本篇主要介紹物流運輸與配送中常用的定量管理分析理論(編輯修改稿)
2025-03-22 11:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 法存在滯后偏差 ， 使預測值偏低 。 為解決這一問題 ， 采用二次移動平均法 。 上面介紹的一次移動平均數(shù)本身也構(gòu)成一個時間序列 ， 在此基礎(chǔ)上再作一次移動平均 ， 之后建立線性預測模型進行預測 ， 就是二次移動平均法 。 ?2. 二次移動平均法 ? ? ? ? ? ? ? ?NMMMM Ntttt1)1(11102 ... ???? ???? 時間序列預測技術(shù) 二次移動平均法的線性預測模型為： TbaY ttTt ????tatbTtY?? Tt?式中 t—— 當前的時間序號； T—— 由當前時間到預測時間的時間間隔數(shù)，即超前時間間隔； —— 線性模型的截距； —— 線性模型的斜率； —— 第 時間的預測值。 時間序列預測技術(shù) 其中 ， )2()1(2 ttt MMa ?? )(12 )2()1( ttt MMNb ??? 仍舉上例 。 取 N=5。 計算二次移動平均數(shù) : 月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 運輸量 Xt 45 52 60 48 52 55 58 62 64 67 二次移動平均值 ━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ )2(10)1(1010 ?????? MMa )(15 2)(12 )2(10)1(1010 ??????? MMNb月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 銷售量 Xt 45 52 60 48 52 55 58 62 64 67 一次移動平 均值 ━ ━ ━ ━ 55 一次移動平均數(shù)： 指數(shù)平滑預測法 指數(shù)平滑預測法 ， 是與以前需求水平和預測水平加權(quán)平均數(shù)數(shù)所估計的未來年銷量為基礎(chǔ)的 ， 是在移動平均預測法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種預測方法 。 新的預測函數(shù)引入?yún)?shù) α。 它包括一次指數(shù)平滑預測法 、 二次指數(shù)平滑預測法和高次指數(shù)平滑法 。 一次指數(shù)平滑預測法 ， 利用時間序列中本期的實際值與本期的預測值加權(quán)平均作為下一期的預測值 。 ? ? ? ? ? ?111 1 ttt FxF ?? ??????11?tF? 10 ???tx式中 , —— 在 t+1時刻的一次指數(shù)平滑值 (t時刻預測值 )； —— 平滑常數(shù)，規(guī)定 。 —— 在 t時刻的實際值。 ； 例 111 某企業(yè)對某年度 l~11月某種物資的價格情況進行了統(tǒng)計 ， 見表 ，試用一次指數(shù)平滑法對該年 12月份該物資的市場價格進行預測 。 月份 期數(shù) 市場價格（元 /噸） 預測值 月份 期數(shù) 市場價格（元 /噸） 預測值 1 1 200 7 7 155 2 2 135 200 8 8 130 3 3 195 9 9 220 4 4 197 10 10 277 5 5 310 11 11 235 6 6 175 12 12 解 : 應(yīng)用指數(shù)平滑公式進行預測 ， 首先應(yīng)選取 ， 并確定 。 設(shè) ＝ ， ＝ xt 。 ? ??1tF???tF ? ? ? ? ? ? 11112 ???????? FxF ??? ? ? ? ? ?????? Fx? 應(yīng)用指數(shù)平滑公式進行預測 ， 就應(yīng)首先確定 ， 被稱為初始值 。 初始值是不能直接得到的 ， 應(yīng)該通過其他方法選取或直接選用當期實際值 。 稱為平滑系數(shù) ， 其值為 ， 取值大小體現(xiàn)了不同時期數(shù)據(jù)在預測
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