知識(shí)管理在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-03-22 17:54 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? 找尋知識(shí)與利用知識(shí)的時(shí)間不成比率，因此時(shí)間資源並未花在具有重要價(jià)值的工作上 25 資料採(cǎi)擷 (Data Mining) ? 零散的資料多不勝數(shù) ? 如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)恼? ? 不會(huì)知道其中的奧秘 ? 假如經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)恼? ? 能夠從中獲得知識(shí) ? 把資料當(dāng)成是一個(gè)礦場(chǎng)，從中挖取寶藏 (Get knowledge from data) 26 資料採(cǎi)擷的類(lèi)型 ? 觀察到或推測(cè)到有某一規(guī)則、現(xiàn)象 ? 透過(guò)資料採(cǎi)擷，證明所觀察或所推測(cè)的規(guī)則或現(xiàn)象是否存在 ? 例如：捷運(yùn)站觀察到假日前夕末班人搭車(chē)人數(shù)增加很多，而且集中在某幾站。此必須要有資料可以證明 ? 利用資料採(cǎi)擷，整理出未觀察到的規(guī)則 ? 透由大量的資訊科技與統(tǒng)計(jì)技術(shù)，進(jìn)行資料採(cǎi)擷，找出先前未預(yù)期到的規(guī)則 27 資料採(cǎi)擷常使用的方法 ? 統(tǒng)計(jì)分析 ? 購(gòu)物籃分析 ? 人工智慧 ? 類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路 ? 模糊邏輯 ? 其他人工智慧 ? 基本上都是一些數(shù)學(xué) 28 資料採(cǎi)擷需要的配合措施 ? 資料，大量的資料 ? 資料倉(cāng)儲(chǔ) Data Warehouse ? 將交易資料經(jīng)過(guò)某種處理後，整理儲(chǔ)存下來(lái)以供進(jìn)一步分析 ? 傳統(tǒng)的交易資料因?yàn)閿?shù)量過(guò)多，通常並未加以有效率的整理，只是在完成交易後，即加以?xún)?chǔ)存，儲(chǔ)存的目的，只是為了供後續(xù)查核 ? 統(tǒng)計(jì)分析工具 29 資料採(cǎi)擷的應(yīng)用場(chǎng)合 ? 交易活動(dòng)已經(jīng)某種程度的自動(dòng)化 ? 有大量的資料可供使用 ? 資料庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)建立 ? 有改變現(xiàn)狀、進(jìn)行提昇的必要時(shí) 30 資料採(cǎi)擷應(yīng)用範(fàn)例：量販店 ? 經(jīng)由發(fā)票內(nèi)產(chǎn)品項(xiàng)目，進(jìn)行購(gòu)物籃分析，了解購(gòu)買(mǎi)某項(xiàng)產(chǎn)品者，通常也會(huì)購(gòu)買(mǎi)哪些產(chǎn)品，如此便可以調(diào)整貨架空間，提高消費(fèi)者購(gòu)物效率 ? 舉例來(lái)說(shuō)，把沙茶醬放在火鍋料旁，把凍豆腐放在冷凍羊肉爐旁 ? 如果是有會(huì)員卡的情況，有可能從資料庫(kù)中 ， 發(fā)現(xiàn)有一群人每週六或週日一定會(huì)到店裡購(gòu)物，而且一定會(huì)買(mǎi)生鮮 31 資料採(cǎi)擷應(yīng)用範(fàn)例：航空公司 ? 可能發(fā)現(xiàn)，有一群消費(fèi)者，每次都只固定搭乘同樣那個(gè)時(shí)段的航班 ? 可以針對(duì)這群消費(fèi)者，調(diào)整航班，以適合其特訂的需要 ? 可能還發(fā)現(xiàn)，有一群消費(fèi)者，搭乘頻率非常密集，從這群消費(fèi)者搭機(jī)時(shí)間分布，可以調(diào)整出最有市場(chǎng)性的航班 32 資料採(cǎi)擷應(yīng)用範(fàn)例：學(xué)校選課 ? 學(xué)校同學(xué)選課，可能有固定規(guī)則 ? 可以從中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行的課程規(guī)劃問(wèn)題 ? 例如：如果發(fā)現(xiàn)資管系同學(xué)，如果去修插花，一定也會(huì)去修披薩製作，則顯示有一群同學(xué)可能不務(wù)正業(yè)，對(duì)於本科非常不喜歡 ? 也可能發(fā)現(xiàn)修習(xí)電子商務(wù)者，一定也會(huì)修網(wǎng)路行銷(xiāo)，顯示學(xué)生可能認(rèn)為這兩者是相依相關(guān)的 33 很難舉資料採(cǎi)擷的實(shí)例 ? 因?yàn)槿绻呀?jīng)知道了，幹麻還要採(cǎi)擷？ ? 如果沒(méi)有足夠多的資料，不可能進(jìn)行採(cǎi)擷。 34 知識(shí)的分享 ? 企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，知識(shí)必須快速的分享與散播知識(shí) ? 知識(shí)取得方式包括 ? 由外部獲得知識(shí) ? 由內(nèi)部發(fā)展知識(shí) 35 知識(shí)分享的核心問(wèn)題 ? 誰(shuí)該知道 ? 該知道多少 ? 如何促進(jìn)知識(shí)分享 36 知識(shí)分享的核心工作 ? 將知識(shí)分享與散播給適當(dāng)?shù)娜? ? 讓組織知識(shí)可在需要的時(shí)點(diǎn)立即取得，毫無(wú)延誤，也不會(huì)有遺漏的情況 37 知識(shí)散播的限制 ? 經(jīng)濟(jì)性的限制 ? 機(jī)密性的限制 ? 組織結(jié)構(gòu)造成的問(wèn)題 ? 個(gè)體的障礙 38 知識(shí)分享與經(jīng)濟(jì)效益 ? 如果沒(méi)有經(jīng)濟(jì)效益，就沒(méi)有將知識(shí)散播給這些員工的必要 ? 過(guò)度的知識(shí)分享，將造成知識(shí)超載，在經(jīng)濟(jì)效益上不劃算 39 知識(shí)分享與知識(shí)保密 ? 基於競(jìng)爭(zhēng)的原因，必須維護(hù)機(jī)密 ? 並非每個(gè)人都需要知道每一種知識(shí) ? 必須瞭解何種知識(shí)是可以分享的，何種知識(shí)則必須保密 ? 各種知識(shí)有各自的分享範(fàn)圍 ? Word的操作知識(shí) ?分享給全公司的人 ? 專(zhuān)利申請(qǐng)的注意事項(xiàng) ?分享給研發(fā)部門(mén)的人 ? 特殊製程配方 ?只分享給調(diào)配原料的人 40 知識(shí)分享與組織結(jié)構(gòu) ? 組織結(jié)構(gòu)造成的知識(shí)分享問(wèn)題 ? 部門(mén)
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