人工智能第一章緒論34(編輯修改稿)
2025-03-10 11:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 家系統(tǒng) MYCIN ? 1972年 ? 1973年 ? 1974年 ? 1977年 ? 我國(guó)從 1978年開(kāi)始人工智能課題的研究 ， 主要在定理證明 、 漢語(yǔ)自然語(yǔ)言理解 、 機(jī)器人及專家系統(tǒng)方面 ， 并取得了一些初步成果 。 ? 1990年 ， 我國(guó)召開(kāi)了第一屆中國(guó)人工智能聯(lián)合會(huì) ， 簡(jiǎn)稱 CJCAIChinese Joint Conference on Artificial Intelligence 標(biāo)志著我國(guó)人工智能的研究發(fā)展到了一個(gè)新階段 。 167。 人工智能的研究目標(biāo)和 基本內(nèi)容 1 近期與遠(yuǎn)期目標(biāo) (1)近期目標(biāo)：使現(xiàn)有的電子數(shù)字計(jì)算機(jī)更 聰明、更有用、使它不僅能做一般的數(shù)值 計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn) 用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類的部分智能 行為。 (2)遠(yuǎn)期目標(biāo)：構(gòu)造智能計(jì)算機(jī) 2 人工智能研究的基本內(nèi)容 (1)機(jī)器感知：使機(jī)器具有類似于人的感知能力 ， 視覺(jué) 、 聽(tīng)覺(jué)為主 。 (2)機(jī)器思維：是指對(duì)通過(guò)感知得來(lái)的外部信息及機(jī)器內(nèi)部的各種工作信息進(jìn)行有目的的處理 — 知識(shí)的表達(dá) 、 組織 、 推理 、 各種啟發(fā)式搜索及控制策略 、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。 (3)機(jī)器學(xué)習(xí)：獲取新知識(shí)，學(xué)習(xí)新技巧，在實(shí)踐中不斷完善、改進(jìn)能力。 (4)機(jī)器行為：說(shuō)、寫(xiě)、畫(huà)、走路、取物、操作等 (5)智能系統(tǒng)及智能計(jì)算機(jī)構(gòu)造技術(shù) 167。 人工智能的研究途徑 一種觀點(diǎn)主張用生物學(xué)的方法研究 ，搞清楚人類智能的本質(zhì) ， 是以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機(jī)制方法 。 另一種觀點(diǎn)主張通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法進(jìn)行研究 ， 實(shí)現(xiàn)人類智能在計(jì)算機(jī)上的模擬 ， 稱為以符號(hào)處理為核心的方法 。 1 以符號(hào)處理為核心的方法 （ 自上向下方法 符號(hào)主義 ） 起源于 20世紀(jì) 50年代中期 ， 是由紐厄爾與西蒙等人在研究通用問(wèn)題求解系統(tǒng) GPS中首先提出來(lái)的 。 特征： ? 立足于邏輯運(yùn)算和符號(hào)操作 ， 適合于模擬人的邏輯思維過(guò)程 ， 解決需要進(jìn)行邏輯推理的復(fù)雜問(wèn)題 ? 知識(shí)可用顯示的符號(hào)表示 ? 便于模塊化 ? 能與傳統(tǒng)的符號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行鏈接 ? 可對(duì)推理結(jié)論作出理解，便于對(duì)各種可能性進(jìn)行選擇 有時(shí)非邏輯推理在求解問(wèn)題中起重要作用 ，人的感知過(guò)程主要是形象思維 邏輯做不到的 ，也是無(wú)法用符號(hào)表示的 。 所以單憑符號(hào)方法來(lái)解決智能中的所有問(wèn)題是不可能的 。 2 以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機(jī)制方法 （ 自下向上方法 ， 連接主義 ） 是在人腦神經(jīng)元及其相互連接而成網(wǎng)絡(luò)的啟示下 ， 試圖通過(guò)許多人工神經(jīng)元間的并行協(xié)同作用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智能的模擬 。 特征： ? 通過(guò)神經(jīng)元之間的并行協(xié)同作用實(shí)現(xiàn)信息處理 ，處理過(guò)程具有并行性 、 動(dòng)態(tài)性 、 全局性 。 ? 通過(guò)神經(jīng)元間分布式的物理聯(lián)系存儲(chǔ)知識(shí)及信息，可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)想功能，對(duì)于帶有噪聲、缺損、變形的信息能進(jìn)行有效的處理，取得比較滿意的效果。 ? 通過(guò)神經(jīng)元間連接強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)調(diào)度來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類學(xué)習(xí)、分類等的模擬。 ? 適合于模擬人類的形象思維過(guò)程。 ? 求解問(wèn)題時(shí)，可以比較快的求得一個(gè)近似解。 3 系統(tǒng)集成 (1)符號(hào)法善于模擬人邏輯思維過(guò)程 ， 求解問(wèn)題時(shí)如有解 ， 可以準(zhǔn)確求出最優(yōu)解 。 但求解過(guò)程中的運(yùn)算量將隨復(fù)雜性的增加而成指數(shù)性的增長(zhǎng) ， 符號(hào)化過(guò)程需人工完成 。 (2)連接機(jī)制方法善于模擬人的形象思維過(guò)程 ，求解問(wèn)題時(shí) ， 可以并行處理 ， 因而可比較快地得到解 ， 但解一般是近似的 ， 次優(yōu)的 。 求解問(wèn)題是隱式的 、 難以顯示表示的 。 (3)兩種方法結(jié)合 有兩種途徑： ? 兩者分別保持原來(lái)的結(jié)構(gòu) ， 但密切合作 ，任何一方都可把自己不能解決的問(wèn)題轉(zhuǎn)化給另一
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