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正文內(nèi)容

庫(kù)存預(yù)測(cè)技術(shù)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)(編輯修改稿)

2025-03-21 01:23 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? i=1 Ft = S i1 —— n 指數(shù)平滑 Ft= α Dt1+( 1α ) Ft1 Ft:時(shí)期 t 的銷售量預(yù)測(cè)值 Ft1 :時(shí)期 t1的預(yù)測(cè)值 Dt1 :時(shí)期 t1的實(shí)際需求 α :平滑常數(shù)( 0≤α≤1 ) 庫(kù)存分析方法 庫(kù)存預(yù)測(cè)方法 指數(shù)平滑 ?使用指數(shù)平滑時(shí)的主要決策是 選擇阿爾發(fā)系數(shù) 。 指數(shù)平滑 庫(kù)存分析方法 幾種常見的預(yù)測(cè)技術(shù) 庫(kù)存預(yù)測(cè)方法 指數(shù)平滑 α 0 α 1 : : 指數(shù)平滑 庫(kù)存分析方法 幾種常見的預(yù)測(cè)技術(shù) 庫(kù)存預(yù)測(cè)方法 指數(shù)平滑 練習(xí)四: 某維修站 4月份某款 MODEM的預(yù)測(cè)用量為10塊,而實(shí)際共維修了 12塊,假定阿爾發(fā)系數(shù)為 ,則請(qǐng)預(yù)測(cè) 5月份該維修站該款MODEM的用量為多少? 參考公式: Ft= α Dt1+( 1α ) Ft1 移動(dòng)平滑和指數(shù)平滑相比較 庫(kù)存分析方法 幾種常見的預(yù)測(cè)技術(shù) 庫(kù)存預(yù)測(cè)方法 移動(dòng)平滑和指數(shù)平滑移動(dòng)平滑 指數(shù)平滑 優(yōu)點(diǎn) 易于計(jì)算 無需大量的歷史數(shù)據(jù)和更新資料即可快速計(jì)算出新的預(yù)測(cè)結(jié)果 缺點(diǎn) ?對(duì)變化反應(yīng)遲鈍 ?必須維持和更新大量的歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算預(yù)測(cè) 不易確定阿爾法系數(shù) 外延平滑 ?具有 趨勢(shì)值 的指數(shù)平滑和具有 季節(jié)因數(shù) 的指數(shù)平滑 。 ?類似于基本的指數(shù)平滑,外延平滑可以用最低限度的記錄保存,迅速地計(jì)算新的預(yù)測(cè)。因?yàn)闆]有能力正確地細(xì)分每一個(gè)預(yù)測(cè)成分,因此外延技術(shù)常常被認(rèn)為過度敏感,這種過分敏感會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度的問題。 庫(kù)存分析方法 庫(kù)存預(yù)測(cè)方法 外延平滑 ?所有的物理系統(tǒng)都會(huì)隨著時(shí)間或使用而性能退化并最終失效。 ?一般來說,產(chǎn)品的失效率(故障率)曲線遵循一定的規(guī)律,即 浴盆曲線 ,剛開始是遞減的,中間接近于一個(gè)常數(shù),最后是遞增的。 故障率計(jì)算法 庫(kù)存分析方法 庫(kù)存預(yù)測(cè)方法 故障率計(jì)算法 故障率計(jì)算法 W=f(0)X(0)+f(1)X(1)+…+f(n 1)X(n1) 式中: n:備件保修期
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