spc統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)之回歸分析(編輯修改稿)
2025-03-10 14:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ａｒ（ β2＋ ∑ｗ ｔ uｔ ） ＝Ｅ（ ∑ｗ ｔ uｔ ） 2 ＝ （根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)假定４、３） ＝ （根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)假定２） ＝ ???)( 22 tt UEw? 22 tw? ? 22)( XX t?2?? 有效性證明： ? 設(shè) ＝ 為任意無偏線性估計(jì)量，則有約束條件： ? 按照與上面同樣的方法，可推導(dǎo)出Var( )= ? 比較Ｖａｒ（ ）與 Var( )的大小，有： 2~? ttYk? ? ? 1tt Xk? 0tk2~? ? 22 k t?2~? 2?? ? Var( )－ Var（ ）＝ － ＝ ） ＝ 以上第二步到第三步之所以成立，是因?yàn)椋? 而利用前面關(guān)于線性無偏估計(jì)量的約束條件，可有： 2??2~? ? 22 tw? 22 tk? kt22 (? 2tw 0)( 2t2 ?? wk t? )wkw(k)w(k tttttt 2222 ?? ?? ??? ??? 222 21222ttttttt w)X(X)X(X )X(Xkwk 三、一元線性回歸模型的檢驗(yàn) ? （一） 回歸模型檢驗(yàn)的種類 回歸模型的檢驗(yàn)包括理論意義檢驗(yàn)、一級(jí)檢驗(yàn)和二級(jí)檢驗(yàn)。 ? （二）擬合程度的評(píng)價(jià) ? 總離差平方和的分解 ＳＳＴ＝ＳＳＲ＋ＳＳＥ （ ） ＳＳＴ是總離差平方和；ＳＳＲ是回歸平方和；ＳＳＥ是殘差平方和。 ? 可決系數(shù)： ｒ 2＝ =1－ （ ） ? 可決系數(shù)的特性 SSTSSRSSTSSE （三）顯著性檢驗(yàn) ? 1．提出假設(shè)。 ? α。 ? 。 = （ ） ? 。 ? 雙側(cè)檢驗(yàn)查ｔ分布表所確定的臨界值是（ ｔ α／ 2）和（ｔ α／ 2）；單側(cè)檢驗(yàn)所確定的臨界值是（ｔ α）。 ? 。 2??tiS????*22? ? 四 、一元線性回歸模型預(yù)測 ? （一） 簡單回歸預(yù)測的基本公式： （ ） ? 回歸預(yù)測是一種有條件的預(yù)測，在進(jìn)行回歸預(yù)測時(shí)，必須先給出Ｘ f的具體數(shù)值。內(nèi)插檢驗(yàn)或事后預(yù)測。外推預(yù)測或事前預(yù)測。 ? （二）預(yù)測誤差 ? 發(fā)生預(yù)測誤差的原因。 ? 預(yù)測誤差Ｖ ar（ｅ f）＝ σ 2 （ ） ? （三）區(qū)間預(yù)測 Ｙ f的（１－ α ）的置信區(qū)間為：Ｙ f177。ｔ α ／ 2(n2)Ｓｅ f ? 回歸預(yù)測的置信區(qū)間的特點(diǎn)。 ff XY 21 ??? ?? ?? ????????????? 22)()(11XXXXn tf 回歸預(yù)測的置信區(qū)間 YYX ffXY 21 ??? ?? ?? 第三節(jié) 多元線性回歸分析 ? 一、標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型 ? 二、多元線性回歸模型的估計(jì) ? 三、多元線性回歸模型的檢驗(yàn)和預(yù)測 ? 四、多元線性回歸預(yù)測 一、標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型 ? 多元線性回歸模型總體回歸函數(shù)的一般形式 () ? 多元線性回歸模型的樣本回歸函數(shù) () ? 多元線性回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)假定除了包括上一節(jié)中已經(jīng)提出的的假定外，還要追加一條假定。這就是回歸模型所包含的自變量之間不能具有較強(qiáng)的線性關(guān)系。 tktktt uXXY ?????? ??? 221 tktktt eXX ????? ???
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1