工程建設(shè)的預(yù)測與決策技術(shù)(編輯修改稿)
2025-03-08 06:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ～經(jīng)濟(jì)變量在 t時期的預(yù)測值 ◆ 算例 (P54,例 )： nxnxxxxnssstntttt????????? ?????10111??1?txtx 定量預(yù)測 一 .近期預(yù)測 2)加權(quán)移動平均數(shù)預(yù)測法。 經(jīng)濟(jì)變量各時期數(shù)值與預(yù)測時期數(shù)值的關(guān)系密切程度有所不同 。 一般說來 ， 近期數(shù)值關(guān)系會更密切些 。 進(jìn)行預(yù)測時 ， 可以對不同時期的數(shù)值賦以不同的權(quán)數(shù) ， 然后利用加權(quán)移動平均數(shù)進(jìn)行預(yù)測 。 定量預(yù)測 2)加權(quán)移動平均數(shù)預(yù)測法。 ◆ 公式： ～第 t時期的權(quán)數(shù) ◆ 算例 (P55,表 )： nwxnwxwxwxxnssststntntttttt????????????? ?????1011111??tw 定量預(yù)測 一 .近期預(yù)測 1)定義： 指數(shù)平滑平均數(shù)預(yù)測法是從移動平均數(shù)發(fā)展形成的一種指數(shù)加權(quán)移動平均數(shù)法。它利用本期預(yù)測值和實(shí)際值資料，使用平滑系數(shù)來調(diào)整有關(guān)數(shù)據(jù)的重要程度。 2)公式： ? ? ttt xxx ?1? 1 ?? ???? 定量預(yù)測 一 .近期預(yù)測 3)平滑系數(shù) ?的意義： ● ?取值 越大： 表明近期數(shù)值的傾向性變動的影響越大，適應(yīng)新水平靈敏； ● ?取值越?。?表明近期數(shù)值的傾向性變動的影響越小，變動越趨平滑，越能反映趨勢。 定量預(yù)測 一 .近期預(yù)測 4)平滑系數(shù) ?的取值規(guī)律： ● 0≤ ?≤1 ●一般的取值規(guī)律是： 若重視近期數(shù)值的作用： ?＝ ～ ； 若重視平滑趨勢： ?＝ ～ ～ 定量預(yù)測 一 .近期預(yù)測 5)預(yù)測初始值的確定： 可采用各期觀察值中最早幾期的算術(shù)平均數(shù)，如： 6)算例 (P56,例表 ) ?較小時 ,原數(shù)列波動不大 。 ?取值較大時 ,原數(shù)列波動較大。 3? 3211 xxxx ??? 定量預(yù)測 二 .長期趨勢預(yù)測模型 (一元線性回歸分析 ) 1)定義 ： 直線趨勢預(yù)測是利用描述時間數(shù)列的直線趨勢模型進(jìn)行的外推預(yù)測。如果一個時間數(shù)列每期大體上按同等數(shù)量增減變動，即數(shù)列的一次差接近常數(shù)，則可認(rèn)為是直線型的。 定量預(yù)測 (一元線性回歸分析 ) 2)模型的確定 ： 取直線模型的方程表達(dá)式為： 依據(jù)最小二乘法原理可知，對最優(yōu)直線模型有： 即： btax ??? ? ? minxxQ ii ??? ? 2?? ? minbtaxQii ???? ?2 定量預(yù)測 (一元線性回歸分析 ) 2)模型的確定 ： 3)算例（ P57～ 58， 例 ）： ?
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