市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策09-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 律、根本性因素及其作用的方向和強(qiáng)度 與過(guò)去、現(xiàn)在相同。 時(shí)間數(shù)列是以固定時(shí)間間隔（每日、每周、每月、每季、每年等）為基礎(chǔ)的 時(shí)間 順序 的 觀察值。20230204一、時(shí)間序列基本概念? 時(shí)間序列是把歷史統(tǒng)計(jì)資料按時(shí)間順序排列起來(lái)得到的一組數(shù)據(jù)序列。? 豆你玩、蒜你狠? 可通過(guò)統(tǒng)計(jì)處理，消除不規(guī)則因素影響，找出事物的固有變化規(guī)律，從而進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。 229。? 平均發(fā)展速度預(yù)測(cè)法，是當(dāng)市場(chǎng)現(xiàn)象時(shí)間序列的環(huán)比發(fā)展速度 基本一致的情況下，以平均發(fā)展速度為依據(jù)建立預(yù)測(cè)模型的方法。對(duì)下期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測(cè)：RMSE = n229。? 一次移動(dòng)平均法? 二次移動(dòng)平均法? 加權(quán)移動(dòng)平均法20230204三、 移動(dòng)平均市場(chǎng)預(yù)測(cè)法移動(dòng)平均市場(chǎng)預(yù)測(cè)法? 兩個(gè)特點(diǎn)：? 第一，對(duì)于較長(zhǎng)觀察期內(nèi)，時(shí)間序列的觀察值變動(dòng)方向和程度不盡一致，呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，或受隨機(jī)因素影響比較明顯。? Mt(1)為第 t期的一次移動(dòng)平均值，以此作為第t+1期的預(yù)測(cè)值。20230204202302042. 一次移動(dòng)平均市場(chǎng)預(yù)測(cè)法1. 計(jì)算一次移動(dòng)平均值229。? 局限：– 只能向未來(lái)預(yù)測(cè)一期。其資料和計(jì)算見(jiàn)下表。? 權(quán)重的確定與前面所說(shuō)的加權(quán)平均法一樣。 20230204一次指數(shù)平滑法? 根據(jù)本期觀察值和上期一次指數(shù)平滑值，計(jì)算其加權(quán)平均值，并將其作為 下期預(yù)測(cè)值 的方法。 a值越大，修正幅度越大； a值越小，修正幅度越小。? 2. 確定初始值。– 二是解決了一次指數(shù)平滑只能向未來(lái)預(yù)測(cè)一期的不足。? 其次，二次指數(shù)平滑法可用于一期以上預(yù)測(cè)值的計(jì)算。第一個(gè)一次指數(shù)平滑值，采用 Y1代替。? 5. 進(jìn)行預(yù)測(cè)。20230204一次指數(shù)平滑法? 的確定20230204一次指數(shù)平滑法應(yīng)用實(shí)例? 某地區(qū) A商品近年來(lái)的銷售量數(shù)據(jù)如下表所示。 a值的大小，體現(xiàn)了預(yù)測(cè)模型對(duì)時(shí)間序列實(shí)際值的反應(yīng)速度。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)下表。 = = (噸 )(YtFt)178。? 一次移動(dòng)平均法不適用于趨勢(shì)變動(dòng)時(shí)間序列，因?yàn)橐淮我苿?dòng)平均值大大 滯后 于實(shí)際觀察值。 =9 = (萬(wàn)元 )當(dāng) n＝ 5時(shí)，根據(jù)表中計(jì)算結(jié)果由于 n＝ 5時(shí)的預(yù)測(cè)誤差明顯大于 n＝ 3時(shí)的誤差，所以采用 n＝ 3時(shí)的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。由表觀察資料可以看出，季末庫(kù)存額總的來(lái)說(shuō)無(wú)趨勢(shì)變動(dòng)，但有些小的波動(dòng)。20230204? 移動(dòng)平均法的準(zhǔn)確程度主要取決于 跨越期 選擇是否合理?；谶@種考慮，預(yù)測(cè)者可以用大小不同的權(quán)數(shù)，將市場(chǎng)現(xiàn)象觀察值對(duì)預(yù)測(cè)值的不同影響程度加以量化。? 根據(jù)表中環(huán)比發(fā)展速度的計(jì)算結(jié)果，各期發(fā)展速度基本一致，判斷可以用平均發(fā)展速度預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。– 若市場(chǎng)現(xiàn)象有 明顯趨勢(shì)變動(dòng) ，用序時(shí)平均數(shù)法就無(wú)法解決問(wèn)題。20230204二、 簡(jiǎn)易平均數(shù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)法簡(jiǎn)易平均數(shù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)法? 簡(jiǎn)易平均數(shù)預(yù)測(cè)方法是在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上，計(jì)算時(shí)間序列觀察值的某種平均數(shù)，并以此平均數(shù)為基礎(chǔ)確定預(yù)測(cè)模型或預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法。? 往往以年為變動(dòng)周期，按月或按季度編制時(shí)間序列，如許多季節(jié)性消費(fèi)品按月、按季銷售量等。20230204第九章 時(shí)間序列市場(chǎng)預(yù)測(cè)法（一）時(shí)間序列市場(chǎng)預(yù)測(cè)法（一） 以平均數(shù)為基礎(chǔ)的各種時(shí)序預(yù)測(cè)法以平均數(shù)為基礎(chǔ)的各種時(shí)序預(yù)測(cè)法? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法（歷史延伸法或趨勢(shì)外推法）是將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列成為時(shí)間序列，然后分析它隨時(shí)間變化的發(fā)展趨勢(shì)，外推預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來(lái)值。? 市場(chǎng)現(xiàn)象季節(jié)變動(dòng)主要是由自然氣候、風(fēng)俗習(xí)慣、地理環(huán)境、 人為因素 等因素引起的， 十分 規(guī)則 且定期變化 。– 時(shí)間序列序時(shí)平均數(shù)預(yù)測(cè)法– 時(shí)間序列平均增減量市場(chǎng)預(yù)測(cè)法– 時(shí)間序列平均發(fā)展速度市場(chǎng)預(yù)測(cè)法– 加權(quán)平均市場(chǎng)預(yù)測(cè)法20230204? 序時(shí)平均數(shù)是對(duì)時(shí)間序列觀察值計(jì)算其算術(shù)平均數(shù)，并以此作為預(yù)測(cè)值的基礎(chǔ)。202302042. 時(shí)間序列平均增減量市場(chǎng)預(yù)測(cè)法? 平均增減量是時(shí)間序列各 環(huán)比增減量 的平均數(shù)。20230204? 根據(jù)表中計(jì)算出來(lái)的環(huán)比發(fā)展速度的各對(duì)數(shù)值之和，代入公式 計(jì)算觀察值的平均發(fā)展速度。? 加權(quán)平均預(yù)測(cè)法： 根據(jù)觀察值的重要性不同，分別給予相應(yīng)的權(quán)數(shù)后，再計(jì)算加權(quán)平均數(shù)作為建立預(yù)測(cè)模型和計(jì)算預(yù)測(cè)值依據(jù)的方法。? 當(dāng) n值愈大，求出之平均值 結(jié)果 越接近母數(shù)，但若?。钪堤?則無(wú)法 反映 市場(chǎng) 瞬間變化 。為了消除隨機(jī)因素引起的不規(guī)則變動(dòng)，對(duì)觀察值做一次移動(dòng)平均。|e4| ＝ |－ | ＝ （萬(wàn)元） |e5| ＝ |－ | ＝ （萬(wàn)元） |e14|
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