醫(yī)學統(tǒng)計學總復習資料(編輯修改稿)
2025-01-19 08:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ： x為自變量的取值 為當 x取某一值時應(yīng)變量 y的 平均估計值 a為截距 (intercept)，即當 x = 0 時 y的 平均估計值 b為回歸系數(shù) (regression coefficient)，表示 x改變一個單位時 y的 平均改變量 。 采用最小二乘法（ Least square method）計算回歸系數(shù) a與截距 b 最小二乘法原理 ：實測點到直線的 縱向距離平方之和 達到最小 ?y a bx???y直線回歸 ?反映自變量對應(yīng)變量數(shù)量上影響大小的 統(tǒng)計量是 回歸系數(shù) ，而非 P值。 P值越小只能說明越有理由認為變量間的直線關(guān)系存在，而不能說明影響越大或關(guān)系越強。 直線相關(guān)的目的 研究兩個隨機變量 X與 Y之間的相互關(guān)系及其密切程度。 直線相關(guān)系數(shù) r的意義 r是表示兩個隨機變量之間呈直線相關(guān)的強度和方向的統(tǒng)計量。 相關(guān)系數(shù)的性質(zhì) ? 相關(guān)系數(shù)沒有單位 ， 其值為 1≤r≤1， 其正負表示兩變量間 直線相關(guān)的方向 ； 正相關(guān)： 0 r 1 完全正相關(guān) : r＝ +1 負相關(guān)： 1 r 0 完全負相關(guān) : r＝ 1 零相關(guān)： r ＝ 0 ? r的絕對值大小表示兩變量之間 直線相關(guān)的密切程度 。 r的絕對值越接近于 1， 說明相關(guān)密切程度越高；絕對值越接近 0， 說明相關(guān)密切程度越低 。 秩相關(guān)的適用條件 ? 不服從雙變量正態(tài)分布 ? 用等級資料表示的原始資料 ? 總體分布未知或 邊界不確定的資料 直線回歸與直線相關(guān)的聯(lián)系 對同一資料計算 r與 b，它們的符號一致 r與 b的假設(shè)檢驗等價，即對同一樣本有 r與 b可以互相換算： rb tt ? YYXX llbr /? XXYY llrb /?反映回歸效果好壞采用什么指標？ 參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計的區(qū)別 秩和檢驗 ? 應(yīng)用條件和范圍 ? 配對秩和檢驗 ? 成組設(shè)計 ? 多個樣本比較 ? 兩兩比較 分類資料的描述 ? 率的計算與應(yīng)用 ? 構(gòu)成比的計算與應(yīng)用 ? 相對比的計算與應(yīng)用 率 概念 : 說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強度或頻度。 計算公式為： 式中 k為 100?、 1000‰ 、 10000/萬和100000/10萬等。 率 發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位 數(shù)可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察 單位總數(shù)? ? k構(gòu)成比 概念 : 說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占比重或分布 ,常用百分數(shù)表示 , 計算公式為： 特點 : 總體內(nèi)各組構(gòu)成比的總和應(yīng)為 100%。 構(gòu)成比 某一組成部分的觀察單 位數(shù)同一事物各組成部分的 觀察單位總數(shù)? ? 100%比 (ratio)： 概念 :亦稱相對比，是 A、 B兩有關(guān)指標之比，說明 A是 B的若干倍或幾分之幾，通常用倍數(shù)或分數(shù)表示。 計算公式為： 注意 : 兩個比較指標可以性質(zhì)相同或不同，如，相對危險度 (RR)、變異系數(shù) (CV)等。 比 ? AB注意 常用相對數(shù)指標 ? 發(fā)病率 ? 患病率 ? 死亡率 ? 病死率 ? 有效率 ? 治愈率 應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的問題 ? 計算相對數(shù)應(yīng)有足夠的觀察單位數(shù) ? 分析時不能以構(gòu)成比代替率 ? 應(yīng)分別將分子和分母合計求合計率 ? 相對數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性 標準化法 在對合計率進行比較時，如果各組觀察對象內(nèi)部構(gòu)成不同，應(yīng)考慮對合計率 (平均率 )進行標準化。 標準化法就是采用統(tǒng)一的標準構(gòu)成，消除因混雜因素構(gòu)成不同對總指標的影響。 二項分布與 Poisson分布 ? 二項分布的性質(zhì) ? Poisson分布的性質(zhì) ? 率的抽樣誤差 ? 率的標準誤的計算公式 卡方檢驗 ? 卡方檢驗的用途？ 卡方檢驗的基本公式 值反映了實際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合的程度
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