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正文內(nèi)容

王趙偉-醫(yī)學統(tǒng)計學(編輯修改稿)

2025-03-19 12:49 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 處理)。l 通過這類統(tǒng)計學分析可以推斷處理有無效果。l 由英國統(tǒng)計學家 ,因此方差分析( analysis of variance,ANOVA)又稱 F檢驗。完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析某醫(yī)師用A、B和C三種方案治療嬰幼兒貧血患者,治療一個月后,血紅蛋白的增加克數(shù)如下表,問三種治療方案對嬰幼兒貧血的療效是否相同?有藥物治療這么一個處理因素;A,B,C3個處理水平;各患者入選 3個組是完全隨機的所以為 ......完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 數(shù)據(jù)輸入完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 數(shù)據(jù)輸入完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 數(shù)據(jù)分析l 選擇單因素ANOVA完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l Hb為因變量l Grup為因子l 點擊兩兩比較得到如下對話框完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 多個樣本均數(shù)間的多重比較:統(tǒng)計選擇多個樣本均數(shù)間多重比較方法多個樣本均數(shù)間多重比較方法l LSD t: 適用于一對或幾對在專業(yè)上有特殊意義的樣本均數(shù)間比較。(如比較 A和 B組, B和 C組)l Duntt: 適用于多個實驗組與一個對照組間均數(shù)的多重比較。(如 AB,AC間比較)多個樣本均數(shù)間多重比較方法多個樣本均數(shù)間多重比較方法l 此處我們同時選擇 LSD t與 Duntt檢驗作示范l 點擊繼續(xù)返回完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 點擊選項得到:選擇描述性和方差同質(zhì)性檢驗(方差齊性檢驗);點擊繼續(xù)返回。完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 結(jié)果分析l 各組血紅蛋白增加值均數(shù),標準差與標準誤完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 結(jié)果分析p=。方差齊性完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 結(jié)果分析l 組間自由度 (df):2l 組間 F: l 組間 p。這三種藥物對血紅蛋白增值作用
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