營(yíng)銷調(diào)研總復(fù)習(xí)(編輯修改稿)
2025-03-16 13:38 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 設(shè)一些并不明顯的規(guī)則 ? 問(wèn)題不能超過(guò)回應(yīng)者的能力或經(jīng)歷 ? 問(wèn)題不能要求被訪者回憶一些具體的細(xì)節(jié) ? 不能讓回應(yīng)者猜測(cè)一些一般性反應(yīng) ? 避免過(guò)分強(qiáng)調(diào)某些條件 ? 不能用含糊的措詞 ? 不能在一個(gè)問(wèn)題中問(wèn)兩個(gè)問(wèn)題 ? 問(wèn)題不能帶有傾向性 ? 問(wèn)題不能帶有“暗示性” 28 ? 量表 ? 量表是用來(lái)對(duì)主觀的、有時(shí)是抽象的態(tài)度與概念進(jìn)行定量化測(cè)量的程序，通常是由一組相關(guān)的描述語(yǔ)組成的測(cè)量工具。 ? 最常用的量表有： ? 評(píng)分量表 ? 李科特量表 ? 語(yǔ)義差異量表 ? 中心量表 29 ? 六、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 一、問(wèn)卷審核 ? 二、編碼、制作數(shù)據(jù)字典 ? 三、按照數(shù)據(jù)字典將每份問(wèn)卷輸入電腦 ? 四、對(duì)每個(gè)變量作頻數(shù)分布，對(duì)照數(shù)據(jù)字典找出異常值與野碼 ? 五、確定用作分組的變量 ? 六、作出分組的列聯(lián)表，考察變量間的關(guān)系 ? 七、編輯 SPSS Output ? 八、撰寫(xiě)分析報(bào)告 30 ? 數(shù)據(jù)描述分析 ? 頻數(shù)分布 ? 頻數(shù)分布的有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ? 列聯(lián)表 —考察類型變量之間的關(guān)系 ? 列聯(lián)表的有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) –卡方變量 31 ? 因子分析 ? 因子分析通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)假想變量來(lái)表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 32 ? 因子分析的應(yīng)用 ? 因子分析的主要應(yīng)用： ? 考察數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化 ? 用一組數(shù)目較少的、相互獨(dú)立的因子，來(lái)替代原始變量，用于進(jìn)一步的多元分析 33 ? 模型的表述 ? 對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化的變量，因子分析模型可用下式表示： Xi = Ai1F1 + Ai2F2 + ... + AimFm +Ui Fj , j = 1, 2, ... m, 為公因子 Ui , i = 1, 2, ... k, 為特殊因子 Aij 為因子負(fù)載 ? 公因子可用觀察變量的線性組合來(lái)表示： Fi = Wi1X1 + Wi2X2 + ... + WikXk 34 ? 有關(guān)統(tǒng)計(jì)量 ? 變量間的相關(guān)關(guān)系 ? Bartlett39。s test of sphericity（ 0， 1）－ 用于檢驗(yàn)各變量是否相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量 ? KMO值 (0, 1)－用于檢驗(yàn)因子分析是否合適的指標(biāo)（ .5）表示合適。 ? 公因子方差－觀察變量方差中公因子所能解釋的比例 ? 特征值－每個(gè)因子解釋的總方差比例 ? 因子負(fù)載－變量與各因子的相關(guān)系數(shù) 35 ? 因子分析的步驟 ? 定義問(wèn)題 ? 考察相關(guān)矩陣 ? 選擇抽取因子的方法 ? 確定因子的個(gè)數(shù) ? 旋轉(zhuǎn)因子 ? 評(píng)價(jià)模型的擬合效果 ? 解釋因子和命名 36 ? 選擇抽取因子的方法 ? 因子分析的最基本的方法包括： ? 主成分分析－用最少的變量解釋盡快能多的方差，以進(jìn)行后續(xù)多元分析 ? 公因子分析－主要用于識(shí)別公因子的主要維度 37 ? 確定主要因子的數(shù)目 ? 主要因子的數(shù)目可用以下方法確定： ? 事先確定 ? 根據(jù)特征值（ Eigenvalue1） ? 根據(jù) Scree圖 ? 根據(jù)解釋方差的比例 ? 根據(jù)顯著檢驗(yàn) 38 ? 鑒別分析 ? 判別分析是用于分析應(yīng)變量為分類變量、自變量為定距變量數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)分析模型。 ? 第一階段以一部分已知類型的觀測(cè)案例的多元變量觀測(cè)值作為鑒別變量，建立不同類型的鑒別函數(shù) ? 第二階段根據(jù)鑒別函數(shù)對(duì)未知類
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