6sigma概論(編輯修改稿)
2025-03-19 11:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 確。 資料來源：六標(biāo)準(zhǔn)差 ,舒伯 ?喬賀瑞 19YFinal = Final Pass Yield 最後良率 = 用來呈現(xiàn)某一獨(dú)立流程的整體良率。 YFirst = First Pass (or, First Time) Yield= 用來呈現(xiàn)某一獨(dú)立流程的整體良率 , 但剔除重工報(bào)廢的數(shù)量。 YRT = Rolled Throughput Yield = = 用來衡量多步驟流程的良率 = 每一步驟良率的乘積 = ()4 x () = 57% YNorm= Normalized Yield = (YRT) 1/5 = (57%) 1/5 = 89% = 用來評(píng)估整個(gè)流程的品質(zhì)水準(zhǔn) = 平均直通率 。 20階 段 2 Measure：衡量 衡量整個(gè)流程或操作中，有多少產(chǎn)生誤差的機(jī)會(huì)。尤其應(yīng)注重「關(guān)鍵品質(zhì)特性」，也就是影響結(jié)果最大的品質(zhì)特性。蒐集資料。如何蒐集（含何時(shí)、何人、頻率、方法 …… ）、計(jì)算，要使每一位參與者都知道 21產(chǎn)品設(shè)計(jì)及製造競爭基準(zhǔn)（ Benchmarking） DPMO（ Defects Per Millon Opportunities ） : 每一百萬次 機(jī)會(huì) 中發(fā)生的 缺點(diǎn) 數(shù) = DPO 106 產(chǎn)品品質(zhì)競爭基準(zhǔn)（ Benchmarking） PPM(DPMU): 每一百萬件 產(chǎn)品 的 缺點(diǎn) 數(shù) = DPU 106 ?製程能力22階 段 3 Analysis：分析 分析問題產(chǎn)生的根源分析 數(shù)據(jù)，發(fā)覺 造成變異的原因及程度 ，並找出改進(jìn)機(jī)會(huì)包括檢討無附加價(jià)值的活動(dòng)23階 段 3 Analysis：分析品質(zhì)特性分析水準(zhǔn)分析水準(zhǔn) 1：沒有資料－經(jīng)驗(yàn)而已。分析水準(zhǔn) 2：有蒐集資料－只是些數(shù)據(jù)而已。分析水準(zhǔn) 3：資料分組－分組、管制圖、Diagram… 。分析水準(zhǔn) 4：統(tǒng)計(jì)分析－中心值、標(biāo)準(zhǔn)差 … 。分析水準(zhǔn) 5：特性統(tǒng)計(jì)分析－ Cp、 Cpk… 。分析水準(zhǔn) 6：管制統(tǒng)計(jì)分析－ SPC Charts… 。分析水準(zhǔn) 7：推理統(tǒng)計(jì)分析－ ANOVA、 DOE、迴歸分析 ..。24階 段 4 Improve：改進(jìn) 改進(jìn)現(xiàn)況改進(jìn)流程來降低變異決定解決方案，並加以執(zhí)行。對(duì)於那些未達(dá)我們期望的品質(zhì)關(guān)鍵特性做改進(jìn)。 25階 段 5 Control：控制 控制新流程，保持成果維持不輟。需要根據(jù)所設(shè)定的操作標(biāo)準(zhǔn)範(fàn)圍，定期測量幾項(xiàng)關(guān)鍵變數(shù)，以確保成果在目標(biāo)範(fàn)圍之內(nèi)。並監(jiān)督是否有足以影響資料的新變數(shù)出現(xiàn)。 266 sigma 專案的管理公司整體經(jīng)營方針策略對(duì)象 /業(yè)務(wù)範(fàn)圍 : 流程、產(chǎn)品利潤貢獻(xiàn)時(shí)間短，效果豐碩可行性高（資源限制、技術(shù)能力）有可評(píng)估的指標(biāo)27問 題 導(dǎo) 向、團(tuán)隊(duì)腦力激盪28 (Define Phase)的工具 VOC聆聽顧客的聲音VOC用來描述顧客對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的需求與期望，經(jīng)由它，企業(yè)得以瞭解以下的事實(shí)：◎ 決定提供什麼產(chǎn)品◎ 界定關(guān)鍵的特性及規(guī)格◎ 決定那裏最需要改進(jìn)◎ 找出改進(jìn)的基礎(chǔ)
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