互聯(lián)網運營數(shù)據分析入門(編輯修改稿)
2025-03-13 15:27 本頁面
【文章內容簡介】 行所占比例的比較時 使用。 散點圖：描述兩個變量相關關系時使用。 要有一個 好的框架 1 2 3 4 每個 分析都有結論，而且結論一定要明確 一定 要有解決方案和建議方案 盡量圖表化 不要試圖面面俱到 ，要有重點 不要 回避“ 不良結論” 不要記敘 文，要議論文 不要有猜測 性的結論 THREE 數(shù)據分析的誤區(qū) 分析 目的不明確，為了分析而分析 缺乏行業(yè)、公司業(yè)務認知，分析結果偏離實際。數(shù)據必須和業(yè)務結合才有意義。 盲目依賴數(shù)據，對數(shù)據中呈現(xiàn)的問題缺乏求證 忽略環(huán)境是動態(tài)變化的，數(shù)據分析的方法和標準一成不變。 數(shù)據是客觀的，但解讀數(shù)據的人是主觀的 。 只有正確的認識數(shù)據，才能正確的利用數(shù)據 F O U R 十個有趣的數(shù)字案例 忽略沉默用戶 用戶的迫切需求 ≠ 產 品的核心需求 粉絲：無條件的熱愛一個產品 ，盲目地推崇產品的一切，訃為他們熱愛的產品是完美的。 吶喊者：因為產品 使用中碰到問題而大聲吶喊，他們會通過各種途徑投訴， 給出一些意見反饋或建議。 沉默的大多數(shù) ：如果滿意，他們下次就會再來；如果丌滿意，他們就會默默地離開 。 先因后果 消失而消失 因果關聯(lián)錯誤，或忽略關鍵因素。 A和 B的數(shù)據高度相關，有人就片面認為 A影響了 B，或者 B影響了 A；但是，有時候真實原因是 C同時影響了 A和 B，而 C被忽略掉了。 相關關系 ≠ 因果關 系 某廣告公司分析人員發(fā)現(xiàn)：每月廣告投入越高的用戶，越不容易流失，而廣告投入低的用戶群則很容易流失，從而得出結論：“高投入會降低客戶流失率，建議銷售引導客戶提高首月廣告投入，從而降低新客流失率” 。 2023 姚明的三分投籃命中率為 100% 實情：姚明只投了一個 三分球，科比投了 53個 科比的三分投籃命中率為 32% 在樣本量足夠時誤差才會較小， 結論才會可靠 當比爾 蓋茨走進某個普通的酒吧，一瞬間，酒吧里面的所有人都變成億萬富翁。 平均數(shù)使用丌當 Tips：當數(shù)據 的分布極度丌均勻時，看“平均數(shù)”丌如看“中位數(shù)”和“眾數(shù)”。 參加美國海軍比生活在紐約市更容易保命？ 丌匹配的對比 Tips：對比分析時，丌同變量必須是同類的或具有相同性質的， 而且必須是處亍同一時間區(qū)間內的。 您更喜歡閱 讀哪本雜志？ 要注意敏感因素 Tips：隱
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