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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)資料(專業(yè)版)

2025-01-29 08:06上一頁面

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【正文】 圖 k個(gè)水平 k個(gè)水平 k個(gè)水平 隨機(jī)分組 區(qū)組 b 納入標(biāo)準(zhǔn) 排除標(biāo)準(zhǔn) 研究總體 按匹配條件 受試對象 ●●● ●●● 隨機(jī)分組 區(qū)組 1 隨機(jī)分組 區(qū)組 2 判斷資料 (變量 )類型 ? 定量資料還是定性資料?或等級資料 定量資料的差異性檢驗(yàn)方法小結(jié) 設(shè)計(jì)方法 資料的性質(zhì) 統(tǒng)計(jì)方法選擇 單樣本資料 正態(tài) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t 檢驗(yàn) 非正態(tài) ①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 ②符號秩和檢驗(yàn) 配對設(shè)計(jì)資料 正態(tài) 配對 t 檢驗(yàn)或隨機(jī)區(qū)組方差分析 非正態(tài) ①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 ②符號秩和檢驗(yàn) 成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的資料 兩總體均滿足正態(tài)性和方差齊性 成組設(shè)計(jì) t 檢驗(yàn)或完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析 非正態(tài) ①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換② W il c oxon 秩和檢驗(yàn) 成組設(shè)計(jì)多樣本比較的資料 各總體均滿足正態(tài)性和方差齊性 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析,差別如有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,應(yīng)進(jìn)行多重比較 非正態(tài) ①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換② K r u sk al W alli s H秩和檢驗(yàn) , 差別如有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,應(yīng)進(jìn)行多重比較 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多樣本比較資料 正態(tài) 隨機(jī)區(qū)組方差分析,差別如有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,應(yīng)進(jìn)行多重比較 非正態(tài) ①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換② M 檢驗(yàn) ( F r i e d m an法 ) , 差別如有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,應(yīng)進(jìn)行多重比較 ? 正態(tài)分布資料 t 檢驗(yàn)、方差分析 ? 非正態(tài)分布資料 ? 資料是否服從正態(tài)分布? ? 設(shè)計(jì)類型? (成組、配對或隨機(jī)區(qū)組 ) ? 兩組 or多組?單側(cè) or雙側(cè)? ① 轉(zhuǎn)化 ② 秩和檢驗(yàn) 定量資料的分析 定性資料的差異性檢驗(yàn)方法小結(jié) 分析目的 統(tǒng)計(jì)方法選擇 單樣本率與總體率的比較 二項(xiàng)分布的直接計(jì)算概率法,正態(tài)近似法 兩樣本率的比較 Z 檢驗(yàn),四格表的2? 檢驗(yàn) 多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較 R C 表資料的2?檢驗(yàn) 配對資料的比較 配對2?檢驗(yàn) ? n是否大于 40? ? 最小理論頻數(shù)是否大于 5或大于 1? ? 設(shè)計(jì)類型? (成組或配對 ) ? 兩組 or多組?單側(cè) or雙側(cè)? ? 是否單向有序列聯(lián)表? 定性資料的分析 生存分析 (survival analysis) ? 生存分析 (survival analysis)是將研究對象的結(jié)局和隨訪時(shí)間兩個(gè)因素同時(shí)結(jié)合的一種適用范圍很廣的統(tǒng)計(jì)分析方法, 生存分析中的幾個(gè)基本概念 ? “死亡”事件 ——失敗事件 (failure event) ? 生存時(shí)間 (survival time):完全數(shù)據(jù)、截尾數(shù)據(jù)、 截尾 ? 死亡概率 (mortality probability) 生存概率 (survival probability) ? 生存率 (survival rate) ? 中位生存時(shí)間 (median survival time) 生存時(shí)間的兩種類型 ? 完全數(shù)據(jù) (plete data): ? 指從 觀察起點(diǎn) 到 發(fā)生死亡事件 所經(jīng)歷的時(shí)間,如表 2和6號患者對應(yīng)的生存天數(shù) 89天和 85天。 ? 成組設(shè)計(jì):可以是實(shí)驗(yàn)性研究中的隨機(jī)分組,也可以是觀察性研究中的不同人群隨機(jī)抽樣。 采用最小二乘法( Least square method)計(jì)算回歸系數(shù) a與截距 b 最小二乘法原理 :實(shí)測點(diǎn)到直線的 縱向距離平方之和 達(dá)到最小 ?y a bx???y直線回歸 ?反映自變量對應(yīng)變量數(shù)量上影響大小的 統(tǒng)計(jì)量是 回歸系數(shù) ,而非 P值。 當(dāng)不滿足這些條件時(shí)可使用變量變換將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成正態(tài)或者近似正態(tài)分布,或使用秩和檢驗(yàn)。包括 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 兩個(gè)內(nèi)容。 ? 當(dāng)樣本量確定時(shí), 越小, 越大;反之, 越大, 越小。 r的絕對值越接近于 1, 說明相關(guān)密切程度越高;絕對值越接近 0, 說明相關(guān)密切程度越低 。 ? 配對的
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