市場(chǎng)預(yù)測(cè)與管理決策講義(ppt36頁)-文庫吧在線文庫
【正文】 預(yù)測(cè)模型為： ，確定預(yù)測(cè)值，并計(jì)算預(yù)測(cè)誤差。 ? 二次指數(shù)平滑法解決了一次指數(shù)平滑法不能解決的兩個(gè)問題： ?一次指數(shù)平滑不能用于有明顯趨勢(shì)變動(dòng)的預(yù)測(cè) ?一次指數(shù)平滑只能向未來預(yù)測(cè)一期 ? ? ? ?? ? ? ? ? ?2112111)1()1(????????ttttttSaaSSSaaYS 二次指數(shù)平滑法 ? 例 77 、二次指數(shù)平滑值。 ?預(yù)測(cè)值可以通過調(diào)整 的大小來調(diào)節(jié)近期觀察值和遠(yuǎn)期觀察值對(duì)預(yù)測(cè)值的不同影響程度。 112?ttttX G XG X X X? ??? 移動(dòng)平均法 ? 移動(dòng)平均法的概念和特點(diǎn) ? 一次移動(dòng)平均法 ? 加權(quán)移動(dòng)平均法 移動(dòng)平均法的概念和特點(diǎn) ? 對(duì)時(shí)間序列觀察值由遠(yuǎn)到近按一定跨越期計(jì)算平均值的預(yù)測(cè)方法。 Time Series Analysis ? use past data to forecast future ? past data should be available ? useful for short term ? useful for stable data ? useful for forecasting for large number of items ? can not predict turning points (lag effect) 時(shí)間序列分析法的特點(diǎn) 一、前提是假定事物的 過去會(huì)延續(xù) 到未來。 ? 缺點(diǎn)：所有觀察值不論新舊在預(yù)測(cè)中一律同等對(duì)待，這不符合市場(chǎng)發(fā)展的實(shí)際情況。 ? 缺點(diǎn)： ?只能向未來預(yù)測(cè)一期 ?對(duì)于有明顯趨勢(shì)變動(dòng)的市場(chǎng)現(xiàn)象時(shí)間序列不合適。 ?二次移動(dòng)平均只適用于短期預(yù)測(cè)，并且時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)線性趨勢(shì)變化的預(yù)測(cè)。 2023年及 2023年的預(yù)測(cè)值分別為 。 ? 對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行測(cè)算： 6 5 5 1 22. 9 3 1 26. 32F a b? ? ? ? ? ? ?13 12 12 1 36. 67 2 1 38. 67F a b? ? ? ? ? ? ?21 ( ) 4ttRM SE Y Fn? ? ?? 二次指數(shù)平滑法 ? 二次指數(shù)平滑法是指對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象實(shí)際觀察值計(jì)算兩次平滑值，并在此基礎(chǔ)上建立預(yù)測(cè)模型。 ?特點(diǎn)： ?離預(yù)測(cè)期最近的觀察值給予最大的權(quán)數(shù) ?觀察值對(duì)預(yù)測(cè)值的影響由遠(yuǎn)及近按等比數(shù)列減小，其首項(xiàng)是 ，公比為 。 ? 適用于趨勢(shì)變動(dòng)規(guī)律表現(xiàn)為發(fā)展速度相同的時(shí)間序列。 ? 時(shí)間序列分析法：分析和研究，建立預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè) ? 編制時(shí)間序列要做到：總體范圍一致；代表的時(shí)間單位長(zhǎng)短一致；統(tǒng)計(jì)數(shù)值的計(jì)算方法和計(jì)量單位一致。 ????niiX1n1xx? The Averaging Forecasting Method The averaging forecasting method uses all the data points in the time series and simply averages these points. Fore
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