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正文內(nèi)容

人教a版(選修2-3)32獨立性檢驗的思想及應(yīng)用一(編輯修改稿)

2024-12-24 01:24 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 b a+b 吸煙 c d c+d 總計 a+c b+d a+b+c+d ad bc?即? a a + b a + c≈n n n? a+bP(A) ,n ? a + cP(B) ,n .? aP(AB) n其 中 為 樣 本 容 量 , 即n = a + b + c + d在表中, a恰好為事件 AB發(fā)生的頻數(shù); a+b和 a+c恰好分別為事件 A和 B發(fā)生的頻數(shù)。由于頻率接近于概率,所以在 H0成立的條件下應(yīng)該有 ??(a+b+c+d)a (a+b) (a+c),2020/12/25 鄭平正 制作 為了使不同樣本容量的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的評判標(biāo)準 , 基于上述分析 , 我們構(gòu)造一個隨機變量 卡方統(tǒng)計量 22 (),( )( )( )( )??? ? ? ?? ? ? ?其中 為樣本容量。n ad bcKa b c d a c b dn a b c d( 1) 若 H0成立 , 即 “ 吸煙與患肺癌沒有關(guān)系 ” , 則 K2應(yīng)很小 。 根據(jù)表 37中的數(shù)據(jù) , 利用公式 ( 1) 計算得到 K2的觀測值為: 那么這個值到底能告訴我們什么呢? 242 20997817 2148 9874 91k ? ? ???? ? ?9965(7775 49 )( 2) 獨立性檢驗 2020/12/25 鄭平正 制作 在 H0成立的情況下 , 統(tǒng)計學(xué)家估算出如下的概率 即在 H0成立的情況下 , K2的值大于 , 近似于 。 2( 6 .6 3 5 ) 0 .0 1 .PK ?? ( 2 ) 也就是說 , 在 H0成立的情況下 , 對隨機變量 K2進行多次觀測 , 觀測值超過 。 思考 2 06 .6 3 5 ?KH?如 果 , 就 斷 定 不 成 立 , 這 種 判 斷 出 錯 的 可 能 性 有 多 大答:判斷出錯的概率為 。 200996 5 777 5 49 42 209 956 632781 7 214 8 987 4 91().kHH? ? ???? ? ? 現(xiàn)在觀測值 太大了,在 成立的情況下能夠出現(xiàn)這樣的觀測值的概率不超過0 . 0 1 ,因此我們有9 9 % 的把握認為 不成立,即有9 9 % 的把握認為
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