2d-16sigma基礎(chǔ)統(tǒng)計知識(編輯修改稿)
2025-03-16 18:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 n([)2/n()2/]1n([偶數(shù) 奇數(shù) 眾數(shù) 在一個數(shù)據(jù)集中最頻繁出現(xiàn)的值。 眾 數(shù) 20 ? Range極差 ? Variance方差 ? Standard Deviation標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? Inter Quartile Range內(nèi)四分位極差 描述數(shù)據(jù)的離散程度 21 離散程度的測量 用來判定一個數(shù)據(jù) 集合離散程度或?qū)挾鹊暮懔砍叨? 極 差 在一個樣本中最大值與最小值的差值。 極差 = 最大值 最小值 即： R= x(max) – x(min) 方 差 － 與平均值間距的平方和的平均值。 總體的方差用 ?? 表示 樣本的方差用 s2 表示 標(biāo)準(zhǔn)偏差 － 是方差的平方根 。 總體標(biāo)準(zhǔn)偏差由 ? 表示 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差由 s 表示 ? ?1nxxs n 1i 2i2??? ? ? ? ?1nxxs n 1i 2i??? ? ?22 5 7 14 21 5 5 3 1 5 3 3 1 5 2 4 1 5 8 1 1 除了平均值 ，我們還要知道其它信息嗎 ? ? 數(shù)據(jù)的離散程度怎 樣 ? 例如 : 五位數(shù)的中心值 是 5 X 5 5 5 5 R 0 6 10 20 平均值相同 ! 這是子組 為什么我們要知道數(shù)據(jù)的離散程度？ 23 到目前為止我們知道 : ?偏差 . ?數(shù)據(jù)的類型 ?中心值 ?中位數(shù) ?眾數(shù) ?極差 ?標(biāo)準(zhǔn)偏 差 ?均方差 24 Units of Measure ? 直方圖塊的中點 中心光滑連接形成曲線 大多數(shù)（但不是所有）數(shù)據(jù)是正態(tài)分布或鐘形曲線 正 態(tài) 分 布 25 75 70 65 60 15 10 5 0 高 度 頻 數(shù) 59 61 63 63 64 59 62 66 65 65 64 60 65 62 64 68 70 65 63 64 68 66 65 66 67 64 66 58 65 65 71 63 69 63 66 70 64 67 64 66 62 64 64 64 61 64 63 65 64 68 66 67 69 71 68 66 65 63 64 64 68 67 65 64 65 64 70 65 68 65 66 69 66 66 65 63 68 66 62 67 65 66 67 66 60 67 63 60 64 73 90個機柜的高度 繪制直方圖 26 用直方圖形成一個連續(xù)分布 測定單位 ? 條形的中心點 平滑的曲線連接每個條形的中心點 許多 (但非全部 ) 數(shù)據(jù)符合“正態(tài)”分布，或鐘形曲線。 27 拐點 1? ? USL p(d) 上限 (USL) 下限 (LSL) 均值 (?) 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 3? 拐點與平均值之間的距離是一個 標(biāo)準(zhǔn)差。如果三倍的標(biāo)準(zhǔn)差都落在目標(biāo)值和規(guī)范的上下限內(nèi)，我們就稱這個過程具有“ 3σ能力” 平均值 LSL 曲線從較陡的狀態(tài)變得越來越平坦 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 28 合格部件 控制限 曲線下的面積是 . 我們可以計算規(guī)范 上下限之外的面積，也就是出現(xiàn)缺陷的 概率。 出現(xiàn)缺陷部件的概率 正態(tài)曲線與橫軸之間的面積等于 1，所以曲線下面的面積與缺陷發(fā)生的概率相關(guān)。
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