6西格瑪培訓教材(ppt78頁)(編輯修改稿)
2025-03-26 21:06 本頁面
【文章內容簡介】 終檢系統(tǒng) GRR 存儲環(huán)境 I C O P Define phase—— 流程分析（ SIPOC） SIPOC Variable羅列出過程中的 Y（輸出）和（輸 入），找到 Y1＝ f（ X1， X X3…… ） Y2＝ f（ X X X3…… ） …… 根據客戶心聲 VOC確定項目需要關注的 Y和 X，在后 續(xù)因果分析將最終確定 主要輸出因子 Y和主要影響 因素 X，并通過 measure、 analyse、 improve階段分 析如何通過改變 X使 Y達到最優(yōu)，即客戶的要求。 Define phase—— 流程分析 流程分析 所用工具 2—— process mapping（ activity flowchart/deployment flowchart/ opportunity flowchart） 頭腦風暴 最終輸出 —— 通過 SIPOC確定的關鍵工序或需要 改善工序的詳細流程圖 Define phase—— 流程分析（ process mapping） ? Activity flowchart 詳細描述關鍵工序或需改善工序的流程工序，要反映真實的流程，在流程圖的制作過程中可運用 頭腦風暴 并實地考察。 Define phase—— 流程分析（ process mapping） 【例】 T供應商生產流程 activity flowchart分析 通過 T供應商生產流程 SIPOC分析我們已確 定了五個關鍵工序：目檢、初測、耐壓測試、老 化、終測，下面就對這五個關鍵工序進行詳細流程 圖分析。 A產品 Define phase—— 流程分析（ process mapping） ? deployment flowchart activity flowchart的更詳細的展開圖，視具體工作和流程決定是否做 deployment flowchart Define phase—— 流程分析（ process mapping） ? opportunity flowchart 流程分析中將各工序分 增值工序和非增值工序 進行描述，以便在過程分析中明確關鍵改進點。 Define phase—— 所用工具及工作輸出 ?成本質量分析 ?客戶心聲 VOC分析 ?流程分析 ?數據分析 ?因果分析 ?Project charter Define phase—— 數據分析 數據分析 收集有關生產過程數據，并進行分析，確認聚焦過程是否可以再進一步聚焦。 所用工具 —— 柏拉圖、時序圖等 最終輸出 —— 相應的數據分析報告 Define phase—— 數據分析 【例】 T供應商生產過程數據分析 T供應商生產過程流程分析后我們確定了其五 個關鍵工序，并對五個關鍵工序的詳細流程進行了 分析，但五個工序涉及到的 CTQ很多，仍然需要進 行初步的數據分析，將改善范圍組建聚焦。 Define phase—— 數據分析 ? 第一步：收集生產過程數據， 即各工序 —— 初 測、耐壓測試、老化、終測生產直通率和維修數 據，進行柏拉圖分析。 Define phase—— 數據分析 ? 分析情況如下： 2023年 1～ 10月份 A產品生產直通率數據統(tǒng)計如下： 主要測試工序 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 初測 / % % % % / / % / 耐壓測試 / % % 100% 100% / / 100% / % 老化 / % % % % / / 100% / 100% 終測 / % % % % / / % / 100% 總體直通率 / % % % % / / % / % Define phase—— 數據分析 ? 將各工序 1～ 10月直通率用時序圖進行分析， 結果是初測工序波動最大，對總體直通率影響 最大 Define phase—— 數據分析 ? 將各工序維修數據進行柏拉圖分析，結果是 初測 工序失效數量占總體失效數量的 80％以上。 Define phase—— 數據分析 產品 主要工序 生產數量（ pcs） 故障數量（ pcs） A產品 初測 7524 271 安全測試 6 老化 23 終測 21 ? A產品 1～ 10月生產制造過程各工序故障情況統(tǒng)計如下： Define phase—— 數據分析 ? 通過維修數據柏拉圖分析，發(fā)現(xiàn)初測工序失效數 量占總體失效數量的 80％以上。 Define phase—— 數據分析 ? 同時對初測工序失效現(xiàn)象進行柏拉圖分析，統(tǒng) 計出占失效比例 80％以上的失效模式。 Define phase—— 數據分析 ? 再收集 A產品華為生產使用失效數據，進行分析 產品型
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