信號分析處理課程設(shè)計(jì)-基于matlab的模擬信號單邊帶幅度調(diào)制(ssb)與解調(diào)分析(精品(編輯修改稿)
2024-12-23 22:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ()( wjwH ?? 的濾波器稱為希爾伯特濾波器。 )(wH 傳遞函數(shù)的模和相位特性如圖 24 所示。從圖 24 可見，希爾伯特濾波器是 一個寬帶 90o 移相網(wǎng)絡(luò)，是正交變換網(wǎng)絡(luò)。 )( wHw00 w)( w? 圖 24 希爾伯特濾波器的傳遞函數(shù) 武漢理工大學(xué)《信號分析處理》課程設(shè)計(jì)說明書 4 4 解調(diào)原理 相干解調(diào) 相干解調(diào)也叫同步檢波。解調(diào)與調(diào)制的實(shí)質(zhì)一樣，均是頻譜搬移。調(diào)制是把基帶信號的譜搬到了載頻位置，這一過程可以通過一個相乘器與載波相乘來實(shí)現(xiàn)。解調(diào)則是調(diào)制的反過程，即把在載波位置的已調(diào)信號的譜搬回到原始基帶位置，因此同樣可以用相乘器與載波相乘來實(shí)現(xiàn)。相干解調(diào)器的一般模型如圖 25 所示。 )(tSm )(tSpLPF )(tS d twtccco s)( ? 圖 25 相干解調(diào) 器的一般模型 2 級單邊帶調(diào)制解調(diào) 在實(shí)際應(yīng)用中，有時需要將信號調(diào)制到較高頻率的載波上進(jìn)行傳輸，但一般設(shè)備很難一次性調(diào)制成功，所以這時需要將信號分兩級調(diào)制。第 1 級調(diào)制時，信號先與頻率相對較低 1 級載波相乘，再通過帶通濾波器濾除下邊帶頻譜得單邊帶調(diào)制信號；第 2 級調(diào)制時， 2 級載波頻率相對第 1 級較高，再通過帶通濾波器后輸出高頻單邊帶信號。解調(diào)時， 1 級解調(diào)時先與 2 級載波相乘，再通過低通濾波器， 2 級解調(diào)時與 1 級載波相乘再通過低通濾波器，最后得解調(diào)信號。 3. SSB 調(diào)制與解調(diào)的 MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn) 函數(shù)的使用 正弦 波函數(shù) cos()： 調(diào)用格式為 x = a*cos(b*2*pi*t)； abs(x)：純量的絕對值或向量的長度 ,abs 函數(shù)返回一個數(shù)的絕對值。用法為： result = abs(number) 其中 result 是 number 參數(shù)的絕對值 ； filter ：一維數(shù)字濾波 filter(fb,fa,mo)，這里 fb,fa 分別為濾波器的上下限截止頻率，而 mo 為濾波器的輸入信號。 其他簡單函數(shù)： cla 清除當(dāng)前坐標(biāo)軸 clc 清除命令窗口顯示 clf 清除 當(dāng)前圖形窗口 demo 運(yùn)行 MATLAB 演示程序 grid 給圖形加網(wǎng)格線 gtext 在鼠標(biāo)指定的位置加文字說明 hold 當(dāng)前圖形保護(hù)模式 length 查詢向量的維數(shù) linspace 構(gòu)造線性分布的向量 武漢理工大學(xué)《信號分析處理》課程設(shè)計(jì)說明書 5 5 logspace 構(gòu)造等對數(shù)分布的向量 pi 圓周率 π plot 線性坐標(biāo)圖形繪制 subplot 將圖形窗口分成若干個區(qū)域 title 給圖形加標(biāo)題 xlabel 給圖形加 x 坐標(biāo)說明 ylabel 給圖形加 y 坐標(biāo)說明 MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn) 這里調(diào)制信號為正弦信號， 調(diào)制信號幅度 =載波幅度 ，程序如下： Fs=100000。 %抽樣頻率 t=[0:1/Fs:]。 %抽樣間隔 Fc=30000。 %載波頻率 a=。 m=a*cos(300*2*pi*t)。 %調(diào)制信號 X=fft(m)。 X=abs(X(1:length(X)/2+1))。 %調(diào)制信號頻譜 frqX=(0:length(X)1)*Fs/length(X)/2 sm = modulate(m,Fc,Fs,39。amssb39。)。 %對信號進(jìn)行調(diào)制 Y=fft(sm)。 Y=abs(Y(1:length(Y)/2+1))。 %已調(diào)信號頻譜 frqY=(0:length(Y)1)*Fs/length(Y)/2 k1=awgn(sm,1)。 %對已調(diào)信號加噪聲 k2=awgn(sm,5)。 k3=awgn(sm,10)。 k4=awgn(sm,15)。 k5=awgn(sm,20)。 Y1=fft(k1)。 Y1=abs(Y1(1:length(Y1)/2+1))。 %加入噪聲后已調(diào)信號頻譜 frqY1=(0:length(Y1)1)*Fs/length(Y1)/2。 sn=demod(sm,Fc,Fs,39。amssb39。)。 %無噪聲 ssb信號解調(diào) sn1=demod(k1,Fc,Fs,39。amssb39。)。 %加噪聲 ssb信號解調(diào) sn2=demod(k2,Fc,Fs,39。amssb39。)。 sn3=demod(k3,Fc,Fs,39。amssb39。)。 sn4=demod(k4,Fc,Fs,39。amssb39。)。 sn5=demod(k5,Fc,Fs,39。amssb39。)。 dy1=k1sm。 武漢理工大學(xué)《信號分析處理》課程設(shè)計(jì)說明書 6 6 snr1=var(sm)/var(dy1)。 dy2=sn1sn。 snr2=var(sn)/var(dy2)。 dy12=k2sm。 snr12=var(sm)/var(dy12)。 dy22=sn2sn。 snr22=var(sn)/var(dy22)。 dy13=k3sm。 snr13=var(sm)/var(dy13)。 dy23=sn3sn。 snr23=var(sn)/var(dy23)。 dy14=k4sm。 snr14=var(sm)/var(dy14)。 dy24=sn4sn。 snr24=var(sn)/var(dy24)。 dy15=k5sm。 snr15=var(sm)/var(dy15)。 dy25=sn5sn。 snr25=var(sn)/var(dy25)。 in=[snr1,snr12,snr13,snr14,snr15]。 out=[snr2,snr22,snr23,snr24,snr25]。 Z=fft(sn)。 Z
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