物流配送中心規(guī)劃設(shè)計概述(編輯修改稿)
2025-03-26 01:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1200品項1049505958126度數(shù)百分比圖 2500 2023 2023 1500 1000 500 0 IQ曲線 ∑IQ曲線 ∑IQ 品項數(shù)量度數(shù)分析與 ABC分析 IK分布 IQ分布 IK分布 IQ分布 高 中 低 大 中 小 IQ及 IK交叉分析圖 揀選策略 ? 揀選的基本策略： 1. 按訂單揀貨 2. 批量揀貨 3. 摘取式揀貨與播種式揀貨 ? 延伸策略 基本策略 優(yōu)點 缺點 按訂單揀貨 ① 作業(yè)方法簡單；②實施容易且彈性大；③揀貨后不用再進行分類作業(yè)，適用于大量訂單的處理； ④ 作業(yè)人員責(zé)任明確； ⑤ 相關(guān)文件準(zhǔn)備時間較短 ① 揀貨區(qū)域大時，搬運系統(tǒng)設(shè)計困難；②商品品種多時，間或行走路徑加長，揀貨效率降低； 批量揀貨 ① 可以縮短揀貨時行走搬運的距離，增加單位時間的揀貨量；②適用于訂單數(shù)量龐大的系統(tǒng) ① 對訂單無法快速響應(yīng)，容易出現(xiàn)停滯現(xiàn)象；②批量揀選后還要進行再分配，容易出現(xiàn)錯誤 摘取式與播種式 ① 播種式揀貨必須是批量揀貨，即訂單達到一定數(shù)量時才開始揀貨；②要求訂單間的數(shù)量及品種差異性不大； ③訂單的品種數(shù)量受限制，不適用于超過 50種以上的訂單 分批方式 優(yōu)點 缺點 批量揀貨 計算機分批法 分批時考慮到訂單的類似性及揀貨路徑的順序，使揀貨效率提高 所需計算機軟件技術(shù)要求較高，數(shù)據(jù)處理時間較長 總量分批法 一次揀出所有商品，可使平均揀貨距離最短 必須經(jīng)過功能較強的分類系統(tǒng)完成分類作業(yè)，訂單數(shù)量不可過多 定量分批法 保持穩(wěn)定的揀貨效率，使自動化的揀貨、分類設(shè)備發(fā)揮最大功效 訂單的商品總量變化不宜太大，否則會造成分類作業(yè)的不經(jīng)濟 時段分批法 當(dāng)訂單到達至出貨所需時間非常緊迫時，可采用此策略開設(shè)短暫時段，這種分批方式較適合密集頻繁的訂單，可以滿足緊急插單的要求 延伸策略 復(fù)合揀貨 分類揀貨 分區(qū)、 不分區(qū)揀貨 訂單分 割揀貨 接力 揀貨 揀貨方 式分區(qū) 儲存單 位分區(qū) 揀貨單 位分區(qū) 商品特 性分區(qū) 儲位管理策略 ? 定位儲存 ：每一項儲存商品都有固定儲位，商品之間不能互用儲位，因此規(guī)定好每一項商品的儲位容量，而且這個量不能小于其可能的最大庫存量； ? 隨機儲存： 每一個商品被分配的儲存位置都是由隨機過程產(chǎn)生的，而且可以經(jīng)常改變； ? 分類儲存： 所有的商品可以按照一定特性進行分類，每一類商品都有固定的存放位置，而且同屬一類的不同商品又按一定的規(guī)則來分配儲位。 優(yōu)點 缺點 適用情況 定位儲存 方便揀貨人員熟悉商品儲位；可按周轉(zhuǎn)率大小安排，以縮短出入庫搬運距離；不同商品特性相互影響較小 儲區(qū)空間平時的使用率較低 倉庫空間大，庫存商品數(shù)量少、品種較多 隨機儲存 儲區(qū)的空間利用率較高 入庫管理及盤點工作困難；增加出入庫搬運距離；商品之間的相互影響較易； 庫房空間有限，商品種類少或體積大的情況 分類儲存 便于存取暢銷品，具有定位儲存的優(yōu)點；有助于商品的在庫管理 平均利用率較低 相關(guān)性大的商品；產(chǎn)品尺寸
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