市場預測與決策09(編輯修改稿)
2025-02-26 08:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 9。== +ni ittYnM1 1)1( 1+1= n1tY 2tY ntY+ + ? ? ? += ntY 1tY ntY+ + ? ? ? + +1=tM )1(+1 tM )1( + tY ntYn跨越期數(shù) （ 1≤ n≤N）第 t期的觀察值（ t = 1,2,3 ? ? ?N）第 t期和第 t+1期的一次移動平均值調(diào)整值202302042. 一次移動平均市場預測法 對某企業(yè)季末庫存進行預測，其資料和計算見下表。由表觀察資料可以看出，季末庫存額總的來說無趨勢變動，但有些小的波動。為了消除隨機因素引起的不規(guī)則變動，對觀察值做一次移動平均。并以移動平均值為依據(jù)預測庫存額的未來變化。為了對比觀察預測誤差的大小，分別取跨越期 n=3,n=5同時計算。20230204202302042. 一次移動平均市場預測法1. 計算一次移動平均值229。== ni it4YnM1)1( 1 =3Y3 ＋ Y2＋ Y1 =3＋ ＋ = (萬元 )? ? ? ? ? ?229。== ni it14YnM1)1( 1 =3Y13＋ Y12＋ Y11 =3＋ ＋ = (萬元 )202302042. 一次移動平均市場預測法2. 計算各期移動平均值與實際觀察值的離差絕對值，并計算平均絕對誤差|et|MAE =n229。 =11 = (萬元 )|et|MAE =n229。 =9 = (萬元 )當 n＝ 5時，根據(jù)表中計算結(jié)果由于 n＝ 5時的預測誤差明顯大于 n＝ 3時的誤差，所以采用 n＝ 3時的結(jié)果進行預測。|e4| ＝ |－ | ＝ （萬元） |e5| ＝ |－ | ＝ （萬元） |e14| ＝ |－ | ＝ （萬元） ? ? ? ? ? ?202302042. 一次移動平均市場預測法3. 對下期庫存額進行預測229。== ni it15YnM1)1( 1 =3Y14＋ Y13＋ Y12 =3＋ ＋ = (萬元 )202302042. 一次移動平均市場預測法? 優(yōu)點：– 可以消除由于偶然因素引起的不規(guī)則變動，同時又保留了原時間序列的波動規(guī)律。– 每一個移動平均值只需幾個觀察值就可計算，需要貯存的數(shù)據(jù)很少。? 局限：– 只能向未來預測一期。– 對于有明顯趨勢變動的時間序列，一次移動平均法是不適合的。它只適用于基本呈水平型變動，又有些波動的時間序列，可以消除不規(guī)則變動的影響。20230204? 二次移動平均法：對一次移動平均值再進行第二次移動平均，并在此基礎上建立預測模型的方法。? 一次移動平均法不適用于趨勢變動時間序列，因為一次移動平均值大大 滯后 于實際觀察值。? 二次移動平均預測法解決了 預測值滯后于實際觀察值 的矛盾，適用于有明顯趨勢變動的市場現(xiàn)象時間序列進行預測，同時保留了一次移動平均法的優(yōu)點。3. 二次移動平均市場預測法20230204? 二次移動平均法：? 二次移動平均預測法的預測模型： 3. 二次移動平均市場預測法TbaF ttTt +=+229。== ni i+1ttYnM1)1( 1 =ntY 1tY n+1tY+ +? ? ?+第 t期的一次移動平均值第 t期的二次移動平均值跨越期數(shù)（ 1≤n ≤N）向未來預測的期數(shù)截距，即第 t期現(xiàn)象的基礎水平斜率，即第 t期單位時間變化量 at = 2Mt(1) – Mt(2) bt = 2(Mt(1) – Mt(2))/(n –1)202302043. 二次移動平均市場預測法 對某種商品的銷售量進行預測。其資料和計算見下表。202302043. 二次移動平均市場預測法1. 計算一次和二次移動平均值=3M )1( 3Y3+Y2+ Y1 = 317+12+10 = 13（噸）? ? ? ? ? ?=12M )1( 3Y12+Y11+Y10 = 337+33+34 =（噸）=5M )2( 3 = ++ = （噸）? ? ? ? ? ?5M)1( +M )1(4 3M)1(+=12M )2( 3 = ++ = （噸）12M )1( +M )1(11 10M )1(+一次移動平均值二次移動平均值202302043. 二次移動平均市場預測法2. 計算各期的 a、 b值
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