155 132 +23 132 Y2/Q4 123 134 11 136 Y3/Q1 118 137 19 137 Y3/Q2 147 140 139 +8 需求值 Trend值 趨勢 季節(jié)性變化 平均數(shù)年 /季 需求值 中心移動 平均數(shù) Centred moving average Trend Year / quarter Y3/Q3 Demand 160 Seasonal variation +18 143 Y3/Q4 135 145 10 146 Y4/Q1 131 148 17 149 Y4/Q2 159 151 +8 152 Y4/Q3 172 154 +18 156 146 147 Y4/Q4 Y5/Q1 Y5/Q2 Y5/Q3 Y5/Q4 預測項目 XYZ 的需求（續(xù)） ITC M2:U4: 趨勢值 142 季節(jié)性變化 20 0 60 40 80 100 第 1年 季度 : 1 2 3 4 總計 第 1年 第 2年 第 3年 第 4年 總計： 平均： 季節(jié)性變化值 : 第 2年 +22 9 20 +1 +23 11 19 17 56 +8 +8 +17 +18 +18 +81 10 30 19 18 第 3年 +6 +6 +20 +21 第 4年 10 9 第 5年 3 0 與實際需求 的變化 性變化 比較實際需求與趨勢，計算基本季節(jié)性變化 180 160 140 120 ITC M2:U4: 需 求 預測下一季度的需求 需求值 159 趨勢值 151 152 Y4/Q3 172 154 +18 156 Y4/Q4 Y5/Q1 146 147 157 160 Y5/Q2 169 163 +6 ITC M2:U4: 年 /季 Y4/Q2 中心移動 平均值 季節(jié)性變化 +8 ? 多元線性回歸 D=ab1Pb2t b1, b2= 兩個 回歸系數(shù) P=自變量 1 t=自變量 2 ? 簡單線性回歸 D=abP D=預測的需求量 即 因變 量 a=常數(shù)，也稱 截距 b=斜率，也稱 回歸系數(shù) P=自變量 線性回歸 ITC M2:U4: 0
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