全面質(zhì)量管理與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(編輯修改稿)
2025-03-13 12:20 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 便對(duì)癥下藥解決問(wèn)題。但這些問(wèn)題并不是一下子就能看出來(lái)，往往要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的方法使問(wèn)題集中化、明確化，最終得出正確的結(jié)論。分析和控制產(chǎn)品質(zhì)量的常用方法方法有：排列圖法（又稱主次因素分析法、帕洛特圖法）、因果分析圖法（又稱魚刺圖法）、分層法（分類法）、相關(guān)圖法、統(tǒng)計(jì)分析表法、直方圖法和控制圖法（質(zhì)量管理的老 “七種工具 ”—— 因果圖、直方圖、相關(guān)圖、排列圖、控制圖、分層法和調(diào)查表；新 “七種工具 ”—— 關(guān)聯(lián)圖法、ＫＪ法、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)解析法、過(guò)程決策和箭條圖法）等。排列圖法排列圖法，又稱主次因素分析法、帕洛特圖法，它是找出影響產(chǎn)品質(zhì)量主要因素的一種簡(jiǎn)單而有效的圖表方法。排列圖是根據(jù) “關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù) ”的原理而制做的。也就是將影響產(chǎn)品質(zhì)量的眾多影響因素按其對(duì)質(zhì)量影響程度的大小，用直方圖形順序排列，從而找出主要因素。其結(jié)構(gòu)是由兩個(gè)縱坐標(biāo)和一個(gè)橫坐標(biāo)，若干個(gè)直方形和一條折線構(gòu)成。左側(cè)縱坐標(biāo)表示不合格品出現(xiàn)的頻數(shù)（出現(xiàn)次數(shù)或金額等），右側(cè)縱坐標(biāo)表示不合格品出現(xiàn)的頻數(shù)（出現(xiàn)次數(shù)或金額等），橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各種因素，按影響大小順序排列，直方形高度表示相應(yīng)的因素的影響程度（即出現(xiàn)頻率為多少），折線表示累計(jì)頻率（也稱帕洛特曲線）。通常累計(jì)百分比將影響因素分為三類：占 0%～ 80%為 A類因素，也就是主要因素； 80%～ 90%為 B類因素，是次要因素； 90%～ 100%為C類因素，即一般因素。由于 A類因素占存在問(wèn)題的 80%，此類因素解決了，質(zhì)量問(wèn)題大部分就得到了解決。為了方便理解，下面舉個(gè)例子。某酒杯制造廠對(duì)某日生產(chǎn)中出現(xiàn)的120個(gè)次品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，做出排列圖，如下圖 1所示：排列圖表明：酒杯質(zhì)量問(wèn)題的主要因素是劃痕和氣泡，一旦這些問(wèn)題得到糾正，大部分質(zhì)量問(wèn)題即可消除。因果分析圖法（ 1）適用的管理活動(dòng)：在進(jìn)行質(zhì)量分析時(shí)，如果 通過(guò)直觀方法能夠找出屬于同一層次的有關(guān)因素的主次關(guān)系 (平行關(guān)系 )，就可以用排列圖法。但往往在因素之間還存在著縱的因果關(guān)系，這就要求有一種方法能同時(shí)理出兩種關(guān)系，因果分析圖就是根據(jù)這種需要而構(gòu)思的。（ 2）內(nèi)涵：因果分析圖形象地表示了探討問(wèn)題的思維過(guò)程，利用它分析問(wèn)題能取得順藤摸瓜，步步深入的效果。即利用因果分析圖可以首先找出影響質(zhì)量問(wèn)題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再?gòu)闹性蛘业叫≡蚝透〉脑?，最終查明主要的直接原因。這樣有條理地逐層分析，可以清楚地看出 “原因－結(jié)果 ”“手段－目標(biāo) ”的關(guān)系，使問(wèn)題的脈絡(luò)完全顯示出來(lái)。（ 3）基本說(shuō)明：應(yīng)用因果圖進(jìn)行質(zhì)量問(wèn)題分析一般有以下幾個(gè)步驟：確定要分析的問(wèn)題、分析作圖、找主要原因（ 4）相應(yīng)的表格或其他 :因果圖的基本格式為由特性 ,原因 ,枝干三部分構(gòu)成。如圖：分層法分層法又稱分類法，是質(zhì)量管理中常用來(lái)分析影響質(zhì)量因素的重要方法。在實(shí)際生產(chǎn)中，影響質(zhì)量變動(dòng)的因素很多，這些因素往往交織在一起，如果不把它們區(qū)分開(kāi)來(lái)，就很難得出變化的規(guī)律。有些分布，從整體看好像不存在相關(guān)關(guān)系，但如果把其中的各個(gè)因素區(qū)別開(kāi)來(lái)，則可看出，其中的某些因素存在著相關(guān)關(guān)系；有些分布，從整體看似乎存在相關(guān)關(guān)系，但如果把其中的各個(gè)因素區(qū)分開(kāi)來(lái)，則可看出，不存在相關(guān)關(guān)系?？梢?jiàn)用分層法，可使數(shù)據(jù)更真實(shí)地反映實(shí)施的性質(zhì)，有利于找出主要問(wèn)題，分清責(zé)任，及時(shí)加以解決。在實(shí)際應(yīng)用分層法時(shí)，研究質(zhì)量因素可按操作者、設(shè)備、原材料、工藝方法、時(shí)間、環(huán)境等方法進(jìn)行分類。相關(guān)圖法（ 1）適應(yīng)的管理活動(dòng)：相關(guān)圖是表示兩個(gè)變量之間關(guān)系的圖，又稱散點(diǎn)圖，用于分析兩測(cè)定值之間相關(guān)關(guān)系，它具有直觀簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)作相關(guān)圖對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行直觀地觀察，不但可以得到定性的結(jié)論，而且可以通過(guò)觀察剔除異常數(shù)據(jù)，從而提高用計(jì)算法估算相關(guān)程度的準(zhǔn)確性。（ 2）內(nèi)涵：觀察相關(guān)圖主要是看點(diǎn)的分布狀態(tài)，概略地估計(jì)兩因素之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系。（ 3）基本說(shuō)明：通過(guò)觀察相關(guān)圖主要是看點(diǎn)的分布狀態(tài)，概略地估計(jì)兩因素之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系，從而得到兩個(gè)變量的基本關(guān)系，為質(zhì)量控制服務(wù)。（ 4）相應(yīng)的表格或其他工具：圖形 (a)和 (b)表明 X和 Y之間有強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，且圖形 (a)表明是強(qiáng)正相關(guān)，即 X大時(shí)， Y也顯著增大；圖形 (b)表明是強(qiáng)負(fù)相關(guān)，即 X增大時(shí)， Y卻顯著減小。圖形 (c)和 (d)表明 X和 Y之間存在一定的相關(guān)性。圖形 (c)為弱正相關(guān)，即 X增大時(shí)，Y也大體增大；圖形 (d)為弱負(fù)相關(guān)，即 X增大， Y反會(huì)大致減小。圖形 (e)表明 X和 Y之間不相關(guān)， X變化對(duì) Y沒(méi)有什么影響。 f)表明 X和 Y之間存在相關(guān)關(guān)系，但這種關(guān)系比較復(fù)雜，是曲線相關(guān)，而不是線性相關(guān)。 統(tǒng)計(jì)分析表統(tǒng)計(jì)分析表就是利用統(tǒng)計(jì)表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和初步分析原因的一種常用圖表。其格式可以根據(jù)產(chǎn)品和工序的具體要求來(lái)靈活確定。這種方法簡(jiǎn)單，但是很實(shí)用、很有效。運(yùn)用這種方法時(shí)常用的統(tǒng)計(jì)表主要有：（ 1）缺陷位置調(diào)查表；（ 2）不良品原因統(tǒng)計(jì)表；（ 3）按不良品項(xiàng)目分類調(diào)查表；在實(shí)際生產(chǎn)中，統(tǒng)計(jì)分析表同分層法結(jié)合使用的效果最佳 直方圖法直方圖是按收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)按相等的間距，分成若干組，以組距為底邊，以組內(nèi)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為高，繪制成一系列矩形表示的統(tǒng)計(jì)圖，以便直觀地觀察數(shù)據(jù)的分布，分析、判斷生產(chǎn)過(guò)程是否正常的一種圖解方法。直方圖的繪制方法：（ 1）收集數(shù)據(jù)。從加工的產(chǎn)品（母體）中隨機(jī)抽取幾個(gè)樣品（至少５０個(gè)），一一檢測(cè)，并收取數(shù)據(jù)，找出其中最大值Ｘｍａｘ和最小值Ｘｍｉｎ（ 2）數(shù)據(jù)分組。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一般?。担埃保埃皞€(gè)數(shù)據(jù)時(shí)可分６－１０組；１００－２００個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)分７－１２組。這樣能叫好地反映數(shù)據(jù)的分布情況。（ 3）計(jì)算
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