如何評(píng)估企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)(全黑(編輯修改稿)
2025-03-16 22:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 作簡(jiǎn)便 ， 可大量運(yùn)用 評(píng)估人員培訓(xùn)成本高 ， 定性分析權(quán)重不一 ， 風(fēng)險(xiǎn)因素不全面 各類企業(yè) 財(cái)務(wù)比率綜合分析法 直觀反映財(cái)務(wù)狀況和償債能力 靜態(tài)分析預(yù)估不準(zhǔn)確 ， 收集數(shù)據(jù)有一定困難 上市公司 信用評(píng)分法 操作簡(jiǎn)便 ， 成本低 ，應(yīng)用效果好 歷史數(shù)據(jù)難收集 ， 更新慢 ， 無(wú)法提供違約準(zhǔn)確數(shù)值 有一定歷史數(shù)據(jù)的企業(yè) 現(xiàn)代模型 KMV模型 預(yù)測(cè)更強(qiáng)更及時(shí) ， 具有前瞻性 未區(qū)分不同類型的債務(wù) ， 需要大量市場(chǎng)數(shù)據(jù) 上市公司 CreditMetrics 模型 還考慮了企業(yè)信用降級(jí)風(fēng)險(xiǎn) ， 注重企業(yè)間信用變化關(guān)系 依賴評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)提供的歷史數(shù)據(jù) ，所需數(shù)據(jù)多 ， 預(yù)測(cè)不夠及時(shí) 上市公司 credit Risk[+]模型 需要較少數(shù)據(jù) ， 容易操作 忽略了轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn) 含大量中小規(guī)模貸款的貸款組合 ?銀行：信息更充分，評(píng)估人員專業(yè)技能強(qiáng)，對(duì)評(píng)估準(zhǔn)確性要求高 方法選擇：均可，更傾向于現(xiàn)代模型。 ?企業(yè)：擁有的信息較少，缺乏專業(yè)評(píng)估人員 方法選擇： 1. 利用專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)或銀行就該企業(yè)進(jìn)行資信調(diào)查 2. 運(yùn)用傳統(tǒng)評(píng)估方法，如 5C分析法。 用 5C分析法評(píng)估東風(fēng)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn) ?公司歷史悠久 1969至今 ?公司產(chǎn)值高 2023年銷售 260萬(wàn)輛 ?地位 中央直管企業(yè)
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