本篇主要介紹物流運(yùn)輸與配送中常用的定量管理分析理論-免費(fèi)閱讀
【正文】 即使假定不確定性不存在 ， 也無(wú)法消除不確定性 ， 我們既然無(wú)法消除不確定性 ， 只能設(shè)法處理不確定性 。 多元線性回歸分析方法是一元線性回歸理論與技術(shù)在多變量線性關(guān)系系統(tǒng)中的重要延伸 ， 也是預(yù)測(cè)中常使用的方法 。 問(wèn)題在于 ， 假設(shè)中的線性關(guān)系是否存在 ， 或者說(shuō)線性相關(guān)程度多大 ？ 研究?jī)蓚€(gè)變量 x與 y之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系 ， 通常的辦法是將獨(dú)立的 n對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù) 在坐標(biāo)上畫出散點(diǎn)圖 ， 由直觀觀察進(jìn)行判斷 ， 散點(diǎn)是否沿直線排列 。 稱為平滑系數(shù) ， 其值為 ， 取值大小體現(xiàn)了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中所起的作用 ， 值越大 ， 越反映近期數(shù)據(jù)變化趨勢(shì) ， 模型靈敏度越高； 值越小 ， 越反映長(zhǎng)期的大致發(fā)展趨勢(shì) 。 一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 ， 利用時(shí)間序列中本期的實(shí)際值與本期的預(yù)測(cè)值加權(quán)平均作為下一期的預(yù)測(cè)值 。 為解決這一問(wèn)題 ， 采用二次移動(dòng)平均法 。 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 由表中所列的結(jié)果看來(lái) ， 由移動(dòng)平均計(jì)算后所得到的新數(shù)列 ， 其數(shù)據(jù)起伏波動(dòng)的范圍變小了 ， 異常大和異常小的數(shù)據(jù)值被修勻了 。 時(shí)間序列被用于識(shí)別：產(chǎn)生季節(jié)因素的數(shù)據(jù)系統(tǒng)變量；周期變化模式；趨勢(shì)值；趨勢(shì)增長(zhǎng)率。如配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，運(yùn)能規(guī)劃，庫(kù)存計(jì)劃等。 第 3篇 數(shù)學(xué)方法篇 （ MAHTEMETIC METHODS） 第 11章 預(yù)測(cè)技術(shù)（ Technique for Forecasting） 第 12章 庫(kù)存優(yōu)化問(wèn)題（ Inventory Problem） 第 13章 運(yùn)輸問(wèn)題（ Transportation Problem） 第 3篇 數(shù)學(xué)方法篇 （ MAHTEMETIC METHODS） 第 11章 預(yù)測(cè)技術(shù) （ Technique for Forecasting） 預(yù)測(cè)作為一門新興學(xué)科，愈來(lái)愈廣地廣泛的應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，如社會(huì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、科學(xué)預(yù)測(cè)、技術(shù)預(yù)測(cè)和軍事預(yù)測(cè)等。 3. 因果預(yù)測(cè)技術(shù) 從預(yù)測(cè)對(duì)象同其制約因素之間的因果關(guān)系著手進(jìn)行預(yù)測(cè)。 取 N=5。 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 一般 ， N的選擇原則是： （ 1） 由所需處理的時(shí)間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定 。 計(jì)算二次移動(dòng)平均數(shù) : 月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 運(yùn)輸量 Xt 45 52 60 48 52 55 58 62 64 67 二次移動(dòng)平均值 ━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ )2(10)1(1010 ?????? MMa )(15 2)(12 )2(10)1(1010 ??????? MMNb月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 銷售量 Xt 45 52 60 48 52 55 58 62 64 67 一次移動(dòng)平 均值 ━ ━ ━ ━ 55 一次移動(dòng)平均數(shù)： 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 ， 是與以前需求水平和預(yù)測(cè)水平加權(quán)平均數(shù)數(shù)所估計(jì)的未來(lái)年銷量為基礎(chǔ)的 ， 是在移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種預(yù)測(cè)方法 。 設(shè) ＝ ， ＝ xt 。 ? 一元線性回歸預(yù)測(cè)分析 假設(shè)變量 x與變量 y是線性相關(guān)的 ， 且有相關(guān)方程為： bxay ??式中： a， b—— 回歸系數(shù)。 在一元線性回歸中，還可以用 F檢驗(yàn)判斷模型的顯著性，用 t檢驗(yàn)判斷回歸系數(shù)的顯著性，這幾種檢驗(yàn)是相互等價(jià)的。 由此得知它們是線性相關(guān)的 ， 試求出回歸方程并預(yù)測(cè)資源量為
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